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腾讯2026年Q2财报电话会纪要 | 完整版

   日期:2026-08-17 10:56:33     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
腾讯2026年Q2财报电话会纪要 | 完整版
2026年8月12日,腾讯发布2026年上半年未经审核中期业绩。
财报显示,腾讯第二季度实现营收2047.85亿元,同比增长11%;非国际财务报告准则本公司权益持有人应占盈利684.15亿元,同比增长9%。上半年腾讯实现营业收入4012.43亿元,同比增长10%;非国际财务报告准则下,本公司权益持有人应占盈利1363.2亿元,同比增长10%。
若剔除新AI产品(以混元Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy及微信内AI智能体小微为主)的收入、成本及开支影响,Non-IFRS经营利润同比增长19%,达到861亿元。
财报发布后,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾,腾讯总裁刘炽平,腾讯首席战略官詹姆斯・米歇尔出席了随后举行的财报电话会,回答了股东提问。
一、管理层发言

已删除主持人开场、串场与收尾,仅保留四位管理层完整发言

1. 马化腾发言

在这一季度,我们的业绩总体上是非常不错的。随着我们进入第三季度,我们正在智能、应用和基础设施三个层面,构建全新的 AI 赋能的腾讯,并且已经取得显著进展。在智能层,混元3正式版发布,向用户提供可广泛使用且颇具性价比的模型,并为混元系列模型未来迈向行业顶尖水平奠定了扎实基础。在应用层,AI 办公效率服务 Workbody 和 AI 编程工具 Codebody 实现突破性的用户增长,在各自领域里均处于中国领先水平。在基础设施层,我们大幅增加了算力采购。这将助力我们将应用及模型的使用转化为收入,同时我们进一步精进现有业务。营销服务收入持续增长,多款新游戏表现出色。微信视频号播放量快速增长。这些都是非常好的迹象。

接下来看一下关键的财务数据,在 2026 年第二季度,我们的总收入是 2005 亿元,同比增幅 11%,毛利润是 1180 亿元,同比增幅 13%。IFRS 经营利润是 760 亿元,同比增幅 9%。如果不考虑新的 AI 产品,则非 IFRS 经营利润是 860 亿元,同比增幅 19%。非 IFRS 归属于权益持有人的净利润是 680 亿元,同比增幅 9%。

接下来谈一下核心业务,或者说核心服务。在通信和社交网络领域,微信及 WeChat 合并月活达到 14 亿以上。对于数字内容,我们看到腾讯音乐收购了喜马拉雅,进一步夯实我们在音乐内容方面的整个业务版图。并且在生态系统内,IP 资源实现了新的协同效应。这里面包括中国文学等不同的 IP。在游戏领域,新游戏《洛克王国世界》,其平均日活和总流水均居榜首。这是指在今年中国游戏行业中推出的所有新游戏的排行榜上。在云这一块,我们看到我们生产力、AI 服务相关的排行中,也是排在非常高的位置。

2. 刘炽平发言

大家晚上好,欢迎大家参加我们的业绩会。今天呢,我想先重点讲一下公司在 AI 方面的总体战略和最新进展。那腾讯现有业务,再生增长模式与 AI 是深度融合的。我们正在通过 AI 进一步实现业务之稳健增长。今天早些时候我们也谈到过,我们其实考虑多种因素和效应,包括网络效应、供应链的深度附加值、IP、技术门槛、监管要求以及数据隐私。除了这之外,我们还会看一下,在游戏和广告领域,到底如何进一步使用 AI 以提高投资回报?我们现有业务其实从 AI 中大幅受益。那在我们的新 AI 项目上,我们做了非常多的工作。我们正在构建扎实的 AI 基础,并且进展非常喜人。那我们推出了性能卓越、性价比领先的混元3 基础模型。在 AI 生产力应用领域,我们有领跑中国市场的 Workbody。在编程领域,我们有 Codebody。此外,元宝也非常受欢迎。在微信,我们推出了 AI 助手小微。我们看到这些 AI 举措在快速的推进,也会带来可观的回报。我们现在会进一步去实现差异化优势。在混元、code-buddy 和小微等方面,我们会着眼长远,多年发展的潜力。我们有信心在 AI 领域继续大规模投资。我们看到当前这一块的上行空间是非常明确的。在这一块发展,我们有非常明确的底线保护。我们对 AI 的投入主要集中在 AI 基础设施,即使在被利用的情况下,我们也完全可以通过腾讯云,以非常明确的举措和非常好的价格,将这些基础设施对外出租。但是这样的自负的情况,我认为不太可能发生。

