中国信息通信研究院产业与规划研究所和中国信息消费推进联盟联合发布《“人工智能+消费”发展研究报告（2026年）》，旨在系统性地阐述“人工智能+消费”的内涵、发展态势、演进阶段、区域推进路径，并提出策略建议。报告认为，“人工智能+消费”是技术系统与消费系统双向赋能、深度耦合的系统性变革，正成为扩大内需、培育新质生产力的重要引擎。
（一）内涵与本质
“人工智能+消费”并非技术与消费的简单叠加，而是技术系统与消费系统双向赋能、深度耦合的系统性变革。其本质是通过AI技术重塑消费全链条的底层逻辑，实现消费者（人）、消费品（物）、消费场景（场） 的智能重构。它包含“消费AI”（直接消费AI产品）和“AI消费”（AI赋能消费体验）两个层面。
（二）三大演进阶段
AI与消费的融合呈现三个递进阶段：
1.消费提效期：AI作为效率工具，嵌入搜索、推荐、客服等环节，提升交易效率，核心是“场”的线上化迁移。
2.消费重构期（当前阶段）：生成式AI与多模态大模型驱动，产品智能化升级，体验重塑，智能终端成为场景生态的核心连接点。
3.消费共创期（未来方向）：多智能体协同与情感计算推动人机共生，消费者从执行者变为目标定义者，核心是价值共创与情感联结。
（三）四大区域推进路径
各地区因地制宜，形成了四类差异化发展模式：
1.综合引领型（如北京、上海）：统筹“人、物、场”，全域协同升级，引领消费能级跃升。
2.需求拉动型（如长沙、武汉）：以“人”为导向，精准洞察需求，牵引供需协同升级。
3.产品驱动型（如东莞、苏州）：以“物”为载体，发挥制造业优势，提振智能消费活力。
4.场景赋能型（如西安、成都）：以“场”为禀赋，深挖特色资源，塑造差异化竞争力。
（四）发展态势与策略建议
1.发展态势：顶层政策密集出台，关键技术（多模态大模型、端侧AI）加速突破，智能硬件、AI内容、智慧服务等新质消费加快形成，跨界融合生态日趋繁荣。
2.发展态势：顶层政策密集出台，关键技术（多模态大模型、端侧AI）加速突破，智能硬件、AI内容、智慧服务等新质消费加快形成，跨界融合生态日趋繁荣。
报告内容如下
来源：中国信通院/制造前沿
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