近几年来，人工智能数据中心发展到了什么样的地步呢？简单来说就是不再存在"算力是否充足"的问题上，而是要考虑电力能否支撑得住的问题。
8月12日，英伟达发布了新的《800V DC白皮书2.0》，它的主要作用不在于讲述一个遥远的故事，在于首次提出了一套可以实施、可以分阶段推进、并且能够与现有数据中心并行使用的供电体系。换句话说，这一次英伟达没有空谈未来的技术愿景，而是向整个产业界发送了一份详细的施工蓝图。
一句话概括就是：800VDC已经由原来的路线图的概念变成了现在的量产时间表。
图1：传统数据中心供电链路损耗分析图。从120kV电网到Server Rack，经过Substation、MV TX、UPS、PDU多级转换，总损耗达12-17%，说明为什么800VDC势在必行。
为什么一定要用800VDC呢？
那么一个很实际的问题是：英伟达为什么要搞直流供电呢？
主要的原因并不复杂，在于随着AI服务器功耗越来越高，传统的48V、54V以及480VAC等供电系统已经越来越逼近物理和技术层面所能达到的最大值了。当服务器功耗由原来的几十千瓦上升到上百千瓦甚至是三百多万千瓦的时候，在电流方面会相应地增加很多，在铜损和散热上面也会随之加大，同时还会占用更多的空间，并且维护起来也会比较困难。
可以这么来想：之前用电台来带动一台高配置的电脑，而现在的状况则是用电台带动整个"计算引擎"。当功率密度提高了之后，原先的设计就显得比较笨重、散热问题严重并且占用空间大。
800VDC的好处就是：
在同样的功率条件下，电流小一些
铜材使用量更少
I²R损耗更低
适用于大功率密度集中的供电方式
为了留出空间给液冷、超高密度机柜以及大规模集群而设计的系统预留出了足够的位置
所以800VDC才在一两年前就由器件厂、系统厂一路蔓延至云厂商以及整个数据中心生态系统的原因就在于此，并非孤立地对某一项技术进行改进，而是一次整个电力供应系统的重新布局。
图2：NVIDIA 800V DC架构官方渲染图。展示未来AI工厂的机柜阵列，800VDC已成为支撑下一代高密度算力基础设施的必然选择。
白皮书2.0和之前的相比有什么不同呢？
与上一个版本不同的是，《白皮书》2.0版已经明确表示出一种态度：即800VDC不会一下子取代现有的480VAC系统，而是在很长一段时间里两者会并行使用，并且是逐步替换的过程。
这点很关键。
由于现实中数据中心不能一蹴而就地把所有的供电、供气系统都拆掉重新建设，因此英伟达提出的方法很实际：首先从可以较快实施并且能够立即看到效果的地方开始着手改进，然后逐步向全集群乃至整个数据中心推广开来。
整个计划分成了三个步骤。
方案A就是使用Power Rack，在最开始的时候就把目光放在了机架上面
这是本次要特别注意的地方，也是距离产业实现最为接近的一环。
根据白皮书所述，Power Rack 架构预计将于2026年第三季度开始大批量生产。该方案比较实际地提出了一个办法，在现有的 AC 机房里加装一块 800V 的功率机柜，并未对原有的 AC 机房进行大的改动。
最初的功率机柜可以提供大约660千瓦的动力，并且配有以下设施：
800V转54V机架电源
BBU电池备份单元
为下一代高密度机柜设计的电源接口
这就表示一些已经存在的数据中心不必全部推倒重来就可以把高密度的人工智能服务器机柜插进去，而成本较低。对那些想要跟进新的GPU平台但是又不想重新建整个大楼供电系统的企业而言，这样的方案很有吸引力。
另外白皮书中也提到，下一代Power Rack会变成全部采用液体冷却的设计方案。这也就意味着电源替换并不是一件孤立的事情，它是和其他技术一起发展起来的，并且也会带动整个数据中心系统的更新换代。未来的AI机架不仅仅只是单纯地变得更加耗电而已，在整个系统方面都会进行重新构建。
图3：NVIDIA 800VDC Power Architecture架构演进图。展示从传统AC到800VDC Liquid Cooled的过渡路径，Power Rack、Power Center、DC Power Block三阶段部署策略清晰可见。