接下来我介绍一下各业务板块,这主要是关于 AI 的各细分板块。首先是混元基础模型。混元 3 正式版的发布取得巨大成功,性能实现显著提升。与混元 3 预览版相比,我们看到产品团队的反馈闭环是非常明确的,我们可以提高训练后数据的质量与多样性,从而进一步提升强化学习的规模。混元 3 在任务完成率方面实现了显著的提升。此外呢,我们也会看到,在幻觉和暴力方面有明显下降。混元 3 在能力上提升,最显著的体现在其智能体能力和产品体验方面。模型在推理智能体以及常识性任务上的性能均有所提升,在编码、办公财务建模以及前端设计等应用场景中具有明确的性能优势。这些性能提升推动用户采用的加速以及外部客户需求的持续增长,验证了其在实际应用中的价值。但我们也看到,日度 token 使用量对于混元来说增长了数倍。V3 在 OpenRouter 上,按照 token 使用量计算,始终稳居全球前三。V3 正式版表现优异。这将为混元系列进一步的发展奠定扎实基础,为用户带来更好的体验以及更高的性价比。我们一直将混元融入我们的产品。这也产生了显著的影响。对于 Workbody,我们看到它是非常好的生产力工具。混元能够简化其复杂的智能体工作流程,提高任务完成率并缩短任务完成时间。对于元宝而言,用户在信息检索这一块能够实现更好的体验。数据处理、文档工作流以及日常决策,都可以从元宝来受益。在游戏这一侧,我们利用混元技术,对 AI 自由的生成做了进一步的提升,并且呢代码评审可以受益于 AI 能力。我们多款旗舰游戏都从 AI 中大幅受益,包括和平精英等等。在微信平台上,我们推出了小微 AI 助手,这是由混元模型来支撑的。与此同时,产品集成,考虑真实场景中的使用情况,并且及时收集反馈,以让模型训练做得更好,不断提升混元的性能。我们的模型产品协同设计方法非常奏效。在验证模型精度、识别并优化边缘场景时,我们可以实现更快的模型迭代以及性能的持续提升。如今我们已经建立起一套全新的模型快速迭代体系,并且,混元 3 也对这一体系进行了验证。我们正在进一步加速模型的优化与提升。在预训练之后,通过规模化的、更强的强化学习方法,对模型进行大幅升级。我们当前正处于多模态能力升级过程中。还有一点也很重要,我们正在训练参数规模更大的模型,预计今年晚些时候发布。通过技术迭代,我们不断突破模型的智能边界。我们坚信,在这一块我们处于行业领先的水平。我们相信,打造这样的模型是极具价值的,我们能够去构建非常完整的 AI 业务板块,最终带来完整的回报、可观的回报。我们会继续投资于基础模型,因为这将带来更优的单位经济效益,更富创新性的功能,以及更大程度的释放智能之价值。那我们在各类应用模型以及计算基础设施之间,就可以实现更好的协同效应。AI 普及的早期阶段,这样的融合至关重要。

接下来谈一下应用,刚才我们提一提 AI 办公效率工具 Workbody,以及 AI 编码工具 Codebody,它们在功能表现以及用户增长方面均实现了突破性成功。那 Workbody 是在中国非常领先的办公,或者说生产力工具。这是以月度互动量来衡量的。Workbody 一直扮演着一站式解决方案的重要角色,能够协调众多智能体,实现端到端复杂任务之处理。用户可以通过微信、企业微信及其他方式来与 Workbody 是互动,并且发送相应的指令。通过腾讯云智能中心,我们提供了 7 万余项 SKU。那 Workbody 用户采用率迅速提升,因为它能够直接提升用户的生产力。该产品还实现了非常高的用户留存率和较高的付费意愿。在执行任务过程中,能够嵌入技能奖励和愿景奖励。开发者在使用技能时,或者说他们的技能被调用时,即可获得报酬。这样的话我们就可以构建更强大、生机勃勃的开发者社区。这进一步印证了我们的观点,在生产力领域,包括编码在内的所有办公场景中,依然有很多待挖掘的机遇。我们现在正在进一步投入市场教育,巩固我们的市场地位。随着时间推移,我们会看到这样的产品经济性会进一步夯实。那在推理效率和模型优化方面,我们也有非常强的优势。我们会通过智能体效率来降低每 Token 成本。腾讯旗下的微信、企业微信和腾讯会议等应用,已经在企业中得到广泛应用。而 Workbody 则为我们进一步开拓企业客户资源提供了全新的变现路径。

在消费者这一侧,我们近日发布了微信内的 AI 助手小微,并且进行了灰度测试,在微信内提供嵌入式、具备场景感知功能的体验。那它依托微信的社交图谱、知识图谱以及商家触达能力和支付能力。小微有定制的 VLM 模型提供算力。该模型在设计时,重点兼顾用户隐私以及特定的应用场景,并且有非常棒的成本效益。我们能够帮助用户以个性化且高效的方式,在丰富的内容生态中进行导航并获得洞察。此外,借助我们独特的小程序生态,能够帮助用户更好地发现产品、做决策,下订单。那我们将小微部署在微信动态中,首先是非常重视安全举措的,我们会确保用户的隐私得到保护。我们会以多项核心举措来进一步提升用户体验。小微将使用分阶段的方式,逐步推向更广泛的微信用户群体。那这里边会包括用户对话的记忆和推荐能力、拓展服务和内容的集成。我想这一切都有赖于我们的 AI 基础设施。我们的平台不断升级,这样的工具会更好用,汇集更广泛的用户群体。我想在 AI 时代,我们需要进一步去升级。对升级过程应该是根据功能性和成本效益的。我们坚信 AI 将在长期维度上加速整个微信生态的增长与变现,为我们带来可观的回报。

