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麦肯锡报告:51%企业承认AI正在淘汰商科新人,英国9所商学院的逃生舱已经开了

   日期:2026-08-18 10:28:39     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
麦肯锡报告:51%企业承认AI正在淘汰商科新人,英国9所商学院的逃生舱已经开了
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很多学生最近问麦叔同一个问题:商科是不是要完了?

我每次接这种问题,都没有直接接话。

直到把麦肯锡那份新报告翻完。

先给你一个数:51%。

这不是预测。

51%的企业公开承认,因为AI普及,初级岗位在削减。

我再说一句你可能不太舒服的话。

过去商科生加班几天的活,AI几秒钟就能干完。

麦叔不是在散播焦虑。麦叔只说报告里的话。

01 先把一件事摊开:六项技能正在打折

我认识不少商科学生。

他们入职时靠什么?说来说去无非六样。

搜集行业资料。

做竞品报告。

整理Excel。

核对财务数据。

草拟合同。

排版PPT。

这六件事,过去是企业挑人的硬杠杠。

你Excel溜,你PPT干净,面试官当场就点头。

但现在,大语言模型全包了。

搜集资料,几秒钟。

做竞品报告,几分钟。

整理表格,一句话的事。

核对数据、草拟合同、排版PPT,一样。

说白了,这六件事,已经不是人的竞争优势。

麦肯锡那份报告里写得清楚:51%的企业公开承认,因为AI普及,初级岗位在削减。

我盯着这个数字看了很久。

说实话,我以前也跟学生说过:把Excel练好,把PPT做出彩,新人里就能冒头。

这句话现在听,有点打脸。

打比方,就像你练了好几年钢笔字。

一进办公室,发现所有人都在打字。

字还是好字。

只是没人需要一个写字好看的人了。

所以,这里有一个重要的启发:技能没有错,错的是把技能练在了会被替代的位置上。

02 企业真正在等的,是会翻译的人

前两周,我和一个做招聘的朋友吃饭。

他甩了一句原话:我们不要只会做表的人。

不是不要商科生。

是不要只会做表的那一类商科生。

麦肯锡报告里还藏着一个更深的信号。

企业对人力的需求,正在从“机械执行”升级到“技术与商业的桥梁”。

翻译一下就是:过去要人埋头干活,现在要人抬头看路。

我把文件又翻了两遍,理出来四条新能力。

第一,发现企业真正的商业问题。

AI能给出很多答案,但你要知道该问什么。

第二,看懂AI分析出来的数据。

AI不会替结果打包票,你要能判断它靠不靠谱。

第三,了解AI在法律合规上的边界。

什么能碰,什么不能碰,你心里得有数。

第四,带着一个人机协作的团队,做业务决策。

人在前面,机器在后面。

看到这里,我突然想明白了一件事。

岗位没有消失。

只是从执行层搬到了决策层。

这个变化对商科生来说,其实是好消息。

因为做判断这件事,本来就是商学院一直想教给你的东西。

所以,这里有一个重要的启发:会做的技能可能被替代,会问问题和做判断的人,永远有位置。

03 有人已经动手了:九张新地图等你对号入座

我经常和学生说:焦虑的时候,别停在原地,去看谁已经动了。

这一看,英国那边动作不小。

我把九所学校的AI商科硕士项目全摸了一遍。

硬信息列在这里,你对号入座。

先说有门槛的。

牛津,非全日制,两到四年。适合不想脱产的人。

LBS,带LondonLAB企业咨询项目,而且招收少于两年经验的人。

经验不多,也能赶早班车。

帝国理工,十六个月,含带薪实习。边读边进企业转一圈。

UCL,课堂放在金丝雀码头。你上课的地方,旁边就是金融机构的办公楼。

华威,整个项目围绕aCAP认证来设计。课程和认证同步走。

贝叶斯,要求Snowflake和Databricks实操。技术门槛亮得很明白。

曼大和帝国理工是一个方向,偏向技术开发与系统优化。

想转技术的人,可以把这两所打包看。

接下来是重点。

不会代码的纯文商科生,也有三条路。

兰卡斯特,完全不需要计算机或代码背景。

伯明翰,第一学期才教基础编程,第二学期就转到AI战略与治理。

给零基础的人一个缓坡。

南安普顿,核心模块是AI伦理、战略与创业。

不考技术底子,考的是商业理解和伦理判断。

我盯着这几个设置看了半天,说实话,松了一口气。

因为我带的学生里,大多数真的不是技术背景。

文科、商科、传媒,才是主力。

以前一听说“AI+商科”,很多人的第一反应是:完了,要写代码。

现在这些项目把话说清楚了:转型不一定要从代码开始。

按背景对号入座,我给你理一下。

量化背景强,目标是顶尖咨询、对冲基金、投行核心岗的,看LBS和UCL。

想转型技术开发与系统优化的,看帝国理工和曼大。

想快速切入金融科技中台的,看贝叶斯。

不会代码的纯文商科,看兰卡斯特、伯明翰、南安普顿。

我特别想对纯文商科的同学说一句。

别把自己困在“我要先学会编程”的死结里。

先在应用层把自己变成“懂AI的商业翻译者”。

这一步,下得动。

所以,这里有一个重要的启发:转型的入口不一定靠技术,靠的是你对商业问题有没有持续追问的能力。

好了,把今天的要点捋一遍。

1. 51%的企业已经在削减初级岗位。过去那六项基础技能,竞争力正在快速打折。

2. 企业真正要的,是能连接技术与商业的人。四项新能力,核心都是判断与决策。

3. 英国九所学校的AI商科硕士项目已经铺开了。纯文商科也有三条无代码通道。

4. 对号入座之后,立刻做一件事。

把简历里的“熟练Office”,换成“能用AI定义和解决商业问题”。

我最后说一句。

不要说读完哪个项目就保证什么。

那不负责任。

学位是一张地图,路得自己走。

但先选一个方向,往前动一步。

这一步,你今天就能下。

希望本文对你有启发。

-END-

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