DevOps通过打破研发与运维壁垒，实现嵌入式软件/工业APP的高速迭代、质量内建与全链路可追溯，直接支撑智能工厂柔性生产、设备预测性维护及OTA升级能力。
然而，为实现这一目标，代码从开发人员提交开始，历经编译构建、仿真测试，直到生成最终部署包，每个环节都在指数级地产出数据。
DevOps核心业务挑战
CI/CD流水线持续集成与交付，给存储带来新的挑战：
研发、测试、扩缩容器应用涉及大量存储请求，传统存储静态供给模式无法匹配容器环境动态调度需求。
数据库容器、状态类程序及会话数据需要持久化存储，但容器平台对持久数据卷的管理能力尚不完善。
快速测试、迭代发布不同版本，代码仓库及全链路数据的管理与流转效率成为关键。
开发团队分布在本地、边缘、公有云多环境，数据跨位置流转与统一管理难度大。
整套DevOps数据支撑体系依托ONTAP与StorageGRID统一存储底座，搭配Ansible、Terraform等自动化编排组件及RESTful API接口，联动StorageGRID对象存储与JFrog Artifactory搭建企业级制品库。方案覆盖代码仓库、编译构建、测试镜像、二进制制品全生命周期存储，打通本地机房与各类公有云研发集群，提供卷自动配置、跨站点即时复制与制品数据同步全套能力。
通过Data Fabric可以实现不管容器存在于私有云、混合云还是公有云中，均保证持久性存储。
自动化配置管理方案实现Infrastructure as Code，NetApp是业界第一个交付Ansible自动化部署模块的存储厂商，同时提供RESTful API、PowerShell等自动化工具来应对存储资源自动化需求，提升存储管理效率并降低管理风险
Trident根据预定的策略自动化实现为容器交付持久存储，并简化本地（on-premises）及云中存储配置流程二进制制品库管理方案通过对象存储StorageGrid和Jfrog集成实现远程站点复制和协作。
针对DevOps流水线存储拥堵、多环境持久化难、多云运维繁琐等核心痛点，联想凌拓依托自动化存储工具与全域数据流转架构，一站式承载代码到上线全链路数据，简化流水线运维、加速版本迭代、统一管控研发资产。
实景落地，标杆案例！
车企PLM、重型设备容器两大标杆项目如何依托全套数据存储方案实现业务落地？
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