在元宝这一侧,我们正在努力提升其各项能力。优化用户体验,涉及到搜索、语音识别和文本转化等等。元宝在设计过程中有考虑不同的应用场景,能够实现更好的对话体验。并且我们也在收集更多的反馈,让元宝更好用,打磨出更多的功能。

3. 米杰发言

在这一季度我们的总收入同比增长 11%,其中社交网络业务贡献了 16%,国内本土市场游戏贡献了 23%。国际市场游戏贡献了 9%,营销服务收入占比 21%,金融科技及企业服务占比 30%。我们的毛利润同比增长 13%。其中,增值服务毛利润增长 14%,营销服务增长 21%,金融科技与企业服务增长 9%,增值服务收入是 980 亿元,同比增幅 8%。其中,社交网络收入同比增长 1%,达到 320 亿元。这主要得益于应用内游戏道具销售收入的增加,但部分被长视频订阅收入的下降所抵消。我们看到我们有一部剧在第二季度成为中国所有视频平台中收视率最高的剧集。音乐收入增长 8%,主要是因为音乐业务 ARPU 的提升,以及引入喜马拉雅带来的内容丰富度提升。我们通过提供一键式访问,帮助用户发现更多的新音乐。那从视频号到 QQ 音乐有非常好的链接。在 5 月我们将喜马拉雅收购过来,完成了对该公司的整个的收购。我想这可以帮助我们,在腾讯音乐这一侧,提高抗风险能力。深化阅文集团与喜马拉雅内容供给合作关系,并为用户提供有声书、播客等形式在内的全新内容生态。

本土市场游戏收入同比增长 17%,主要是因为有几款游戏表现非常不错,包括三角洲行动,Delta PC 版,无畏契约能源行动以及洛克王国世界。国际市场游戏收入下降 1%,但按固定汇率计算则增长 4%。其中,荒野乱斗和 Valorant PC 端收入,被 Supercell 旗下两款游戏收入下滑所部分抵消。

在通信和社交网络领域,内容进一步丰富。互动体验进一步提升。我们也推出了全新、多维度内容推荐,视频类应用,视频号总时长在这一季度实现 20% 以上的增长。我们与游戏工作室、音乐合作方以及电视节目合作方展开 IP 合作,新增了年轻用户青睐的内容。并且为创作者提供了新的收入分成模式。进一步扩大创作群体。这些内容均可以让他们从视频号内部产生收入,那微信小店 GMV 实现增长。其中,微信集中式电商入口页,实现年度增长。针对众多店铺和商家,我们推出了相关的营销激励工具,助力他们提升品牌知名度,促进产品曝光。针对众多消费者和商家,我们为老客户提供更多优惠奖励。延长客户生命周期,从而提升商家的终身客户价值。

在国内市场,得益于主题活动。游戏职业电竞这一块我们进一步发力,并且进行了全球性的 20V20 锦标赛。那三角洲行动在这一季度,因为这样的举措实现了历史最高的日活数。在制作方面,三角洲行动相关的团队已经将 AI 融入众多工作流程。包括使用 AI 来做性能分析,以及使用空间 3D 模型进行素材生成。Valorant PC 版在这一季度也实现了不错的平均日活。因为它有回合制竞技式武器的遭遇战升级模式,以及配备可掉落强体的巅峰地图。该游戏与意见领袖合作,举行了线下城市活动,并且在超 1 万家网吧开展推广活动,进一步提升其影响力。

在新游戏这一侧,洛克王国世界在这一季度实现了非常不错的表现。在全季度新上线的移动游戏中,其平均日活位居第五,总流水位居第八。这是非常亮眼的表现。自上线以来,这款游戏一直保持着高速的内容更新节奏,新增了上百种生物,并通过 7 个全新区域拓展了游戏地图。5 月 9 日我们发布了 Runway Evolution 这款游戏改编自 Rust,这是一款 PC 端的生存类开放世界沙盒游戏。在过去 8 年时间中,其同时在线人数长期位居 Steam 平台前 20。它有非常有特色的高风险、高回报玩法。玩家在每周的竞技冲刺中,竞相角逐,力争在服务器上比其他玩家活得更久。Runway Evolution 其实同时支持移动端与 PC 端,为玩家打造沙盒式安全区。在中国市场,也对玩家的偏好做了定制。

在国际市场这一侧,英雄联盟日活一直是非常高的。推出了 ARAM 大乱斗模式。还有经典模式的回归,对于旧玩法可以让玩家回忆过去美好时光。Warframe 的玩家数量实现逐年增长,本季度总流水创下历史新高。主要是有一款以狼为主题的全新 Prime 战甲,以及一条全新的剧情线,与翡翠之影星群。在 Mini clip 旗下,有一款非常不错的迷宫解密游戏叫做 Aladdin's Puzzle Escape。该游戏在第二季度实现了非常高的下载量,应该是全球下载量最高的手游。Aladdin's Puzzle Escape 的成功,再次证明了 Mini clip 工作室的创新能力。那我们再看一下,经调整后,它实现了非常不错的收益。

