以下根据百度的“商业模式—稳态竞争优势—长期利润—估值—动态安全边际—回本年限”串成一套完整模型。不会用即时股价倒推结论,而是先算企业本身值多少钱、什么价格值得买。
一、百度 2026 年 8 月 18 日发布的 Q2 2026 官方财报为第一数据源,这份财报没有证明“百度已经重新高增长”,但证明它的第二增长曲线已经足够大
我现在对百度的定义,不再是“搜索广告公司”,而是:
一台正在快速衰减的搜索广告现金牛 + 一个快速长大的 AI 基础设施业务 + 一组尚未完全兑现利润的 AI 应用、昆仑芯、Apollo Go 期权 + 一张非常厚的资产负债表。
AI 新业务增长速度 × 未来利润率,能不能持续超过传统搜索广告的衰退速度,并最终重新产生大量自由现金流。
Q2 财报对这个问题给出了一个“半肯定”的答案:收入接棒正在发生,但现金流接棒还没有完成。
这就是目前百度估值最大的分水岭。
二、这份最新财报到底发生了什么?
百度 Q2 2026 总收入 313.25 亿元,同比下降4%,环比下降2%;其中百度一般性业务收入约 251.83亿元,同比下降4%,爱奇艺收入约62.87亿元。GAAP经营利润30.24亿元,Non-GAAP经营利润37.85亿元;归母净利润23.19亿元,Non-GAAP归母净利润25.73亿元。
| +25% | ||
| -23% | ||
| -19% | ||
| +50% | ||
“AI收入占比50%”,指的是占百度一般性业务收入的50%,不是百度集团总收入的50%。
125 ÷ 313.25 ≈ 39.9%。
不过即便如此,39.9%的集团收入已经来自百度定义的AI业务,这已经不是概念故事,而是实质性的收入结构迁移。官方数据同时显示,AI业务从去年同期100亿元增长到125亿元,而传统业务从136亿元下降到104亿元。
这组数字其实非常重要。
AI业务一年增加了:
125 - 100 = +25亿元
传统业务一年减少了:
104 - 136 = -32亿元
也就是说:
AI发动机已经很大,但目前仍没有完全填平老搜索广告发动机的衰退。
这就是为什么AI数字很好看,公司总收入却仍然下降4%。
百度Q2 AI Cloud Infrastructure收入 73亿元,同比增长50%。更重要的是其中GPU Cloud收入同比增长 283%,而Q1增长184%,已经连续多个季度保持三位数增长。管理层在电话会进一步表示,AI Cloud利润和利润率均同比改善,并认为GPU Cloud的利润率结构好于传统CPU Cloud,随着GPU业务占比提升,长期利润率仍有提升空间。
这比“大模型排行榜第一第二”重要得多。
因为模型能力本身正在快速商品化,今天领先三个月,并不能形成十年护城河。连李彦宏自己在财报电话会都承认,基础模型竞争格局仍然高度动态、远未稳定。
但是百度真正有价值的东西,是下面这一整条链:
昆仑芯 → AI算力 → 百度智能云 → 千帆MaaS → 文心模型 → AI应用 → 搜索/文库/网盘 → 企业客户。
这叫全栈能力。
单独一个环节未必无敌,但整个系统组合以后会产生三种优势。
第一是成本优势。自研芯片、推理优化、云基础设施和模型在同一个体系内,可以持续降低每百万Token的推理成本。
第二是客户黏性。企业客户买的不是“一个模型”,而是一整套算力、模型、部署、安全、数据、运维和应用解决方案。
第三是供给安全。中国AI算力长期受到高端GPU供给约束,百度拥有昆仑芯,本质上给自己的AI云增加了一层供应链保险。
所以我认为:
百度未来真正可能形成深护城河的业务不是“文心模型本身”,而是“自研芯片+云+模型+应用”的完整AI基础设施体系。
三、但是财报里面藏着一个非常大的问题:自由现金流
这是我认为本季度最不能忽视的数据。
Q2百度经营现金流为 34.36亿元,但资本开支高达 113.90亿元,所以自由现金流为:
34.36 - 113.90 = -79.54亿元。
Q1自由现金流已经是 -32.46亿元,于是2026年上半年累计自由现金流大约:
-112亿元。
而2025全年自由现金流已经是 -150.86亿元;相比之下,2024年还是正的131亿元。
因此如果只盯着“AI收入增长50%”,会漏掉百度现在正在发生的商业模式变化:
过去百度主要是一家轻资产互联网广告公司;现在它越来越像一家需要购买服务器、GPU、数据中心和算力资产的AI基础设施公司。
这会改变整个估值逻辑。
搜索广告时代:
收入100元→ 利润20元→ 资本开支很少→ 大量利润变成自由现金流。
AI云时代可能变成:
收入100元→ 利润15元→ 还需要继续投入大量服务器/GPU→ 真正可以拿走的现金可能只有5~10元。
所以现在不能拿百度过去20倍利润的逻辑简单套到未来。
这也是为什么我这次不会因为AI收入大涨就直接提高估值。
百度现在的护城河,实际上正在发生“迁移”
过去百度最大的护城河是:
搜索入口 → 用户规模 → 搜索数据 → 广告主 → 商业变现。
这个护城河正在明显变弱。