方案B就是Power Center，并且进入到集群级别了
如果把第一阶段的问题看作是"一个机柜如何提供大功率电源"的话，那么第二步就是要解决的就是"一排或者一组服务器群怎样供电"的问题。
英伟达所提出的方案就是"集群级电源中心"，计划最早在2027年第三季度开始生产，在每个机柜上安装一个电源模块，并使用行间式整流器把电源送到上面的一个800伏直流总线上，从而给整个列的所有服务器提供电力供应，一个集群里最多可以有两兆瓦的负载。
该方案的价值有两点：
第一、不需要改动配电室。
第二、支持AC/DC混合部署。
简单来说，它是给那些已经开始了大规模建设人工智能专区的工作，但是还没有到整个数据中心重新改造的程度的企业准备的。可以同时在同一个机房中运行传统的负载和密集型的人工智能集群，并且两者共存，逐渐扩大DC的影响范围。
其实这和很多新科技被广泛接受的过程非常相似，并不是一下子全部替代掉，在回报率最高的地方先站住脚。
图4：AI数据中心电源管理分解图。展示Power modules、Capacitive energy storage、Power shelves、Power supplies、Battery backup units在机柜中的集成方式，说明800VDC供电的模块化设计思路。
方案C：采用DC Power Block，并且把最终的目标定为整个数据中心的重新构建
真正意义上的"终极形态"就是第三步也就是机房级别的直流功率块DC Power Block。
根据白皮书的要求，第四层将会提供标准功率模块即4.8兆瓦、20兆瓦安装单元以及TRU、SST两种方案供选择，在未来几年内可以实现从34.5千伏高压直接降到800伏直流，并且能够服务于千兆瓦规模的人工智能工厂。
最值得期待的方向是SST固态变压器，在2029年前后的时间段里。
该方案为什么会被认为是终极方案呢？因为这不仅仅是在为机房增加一套新的电源系统，而是在整个中压接入、变电和配电的过程中对整个电力系统的架构进行彻底的改造。面积、效能、安装的速度以及系统的层次等等都将得到改变。
但是SST并不是随随便便就能出现的东西，在更高的集成度、更高的效率以及更低的层级上构成电源结构的同时也带来了更多的元器件、更好的稳定性和更大的系统工程难度，因此英伟达把SST放在了2029年之后的时间节点上也就合情合理了。
图5：AI数据中心800V DC BBU电池备份单元系统。展示800V DC电源柜、BBU与IT机柜的连接架构，为兆瓦级AI机柜提供毫秒级备用电源保障。
这不单单是英伟达的问题
800VDC真正需要引起注意的原因，并不是单单靠英伟达一己之力就可以推动起来的。
根据公开资料，NVIDIA、Google、微软等公司已经利用OCP来推进相关的标准，在LVDC以及更长远的SST生态系统方面也在不断扩展中，目前已经有多达几十家公司加入其中。维谛也已经宣布将在2026年第三季度前后发布一款800VDC方案，这与英伟大的下代机架式服务器产品发布时间几乎一致。
这就说明了，在AI数据中心的竞争中，GPU单点的竞争已经转变为整个机架、全部电源供应、全部冷气输送以及所有的基础设施一起进行的竞争。
换个角度想一想，未来的哪个国家能够享受到人工智能基础设施带来的好处，并不是只有会造服务器就能做到的，还需要有以下几个方面的能力：
集中整流
高压直流母线
机架级DC/DC
BBU/备电
液冷
高压器件
磁性元件、电容等等
把整个链条都做好。
图6：SST固态变压器集成能源生态系统示意图。展示发电（光伏/风电）、电网、储能、负载（800V DC AI数据中心）之间的无缝集成，>97.5%效率、双向功率流，是800VDC终极形态的技术蓝图。
对产业有什么影响呢？
对整个产业链而言，《800V DC 白皮书 2.0》最重要的价值就是把之前比较偏向于主题投资的故事带到了可以被订单进度所追踪的方向上。
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