我们再看一下。在营销服务方面,受 eCPM 和展示量的提升推动,收入同比增长 22%,达到 440 亿元。那大部分主要品类在这里在这一季度并实现了更高的营销投入,其中包括电商、互联网服务和本地服务。我们升级了 AIM,更好的支持闭环式的广告投放,那对于微信小店,还有迷你剧广告主,他们都可以从中进一步的收益。AIM 加现在已经支持微信小店店主自动筛选推广的产品,并且生成与产品相关的广告素材。通过智能比价机制投放相应的广告。我们大幅优化了广告 AI 推荐的各项参数,以更精细的捕捉用户兴趣,从而提升广告转化率。视频号的相关曝光量也实现同比快速增长。这主要是因为视频播放量和广告投放量提升。不过广告加载水平仍然远低于视频行业的平均水平。小程序吸引了更多的迷你剧和小游戏工作室营销投入。

转向金融科技和企业服务,这一块收入是 600 亿元。同比增幅 9%。金融科技服务收入同比增长,主要是因为商业支付、财富管理和消费贷款业务持续增长。在商业支付这一块,我们看到交易笔数同比增长,而单笔交易金额降幅有所收窄。在财富管理这一块,我们看到自动化投资策略真的是非常不错。同时呢,主题指数基金日益普及,客户总资产同比实现增长。在企业服务这一块,我们看到尽管我们仍然在应对产能瓶颈,但云服务收入同比增速已经从第一季度的两位数提升至现在更高的水平。

4. 罗硕瀚发言

这里我会讲更加精准财务数据。2026 年第二季度,我们的总收入是 2048 亿元,同比增幅 11%。毛利润是 1184 亿元,同比增幅 13%。营业利润是 673 亿元,同比增幅 12%。利息收入是 42 亿元,利息收入同比增幅 2%,财务费用是 30 亿元。与上年同期的 39 亿元基本持平,因此还是有所下降。

我们看到这背后下降的原因是有利的汇率变动以及平均利率下降带来的利息费用减少。2026 年第二季度,对联营企业和合营企业的亏损,我们应占的金额是 100 亿元,主要是因为一家非上市公司投资者对该项投资进行估值时,确认的公允价值有所调整所致。因投资方估值上升而产生的可转换、可收回优先股这部分,已经从我们的非 IFRS 利润中予以剔除。按照非 IFRS 标准来计算,这一季度。联营企业和合营企业投资收益是 64 亿元,而上年同期则是 63 亿元。所得税费用同比增幅 3%,来到 117 亿元。按照非 IFRS 标准来计算,营业利润是 756 亿元。同比增幅 9%。剔除 AI 产品之后,净利润是 861 亿元,同比增幅是 19%。那归属于公司股东的净利润是 684 亿元,同比增幅 9%。稀释后 EPS 是 7.433 元。同比增幅 9%。

接下来我们看一下毛利率相关数据。2026 年第二季度整体毛利率受收入结构向高毛利的自研游戏倾斜带来利好。营销服务毛利率是 57%,同比下降 0.3 个百分点。主要得益于 AI 驱动的营销能力有所提升,带来收入增长,在很大程度上抵消了高额成本。包括被 AI 基础设施所花的成本。以及为提升广告以及内容推荐效果所产生的成本。还有就是折旧和运营费用。金融科技与企业服务的毛利率是 52%,同比基本保持稳定。

在运营费用方面,营销及市场推广费用是 119 亿元,同比增幅 26%。主要是因为营销投入增加所致。那我们需要持续的投资于游戏业务,并推动我们原生 AI 产品的普及及应用。研发费用同比增幅 35%,金额是 272 亿元。主要源于为支持我们模型的进一步强化,做了研发投入增加。那我们希望进一步去加长 AI 相关举措,并在产品和服务中全面构建和提升 AI 能力。说话人 2:不包括利息、税项、折旧及摊销的利润同比下降 1%,金额是 115 亿元。第二季度末员工人数是 11.6 万人,同比增长 4%,环比增长 1%。这主要是因为我们在游戏和相关技术平台方面,人员规模扩大。很多人员招过来是要做 AI 相关工作的。说话人 2:在这一季度。我们看到,非 IFRS 营业利润率是 36.9%,同比下降 0.6 个百分点。如果剔除新 AI 产品之后,看到,这比例是 42%,同比下降 2.8 个百分点。