Q2在线营销收入已经下降 19%,Legacy Business下降 23%。管理层还明确表示,由于用户注意力竞争以及AI搜索暂时优先改善体验而不是商业化,下半年广告业务预计仍然承压。
所以百度已经不能再按照二十年前“中文Google”的逻辑估值。
新的护城河正在迁移到四个地方。
第一层是AI基础设施。 百度拥有自研芯片、云、模型和应用的全栈体系,这是目前最有可能形成长期商业价值的部分。
第二层是既有分发入口。 百度App 2026年6月MAU仍达到6.44亿。大模型创业公司可以做出很好的产品,却未必拥有如此巨大的直接用户入口。
第三层是企业客户。 AI Cloud已经进入互联网、电商、游戏、自动驾驶、智能手机、金融等行业,客户一旦部署进入生产系统,切换成本远高于消费者更换聊天机器人。管理层称千帆MaaS外部客户Token使用收入同比增长超过9倍。
第四层是Apollo Go。 自动驾驶的壁垒不是单纯算法,而是十多年真实道路数据、车辆运营、安全记录、城市准入、监管关系和规模化运营经验。Apollo Go目前已覆盖28个城市,累计自动驾驶里程超过3.5亿公里,其中完全无人驾驶里程超过2.4亿公里。
所以百度的护城河并没有消失。
更准确地说:
旧护城河正在退潮,新护城河正在修建。
而这种公司最大的投资机会,往往恰恰出现在“旧业务已经被市场嫌弃、新业务又还没有完全证明自己”的阶段。
但风险也最大。
四、Apollo Go值多少钱?现在我暂时不给它很高估值
这里必须克制的地方。
百度电话会披露,Apollo Go Q2大约完成 100万次完全无人驾驶订单,累计服务订单超过2300万次。Q2订单数量因为部分国内城市监管和运营调整受到暂时影响;管理层表示相关地区8月份已经逐步恢复。
这说明Apollo Go的技术真实性已经没有太大疑问。
真正没证明的是:
能不能大规模赚钱。
Robotaxi最终的价值取决于:
单车每天订单量× 单均收入- 折旧- 能源- 保险- 运维- 远程安全人员- 城市运营成本。
管理层正在推动更多城市达到unit economics breakeven,并认为海外高出租车价格市场可能拥有更好的经济模型。
在这些数字完全公开之前,我不会把几百亿元Apollo估值硬塞进百度目标价。
这反而意味着:
我的基础估值基本没有给Apollo Go特别高的独立溢价。
如果它未来真正成为规模盈利业务,这是额外上行期权。
昆仑芯也是类似逻辑。
五、现在开始按照“买整个公司”的方法算百度值多少钱
这里我要对之前的模型做一个非常重要的修正。
如果机械使用:
净资产 + 未来20年利润折现
会产生一个问题:
经营资产本身已经创造了未来利润,如果再把全部净资产完整加一遍,相当于部分重复计算。
百度截至2026年6月30日归属于百度股东的账面净资产为 2717.52亿元人民币。
如果机械把这2718亿元全部加上未来利润,百度很容易得到200港币以上的估值。
例如按照160亿元稳态利润:
账面净资产2717.5亿 + 160亿×20年利润折现值
折算下来约为:
HK$202/股。
我认为这个数字偏乐观,所以这次不采用。
我改用更严格的“可变现金融资产 + 经营业务价值”
截至Q2,百度资产负债表中有:
现金245.24亿元+受限现金1.70亿元+短期投资1417.27亿元+长期定期存款及持有至到期投资743.11亿元。
合计约:
2407.32亿元。
再减去短期贷款、长期贷款、票据、可转债等主要有息负债约:
1038.59亿元。
得到一个非常保守的净金融资产:
约1368.73亿元人民币。
我甚至没有把另外 428.55亿元长期投资全部算进去。
换算成每股,大约相当于:
HK$58.6/股净金融资产。
注意,它不是股票的“绝对底价”。
因为百度可以继续把这些钱投入AI数据中心、昆仑芯、Robotaxi,而不一定分给股东。
但它确实给百度提供了非常强的资产负债表缓冲。
百度长期到底能赚多少钱?
百度Non-GAAP净利润大致经历:
2024年:270亿元左右2025年:189亿元左右2026 H1:约69亿元。
2026年上半年年化只有大约138亿元,而且管理层认为下半年广告仍然承压。与此同时AI Cloud保持高速增长并改善利润率。
所以我不会假设百度立即重新赚270亿元。
我会使用四个稳态盈利假设:
| 160亿元 | |
其中我目前最重视:
160亿元。
因为它已经明显低于2025年的189亿元,也远低于2024年的270亿元。
5%折现率下,20年等额利润年金现值系数为:
12.462倍。
因此估值公式变成:
企业股权价值 ≈ 1368.7亿净金融资产 + 稳态利润 × 12.462。
结果如下:
| HK$128 | ||
| HK$144 | ||
| HK$155 | ||
| HK$187 |
人民币转港币仅用于把企业价值转换成09888的交易单位,本次使用约 1人民币≈1.163港币。
这里没有利用百度当前股价反推任何结果。
六、我现在会给百度多少安全边际?
