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医疗大模型是通用大模型向医疗垂直领域延伸的产物，并非简单的IT系统升级，而是医疗行业生产力范式的结构性变革。行业历经专用智能、通用大模型、专业化落地，如今迈入Agent智能体阶段，从被动问答工具转向可自主完成任务的协作主体。
政策、技术、需求三重力量驱动行业发展。国家层面出台规划明确AI医疗落地方向，地方推动场景试点；算力成本下降、多模态技术成熟、数据治理手段进步，降低落地门槛；国内医疗资源分布不均、医师工作负荷高、药企研发周期长等现实痛点，倒逼大模型加速落地应用。
国内医疗大模型数量快速增长，截至2025年6月累计发布311个，行业从数量爆发转向质量提升。市场参与者多元，包含科技生态企业、医疗IT厂商、技术创新企业、医院科研机构，75%研发由企业主导，超八成产品采用通用模型微调改造的开发路径，合作研发成为主流模式。
各应用场景成熟度差异明显，医疗影像、诊疗辅助成熟度最高；公共卫生、药物研发尚处在早期探索阶段。机构端投入意愿持续走高，医疗IT预算中大模型支出占比预计由2025年5%提升至2028年20%；医生使用AI工具占比达到81%，技术深度融入临床工作。医院是核心落地阵地，预计2028年医院端渗透率达65%，基层与公卫机构增长潜力突出。
资源名称：艾瑞咨询《2026中国医疗大模型行业研究报告》37页
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