最后我想介绍一下关键的现金流与资产负债表指标。经营性资本支出是 518 亿元,同比增幅和环比增幅分别为 190% 和 66%。我们一直在加大对 AI 基础设施的投入,以支持混元模型进一步发展,让 Workbody 和 Codebody 能够覆盖更多场景。提供更多价值。在 AI 相关举措方面,我们一直是不遗余力的。我们希望在这一侧能够实现更多的价值。我们也看到外部的需求是非常强劲的。非经营性资本支出是 10 亿元,自由现金流是负 138 亿元。主要是因为 AI 基础设施投资规模非常大,同时呢,与 AI 相关的预付款项金额不小。再叠加季节因素。其中有些因素导致游戏总收入下降。那我们看一下,如果去除计算资源采购的预付款项,则自由现金流是 376 亿元。截至 2026 年 6 月 30 日,我们的净现金余额是 582 亿元,而上年同期则是 1469 亿元。

二、问答环节
Q:感谢管理层给我提问的机会。我想请教,本季度资本开支达到 530 亿左右,相比上个季度大幅攀升,年化规模超 2000 亿元。我们该如何看待 AI 相关的成本投入?AI 投资带来的新增收入能在多大程度上覆盖这些投入?未来几个季度盈利会不会持续被这笔投入侵蚀?另外,如果把研发开销也算进去,这笔 AI 投资的回本周期大概是什么样的?
米歇尔:
要知道,如果我们把算力租给第三方,几乎立刻就能收回设备折旧成本,现在很多新兴云厂商都是这么操作的,我们也能在短期内拿到不错的收益。但实际上,我们有着不一样的布局,在执行一套更长远的战略。我们会把绝大部分新增算力,用于自研大模型,力求做到行业顶尖水准,同时落地、普及我们自研的 AI 应用,拿下国内市场龙头地位。我们相信,依托顶尖模型、行业领先 AI 应用打造出的顶尖智能能力,长期来看可以转化成超额商业收益,举个例子,我们可以通过 WorkBuddy 售卖 Token 变现,这就是我们选定的发展路线。
刘炽平:
我再多展开解释一下。现阶段大家可以把腾讯的业务拆成两大块。第一块是我们现有的成熟主业,这块业务增长稳健,还具备不错的经营杠杆,是我们长期打磨出来的高质量增长基本盘,我们也会持续深耕这块业务。另一块是我们正在搭建的全新 AI 原生业务,就像 James(米歇尔) 刚才所说,涵盖自研大模型、全新 AI 应用,以及配套新建的算力基础设施。大家看财报数据时,可以把成熟主业的收入利润单独拆分看,我们也会把 AI 原生业务的投入单独作为经营科目披露。
再看资本开支,同样可以分成两部分。第一部分服务于传统成熟业务,逻辑和往年一致,这块业务自身就能产生经营性自由现金流,对应的资本开支完全可以自循环,持续创造现金流。另一部分资本开支专门投向 AI 原生业务,属于一次性集中投入,用来采购模型训练算力、储备推理所需算力,同时备货算力硬件,搭建 AI 算力与 AI 云业务。
这就是资本开支的核心划分逻辑。我们大手笔采购算力的核心原因,是需要算力来启动整条 AI 业务线。同时这笔投入具备明确的上行收益空间:我们的大模型、全新 AI 应用落地效果都很好,当下市场算力租赁需求旺盛。如果把算力全部放在腾讯云对外出租,能创造大量营收,资本开支也能获得可观回报。事实上,几个月前我们预付定金下单的一批算力设备,现在转手出售,相比当初采购价能赚超 30%。但我们认为,先拿算力自研模型、打磨自有应用,剩余算力再对外出租,按这个顺序长期布局,才能搭建起规模庞大、能够盈利、现金流与回报率双优的 AI 原生业务,这就是我们当下对业务的整体判断。
Q:第二个问题:市场各大科技厂商都在自研 AI 办公调度工具,管理层如何看待自有工具与第三方工具的市场格局?你们打算如何打造 WorkBuddy和各家厂商自研的同类产品竞争?在管理层看来,WorkBuddy 到底是配套腾讯会议、腾讯文档的企业软件,还是未来会成为承载全行业 AI 能力的全新平台?
刘炽平:
没错,我认为 WorkBuddy 本质是一个全新平台,是适配通用人工智能、高度灵活的工作台,核心价值是落地执行任务,能解决职场办公人群、各类个体经营者、小微企业从业者的全部生产力需求。平台底层搭载一套调度框架,帮助用户调用多款大模型,解决各类智能体复杂任务。长期来看,会有大量大模型接入 WorkBuddy 服务用户,各行各业开发者也会开发海量技能插件。平台的核心目标就是解决各类效率痛点,会整合市面上所有可用工具与大模型来实现这一点。
当然,现阶段我们承担调度统筹的角色,可以为用户匹配最合适的大模型、最优技能,既能保证任务完美完成,同时控制使用成本。混元会是 WorkBuddy 搭载的大模型之一。只要混元能高效解决大量用户需求,它就会成为 WorkBuddy 的核心底层模型,但不会是平台唯一可用的模型。