如果是腾讯这种已经证明自由现金流、资本回报率和商业模式的公司,我可能只要求25%~30%。
但是百度现在存在四个明显的不确定性:
传统广告正在以接近20%的速度下降;AI Cloud虽然增长很快,却显著增加资本开支;大模型竞争格局尚未稳定;Apollo商业模型还没有完全验证。
但另一方面,百度又拥有1369亿元以上的保守净金融资产,而且AI业务已经达到125亿元单季收入,已经不是概念业务。
两者抵消之后:
我认为合理安全边际不是50%,而是35%左右;极端谨慎时40%。
以我的保守基准内在价值 HK$144 为例:
30%安全边际 → HK$101
35%安全边际 → HK$94
40%安全边际 → HK$86
因此我现在给出的、不参考即时市场价格的投资区间是:
| ≤ HK$100 | |
| HK$90~95 | 比较舒服的核心买入区 |
| ≤ HK$85~90 | |
| ≤ HK$80 | |
如果必须让我只给一个价格:
我这次财报后给百度09888的核心买入点:HK$95左右。
HK$90以下我会明显提高兴趣。
这是基于160亿元稳态利润,而不是基于270亿元历史高利润,所以里面已经包含了一层基本面保守假设。
最重要的问题:如果我把整个百度买下来,要几年收回成本?
这个问题必须分成两种算法。
假设在 HK$95 买下整个百度。
对应总股权市值大约:
2219亿元人民币。
如果百度未来长期正常化每年赚160亿元,并且完全不增长:
2219 ÷ 160 ≈ 13.9年。
也就是说,从普通“市值÷利润”的角度:
大约14年回本。
但是,如果你真的把整家公司买下来,百度账上的净金融资产也是你的。
我们前面算的保守净金融资产约:
1369亿元。
所以真正为经营业务支付的是:
2219 - 1369= 850亿元人民币。
如果经营业务长期每年正常化赚160亿元:
850 ÷ 160≈ 5.3年。
于是就出现了一个非常有意思的结果:
HK$95买百度,表面上大约14年利润回本;如果把净金融资产视作买公司后立即属于你的资产,那么实际为经营业务支付的价格,大约5.3年正常化利润即可收回。
HK$90附近,这个数字进一步下降到大约:
4.6年。
这就是百度低估值真正值得研究的地方。
但这里有一个必须加粗的警告
不能简单理解成“5年一定回本”。
原因就在自由现金流。
目前百度赚出来的会计利润并没有全部进入股东口袋,而是在大规模购买AI基础设施。
2026 Q2自由现金流 -79.5亿元。
因此:
会计利润回本 ≠ 现金回本。
真正决定百度是不是巨大价值陷阱,未来两三年我只看一个指标:
AI收入增长以后,自由现金流什么时候重新持续转正?
如果2027~2028年出现:
AI Cloud持续20%~30%以上增长
GPU Cloud利润率改善+传统广告衰退收窄+资本开支增速下降+自由现金流重新达到150~200亿元,
那么现在看到的百度估值很可能是真的便宜。
反过来,如果AI收入持续增长,但是每年必须投入两三百亿资本开支才能维持:
那么它会从过去的“互联网现金机器”变成“重资本科技基础设施公司”,估值中枢必须永久下降。
所以我对百度这份最新财报的最终判断
这次财报最大利好不是净利润,也不是总营收,而是AI业务已经真正达到可以接替传统搜索广告的体量。
但是现在还处于一个非常关键的交接期:
老业务衰退速度 > 新业务新增绝对收入。
目前AI一年增加约25亿元季度收入,而Legacy一年减少约32亿元季度收入。
所以收入接棒还差最后一步。
真正更大的问题则是:
利润接棒和自由现金流接棒还没有完成。
因此,现在的百度不是典型的“稳定复利股”。
它更像:
资产极厚、旧业务衰退、新业务高速成长、商业模式正在重新定型的深度转型公司。
这种公司可以买,但必须便宜。
我目前不会因为Apollo、昆仑芯、文心模型给它大量“梦想估值”,而是主要按照现有利润和资产负债表计算;如果Apollo和昆仑芯将来真正独立证明价值,相当于免费期权。
所以最终我的估值锚是:
保守内在价值:约HK$128
基准内在价值:约HK$144
恢复正常盈利后的内在价值:约HK$155
核心安全买入区:HK$90~100
理想买点:约HK$95
HK$85~90以下:吸引力明显增加。
而以后每一份百度财报,我认为不需要盯几十个指标,真正只需要追踪五个核心变量:
AI Cloud收入增速、AI Cloud利润率、Legacy/广告衰退速度、资本开支、自由现金流。
只要这五个变量发生变化,百度的内在价值和安全边际就应该重新计算,而不是死守某个目标价。


