4 个热门 Skill,串起用户研究、市场调研、产品策略与设计
如果你正在做一个新产品，这四个Skill 正好可以组成一条完整链路：Customer Research 找到客户真正说过的话；Market Research Reports 判断市场是否成立；Product Strategist 把方向拆成目标；Design Flow 再把目标推进到设计和实现。给 AI 加上一套决策装配线——先找证据，再做判断，最后才动手。 01 Customer Research
它先要求证据，再允许你谈Persona、JTBD 和产品机会。Customer Research 来自拥有约4万+ Stars 的 marketingskills 仓库。一是分析已有访谈、问卷、客服工单、NPS 与流失记录；二是找资料，从 Reddit、G2、社区论坛、应用商店评论和竞品评价中继续找。真正有用的地方，是它不会把所有材料搅成一锅“用户洞察”。它会提取痛点、触发事件、期望结果、替代方案和客户原话，再按出现频率、情绪强度、用户分群与证据新鲜度做判断。举个例子，你发现SaaS 产品的续费率在下降。把流失访谈、客服工单和 G2 评论交给它，它会区分“功能缺失”“使用困惑”“价格不匹配”和“预期落差”，并保留客户原话。这样得到的不是一张虚构 Persona，而是一份可以指导产品、文案和运营的 VOC 证据库。要注意的是，线上评论天然偏向重度用户和情绪强烈的人。Skill 自己也要求检查样本偏差，并建议每个细分人群至少有 5 个独立数据点再下结论。这个边界很重要。Skill 文件：https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/blob/main/skills/customer-research/SKILL.md
02 Market Research Reports
它不是帮AI 模仿咨询公司口吻，而是让市场报告能够被复核。Market Research Reports 来自 K-Dense 的 Scientific Agent Skills。仓库约有 3万+ Stars，覆盖 158 个研究与科学相关 Skill；其中这一项专门处理市场规模、增长驱动、竞争格局、客户结构、风险与进入策略。它最值得关注的原则，是把“事实、计算、假设和不确定性”拆开。TAM、SAM、SOM 不再只给一个看起来很专业的数字，而是说明采用了什么口径、哪些数据来自公开来源、哪里用了代理变量，并用情景区间和敏感性分析展示结果会怎么变化。比如你想判断AI 会议助手还有没有机会。它会先固定地区、客群、时间范围与产品边界，再收集行业数据、竞品定价和采用率证据，分别用自上而下与自下而上的方法估算市场，最后列出基准、乐观、保守三套情景。你能看到结论是怎么被“算出来”的，而不是只看到一张漂亮结论页。它的局限也很明确：公开市场数据经常滞后，付费报告里的关键数字未必能验证。因此这套Skill 更适合做可审计的决策初稿，不适合把单一预测当成确定答案。Skill 页面：https://www.skills.sh/k-dense-ai/claude-scientific-skills/market-research-reports
03 Product Strategist
战略不是写一句“提升用户体验”，而是让每支团队知道自己为什么做、怎么衡量。Product Strategist 来自拥有约 2万+ Stars 的 alirezarezvani/claude-skills，目前在 skills.sh 记录了 800+ 次安装。它提供 OKR 级联、横向与纵向对齐检查，以及增长、留存、收入、创新、运营五类策略模板。比如公司目标是“提高中小企业客户的年度续费”。它不会只生成一个产品 OKR，而是继续向下拆：产品团队负责激活与核心价值到达时间，客户成功团队负责健康度与高风险账户干预，增长团队负责高匹配客户获取。每个目标都有指标、负责人和上下游关系。这对产品经理最实用的地方，是能及时暴露“局部最优”。如果增长团队追求注册量，产品团队追求激活率，而公司真正要的是高质量续费，Skill 会把这条断掉的传动轴指出来。目标优先级、资源约束和组织博弈仍然需要人来判断；输入如果只是空口号，输出也只会是一棵格式正确的OKR 树。Skill 页面：https://www.skills.sh/alirezarezvani/claude-skills/product-strategist
04 Design Flow
它把“直接生成页面”改成一条有检查点的设计流水线。它把 8 个设计 Skill 组织成了一条很清楚的顺序：Grill Me、Design Brief、Information Architecture、Design Tokens、Brief to Tasks、Frontend Design，最后再单独执行 Design Review。我们来看一个实际场景。你要重做新用户onboarding：它还会先检查现有CSS 变量、Tailwind 配置、组件目录、Storybook、字体和依赖，避免项目里已经有按钮，AI 又凭空造一套按钮。设计过程也会保存在项目的 .design 文件夹，下一次可以从上次停下的位置继续。它的边界是：Design Flow 能约束过程，却不会自动创造真实用户证据。最好的用法，是把前面三个 Skill 的研究与策略输出作为输入，再启动这条设计流程。项目地址：https://github.com/julianoczkowski/designer-skills
05 可以串起来用
1.第一步Customer Research：整理访谈、评论、工单和流失记录，形成高置信度问题与客户原话。2.第二步Market Research Reports：验证市场规模、竞争格局和机会窗口，明确哪些结论仍然只是推测。3.第三步Product Strategist：把研究结论转换成公司、产品和团队层级的目标与指标。4.第四步Design Flow：把目标变成 Brief、信息架构、设计系统、任务、实现与评审。每一步都给下一步提供经过整理的输入，证据、判断、策略、设计，终于接上了。 06 安装
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill customer-researchnpx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill market-research-reportsnpx skills add https://github.com/alirezarezvani/claude-skills --skill product-strategistnpx skills add julianoczkowski/designer-skills --skill design-flow