Q:晚上好管理层,感谢你们接受我的提问。我第一个问题是关于小微的开发进度,管理层能否分享小微原型测试阶段初步的用户反馈,以及现阶段遇到的挑战?从商业化角度,我们该如何评估它的净变现潜力?我们有一个顾虑:AI 智能体简化了交易路径,这会不会只是把用户原本在小程序手动完成的交易转移到智能体上,只会抬高算力成本,却无法带来实质性新增商品交易总额?除此之外,小微缩短用户交易链路,会不会挤压原本高毛利的广告曝光量?
刘炽平:
我认为你提到的这些风险都不会出现。我们相信,AI 会让微信生态变得更智能,借助 AI 能力,用户可以自动完成交易、浏览内容、处理各类日常事务。本就内容丰富、功能完善的微信生态,会对用户产生更大价值。我们可以做一个类比:电脑时代 QQ 只是一款社交通讯工具,进入移动互联网时代后微信诞生,微信生态把 QQ 的整体价值放大了十倍以上,因为它是移动优先的产品。如今迎来 AI 时代,微信生态迎来第二次巨大增长机遇,未来会进化为以 AI 为核心的应用与生态。当下用户操作需要手动输入文字、反复点击跳转页面;未来用户只需要给小微下达一句指令,小微就能自动完成交易、执行全部需求,给用户带来颠覆性的使用体验,同时赋能整个微信生态里的所有商户。
我们自研视觉语言模型在设计之初,就兼顾用户隐私、运行成本、适配微信 AI 环境三大核心目标,能够满足用户全部现有需求。只要我们落地这套产品体验、把运行成本控制在合理区间,就能以可控成本,让微信全面适配 AI 时代。届时微信生态规模会持续扩张,依托微信现有的广告、支付、电商变现体系,自然会创造海量新增价值。小微原型上线测试后,我们愈发确信这个发展愿景能够落地。
Q:第二个问题,想请教 AI 云业务,国内大模型令牌定价持续走低,行业同质化速度很快,而且国内云市场整体对价格高度敏感。对比传统基础设施云、平台云业务,当前腾讯 AI 云的毛利率水平如何?随着 AI 普及率逐步提升,未来毛利率的变化趋势会是怎样的?
米歇尔:
国内市场令牌定价确实偏低,但国内令牌的底层生产成本也极低,远低于市场普遍认知、外部机构测算的水平。即便终端售价低廉,令牌业务依旧能实现正向毛利,根源就是成本可控。大家可以查看 WorkBuddy 付费用户、模型即服务业务的毛利率,现阶段已经和腾讯云整体毛利率持平。当然 WorkBuddy 整体综合毛利率偏低,是因为我们拿出一部分免费用户补贴,用来抢占市场份额、拉动用户增长;但单独看付费客群,当下毛利率表现十分可观。
国内云市场的确价格竞争激烈,但近几个月行业环境已经发生明显变化,硬件原材料尤其是内存的采购成本持续上涨。因此我们上调了面向客户的收费标准,今年五月腾讯云全产品线统一涨价;除明面上的提价外,我们还大幅缩减客户折扣力度。综合来看,国内云市场的价格竞争压力已经远小于过去。
Q:感谢管理层。我有两个问题,第一,混元 3 主打高性价比、智能体能力表现突出,即将推出的混元 4 有哪些差异化定位?未来万亿参数大模型赛道竞争会愈发拥挤,混元 4 会在哪些细分领域打造专属竞争壁垒?
第二个问题,当下美股科技巨头大幅调整战略重心,从做应用转向加码算力云业务,腾讯分配 AI 相关资本开支时是如何规划的?到哪个阶段,我们会把更多资本开支优先倾斜给云业务,把它作为高回报率赛道重点投入?腾讯云和海外科技厂商这种转型战略有哪些相同和不同之处?
刘炽平:
先看当下的混元 3,以当前行业标准来看它属于中小参数量模型,但落地应用范围十分广泛。混元 3 有两大核心特质:第一,性能可以对标甚至超越参数量大得多的竞品;第二,研发重心聚焦真实业务场景,而非单纯追求评测榜单分数。正因如此,在实际落地场景中,它的实用性远超同规格、甚至更大规格的竞品模型。这套研发思路我们会完全延续到混元 4 身上。
混元 4 参数量会全面提升,性能能够超越更大规格的竞品模型,实用性相比混元 3 会实现质的飞跃,助力我们进入全新阶段,为用户提供更强的智能能力。另外我们所有 AI 产品都和大模型协同定制开发,混元 4 上线后,搭载它的全系产品功能、实用性都会大幅升级,给相关业务带来显著增长红利。这就是我们的迭代路线,混元 4 只是一个阶段性节点,后续我们还会迭代混元 5。持续迭代过程中,我们会不断逼近行业顶尖水准,未来一定能达到顶尖水平。
当我们实现行业顶尖能力后,会搭建多规格梯度模型矩阵,不同参数规模适配不同成本、不同用户需求,解决各类细分场景痛点。同时多款差异化模型会分别适配代码、办公等不同产品线,丰富产品功能,兼顾模型性能、产品能力与任务执行速度,这就是我们的长期规划。
米歇尔:
你的第二个问题是资本开支在腾讯云等不同业务间的分配逻辑。正如刘炽平刚才所说,未来几个月资本开支第一优先级,是训练规模更大、性能更强的混元系列大模型;第二重要的用途是提供推理算力,支撑混元、深度求索以及其他接入 WorkBuddy 的第三方模型运行。
我们大力投入 WorkBuddy 的核心战略目的,是推动这款具备战略意义的核心应用普及,同时持续收集场景反馈,反向优化大模型与整个腾讯生态;同时这款产品能立刻带来现金收入。从会计准则角度,用户在 WorkBuddy 上的支出绝大部分是订阅费。和游戏等业务逻辑类似,用户现金收款到财报确认营收之间存在较长时间差,但目前产品现金收入正在高速增长,年内会逐步转化为腾讯云财报营收。
到今年年末、明年初,我们的图形处理器算力储备会达到充足规模,届时可以加大两类对外业务:一是裸金属图形处理器租赁,二是模型即服务售卖。但在所有算力变现渠道里,依托 WorkBuddy 产生的令牌计费业务,能为我们创造最长期、稳定的商业价值,这也是现阶段我们把算力优先倾斜给它的核心原因。
Q:晚上好管理层,感谢你们接受提问,也恭喜公司交出稳健的业绩。第一个问题关于小微,管理层之前提到了智能体和智能体的交易闭环,能否详细解读这个概念?这套模式是不是微信中长期打造全自主智能体生态的终极方向?管理层还提到会探索小微的设备端本地推理,这种方案能带来哪些收益,又存在哪些挑战?为什么自研专属视觉语言模型更适配小微,而不接入外部第三方大模型?
我还有一个简短的跟进问题:本季度广告服务收入增速提升至 22%,AI 广告投放工具、自动化投放系统还在持续迭代,这套体系能否持续支撑增长动能?混元 3 深度落地后,广告业务还能获得哪些长期增量红利?
刘炽平:
关于智能体与智能体交易闭环,这是我们规划的长期终局。未来用户会通过小微、各类 AI 智能体下达指令、完成交易。过去微信生态里,用户需要手动浏览内容、操作小程序;未来用户只需给专属智能体下达一条复杂指令,智能体就能自动完成全部交易流程。绝大多数小程序商户也会部署专属商户智能体,长期来看商户智能体可以直接和用户智能体对接。更远期,每位用户都拥有专属 AI 智能体,智能体之间可直接交互、自动完成交易。这是未来可以实现的场景,我们正在分阶段搭建底层技术架构落地这套体系。
再说说设备端本地推理,设备端推理会分阶段落地,只有长期发展后,大部分推理任务才会转移到本地设备运行。短期会采用云端、设备端混合推理架构,一部分计算放在本地,一部分留在云端。未来随着手机、电脑本地硬件算力持续提升,大模型轻量化、运行效率持续优化,本地设备承载的推理任务会越来越多。这其实回归计算机、智能手机行业的常态:当下普通中央处理器计算绝大多数都在设备本地完成,云端仅承担小部分算力任务。
但 AI 基础设施发展初期,模型运行需要极强算力;目前手机本地算力、硬件成本、能效还无法支撑大规模 AI 推理,因此现阶段所有计算都放在云端。未来手机、电脑会搭载更强图形处理器,届时大量推理任务会转移至本地。到那个阶段,软件、大模型本身的价值会大幅提升,模型、应用的投资回报率也会走高,因为算力资本开支不再由大模型厂商单独承担,而是由整个生态共同分摊。这个趋势一定会到来,我们已经提前布局相关技术储备。
米歇尔:
关于广告业务的问题,我们广告收入增速过去存在波动,未来也会持续起伏,不能简单线性推演增长趋势,背后有多重原因。之前我提到手游内广告会拖累海外游戏板块收入,反过来,这类手游广告本季度为广告板块贡献了两个百分点的增速。手游内广告对腾讯乃至全行业都属于新兴品类,它未来对传统广告业务的拉动增速存在不确定性。
除此之外,国内新消费大盘、广告市场整体走势起伏不定,宏观经济、居民消费层面的压力会影响广告投放节奏。即便如此,我们广告业务增速持续跑赢国内广告大盘,未来也会持续大幅领先行业。支撑逻辑有三点:第一,AI 广告精准投放体系持续落地,增长红利持续释放;第二,核心流量尤其是视频号,用户使用时长、广告库存稳步上涨;第三,高转化闭环广告模式仍处于发展早期,长期能带动广告单价持续上行。
Q:我只有一个问题。我们注意到公司从五月份起加大了股票回购力度,同时资本开支规模大幅提速。我们明白当前 AI 投入周期还处在相对早期,想请教,未来十二到二十四个月,投资者该如何看待腾讯的资本分配优先级?
米歇尔:
资本分配策略会动态调整,根据市场环境灵活变化。如果我们判断加码算力资本开支、用算力自研大模型、对外租赁算力供给 WorkBuddy 令牌业务、售卖模型即服务能拿到超额回报,我们就会把更多现金投向资本开支,相应缩减股票回购资金规模,整体保持动态平衡。
刘炽平:
还有一点我需要重点强调,投向 AI 原生业务的资本开支,主要是今年和明年一次性集中投入,大家不要默认我们每年都会维持同等大额投入。模型训练属于固定成本,只需要储备足额算力即可,不需要每年持续加码投入。推理算力确实需要充足储备,支撑令牌变现、算力租赁业务开展,但只有该业务能实现可观回报,我们才会持续追加投入;如果回报不及预期,现有投入规模就会封顶。后续新增资本开支,完全对应业务产生的收益水平。
这笔一次性算力投入的资金来源,不能只看经营性现金流,还要综合资产负债表现金储备、投资资产规模、新增经营现金流,维持稳健可控的投入规模,以上维度会共同决定前期算力投入的资金安排。
Q:感谢管理层。第一个问题是关于混元的顶层战略,混元 3 主打高性价比,而非极致硬件性能。如果我们成功研发出真正行业顶尖、参数规模更大、训练运行成本更高的大模型,它能创造哪些当前混元 3 无法实现的商业价值?是更强的微信智能体、广告业务表现提升,还是政企客户业务增收?这些潜在收益,是否能支撑未来十二个月大幅提升模型训练投入?
刘炽平:
我把逻辑讲清楚,微信小微专属视觉语言模型的研发定位、战略路线和混元完全区分开。小微智能体并不依赖混元的顶尖性能,我们多次强调,小微底层模型设计核心围绕用户隐私、适配微信生态内全部智能交互需求、控制运行成本,这是它的专属定位。
但混元达到行业顶尖水准,能带来多重商业价值:第一,搭建规模庞大的令牌付费业务;第二,赋能 WorkBuddy 承接难度更高、附加值更强的办公服务,为客户创造更多收益。我们对 WorkBuddy 的定位不只是一款复刻现有人工办公操作的企业工具,我们持续挖掘高附加值场景,给用户创造增量价值、增量收益,甚至直接帮助客户增收。实现这一点后,大量全新商业模式都能落地,这就是顶尖大模型带来的核心价值。
同时,一旦混元达到行业顶尖水准,我们可以衍生出分层梯度模型矩阵,在顶尖技术底座上,打造适配不同成本区间、细分任务的专用模型,覆盖用户多样化智能需求。不同层级模型运行成本差异化,但我们自研模型、自主掌控推理成本与算力资源,每层产品都能稳定盈利,这就是我们对下一代大模型的长期目标。
Q:第二个问题:AI 相关产品投入从一季度 88 亿元上升到本季度 105 亿元,管理层如何管控这笔投入?是设置固定支出上限,还是设定收益达标门槛,或是从战略层面不计短期回报持续投入?出现哪些用户数据、收入增长、独特盈利信号时,公司会进一步加大投入,或是让产品从纯投入阶段转向盈利阶段?
刘炽平:
现阶段 AI 投入策略灵活动态,我们会保持审慎投入;如果明确看到爆发式增长机会,就会加大投放力度,这是我们的核心管控逻辑。整体投入会控制在集团利润固定比例区间内,但如果能预判业务会产生巨额回报,我们会加大投入。
我们始终认为 AI 是长期赛道,会持续长期布局,随着规模扩张,商业收益会逐步兑现,最终实现盈利。更关键的是,我们拥有保底方案:哪怕停止自研应用,单纯把算力对外租赁,相关业务本身就能盈利,因此我们敢于长期投入。
米歇尔:
我们会在总预算上限内动态调整资金投放优先级。对比一季度 88 亿 AI 投入、二季度 105 亿投入的分配结构能看到巨大变化:我们发现 WorkBuddy 迎来爆发式增长,于是把资金大幅向它倾斜,同时缩减 AI 产品线里其他产品的投放预算,这套动态调整机制会一直执行。
Q:我有两个问题,都是关于 AI 投资。我理解公司投入优先级排序是模型训练、WorkBuddy,其次才是云算力租赁。小微上线需要配套算力,在算力资源分配里,小微处于什么层级?第二个问题,各类 AI 创新业务商业化落地周期、盈利能见度如何?短期能否推动整体盈利正向增长?什么时候包含 AI 投入的整体营业利润增速,会超过剔除 AI 投入后的盈利增速?
刘炽平:
小微持续运营的年度投入预算,低于往年元宝的常态化投入规模,整体成本完全可控。随着产品体验持续优化,业务收益会快速兑现,很快就能覆盖投入成本。
关于盈利时间指引,现阶段我们不会给出精确量化目标。我们已经完整阐述了对 AI 业务、相关投入的整体判断,投入规模会设置上限,延续腾讯一贯稳健、有纪律的经营管理风格。但如果我们预判能打造出规模庞大、长期盈利的 AI 业务,也会适度加码投入。我们心里始终有保底方案:随时可以把闲置算力放到腾讯云对外租赁,快速创造营收、利润与投资回报,投入风险完全可控。

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