《AI 技术在中国智慧养老行业应用现状与前沿趋势》白皮书发布

近日，《AI 技术在中国智慧养老行业应用现状与前沿趋势》白皮书发布。该白皮书系统梳理了人工智能技术在智慧养老领域的应用现状、竞争格局与商业模式，深入分析了行业面临的挑战与风险，并对未来技术演进与市场发展趋势进行了前瞻性展望，为养老行业从业者、AI技术开发者及投资者提供了全面的行业参考与路径指引。

深度老龄化催生万亿市场，AI技术成为破局关键

白皮书指出，截至2025年末，中国60岁及以上人口规模已达到约3.23亿，占总人口比重超过22%，中国已正式进入深度老龄化社会。与此同时，"60后"婴儿潮世代自2026年起进入大规模退休阶段，每年约有2000万人进入老年群体。目前全国失能、半失能老年人口规模超过4000万，但专业养老护理人员存量仅约50万，护理人员缺口已超500万人，养老护理服务供需矛盾日益突出。

在这一背景下，人工智能技术的快速迭代为智慧养老行业创造了革命性变革机遇，推动行业发展实现三重转型：服务模式从"被动响应"转向"主动预防"，服务供给从"标准化服务"转向"个性化关怀"，技术定位从"工具辅助"转向"智能伙伴"。

市场规模方面，2026年中国智慧养老市场规模预计突破8.3万亿元，其中AI+养老智能照护细分市场规模将突破1500亿元，年复合增长率维持在20%以上；智能养老设备市场规模预计达到2117亿元，同比增长15%；养老机器人市场进入爆发增长期，2026年市场规模预计突破100亿元；具身智能领域2026年用户支出规模预计超过110亿美元。据预测，到2030年，中国智慧养老整体市场规模将达到15.1万亿元，AI+养老相关市场规模将突破万亿元。

六大核心技术加速落地，重塑智慧养老服务形态

白皮书系统梳理了AI技术在智慧养老领域的六大核心技术路线：大语言模型与认知智能、多模态感知与行为识别、多智能体协同与自主决策、数据智能与预测分析、边缘计算与情感计算，以及具身智能机器人。这些技术正从单点工具走向系统融合，从被动响应走向主动预防，深刻改变着智慧养老的服务形态与商业模式。

在应用场景方面，AI技术已广泛渗透至居家养老、社区养老、机构养老、医养结合、政府监管等五大场景。白皮书深入分析了萤石网络、舜熙科技、悦享数字、医家通、福寿康、颐养通等典型企业的技术应用案例，并对百度、海康威视、九如城、福寿康、颐养通等行业标杆企业的AI应用实践进行了深度解读。

值得关注的是，具身智能机器人正成为智慧养老领域最具想象力的技术方向。2026年国内人形机器人产量预计达10万-20万台，宇树H1累计出货超5500台（全球占比32.4%）。随着成本快速下降（宇树R1起售价仅2.99万元，松延动力Bumi小布米预售不足万元），人形机器人正从高端机构走向普通家庭，预计到2028年将在高端养老机构实现规模化部署。

产业生态加速分化，三大阵营竞合发展

白皮书指出，当前智慧养老行业竞争格局正加速分化，逐步形成三大阵营：一是以华为、腾讯、阿里巴巴、百度、小米为代表的互联网科技巨头，依托自身核心能力分别从全屋智能系统、安全守护服务、语音交互生态、大模型开放平台、智能硬件矩阵等差异化赛道切入市场；二是以九如城、福寿康为代表的传统养老企业，将人工智能作为提质增效的核心工具，构建形成"人机协同"的新型运营模式；三是以萤石网络、舜熙科技为代表的AI创新企业，依托技术前沿性构建自身竞争壁垒。

白皮书认为，"头部平台型企业+垂直领域专精特新企业+海量生态合作伙伴"的新型产业生态格局正在逐步形成。预计到2030年，行业前五名企业的市场份额将从目前的不足20%提升至35%以上，市场集中度显著提升。

政策红利持续释放，长护险全国推广打通支付闭环

白皮书特别强调了政策环境对行业发展的重要推动作用。2026年作为"十五五"规划开局之年，国家明确提出养老机构护理型床位占比提升至73%以上、改造提升2000个公办养老机构的发展目标。2026年3月，长期护理保险全国推广政策正式发布，明确要求到2028年底基本实现长护险全国全覆盖，并将长护险确立为独立社会保险险种，统一制定36项服务目录，预计覆盖人口超3亿，将直接打通智慧养老产业的市场化闭环。

此外，新版智慧健康养老产品推广目录将产品类别从8类扩展至14类，进入目录的产品享受15%-30%直补；数据安全三级等保认证已成为行业准入的硬性要求。政策支持力度的持续加大，为行业发展创造了良好的制度环境。

直面行业挑战，提出系统性战略建议

白皮书在肯定行业发展机遇的同时，也客观分析了当前面临的四大挑战：一是技术成熟度与数据隐私问题，包括算法可靠性、数据安全、隐私保护等；二是人才短缺与适老化难题，复合型人才严重匮乏，数字鸿沟问题突出；三是伦理风险与监管困境，责任界定模糊、算法偏见、标准体系不健全等；四是商业模式可持续性挑战，C端付费意愿低、过度依赖政府补贴、市场碎片化等。

针对上述挑战，白皮书分别从企业、政府、投资者三个维度提出了系统性的战略建议。对企业而言，应深耕AI技术构建核心壁垒、以用户为中心做好适老化设计、创新商业模式实现可持续发展、加强人才培养打造专业团队；对政府而言，应完善政策支持体系、加快标准体系建设、加强数据安全与隐私保护、推动产业生态建设；对投资者而言，应把握长期价值投资机遇、关注技术创新与商业模式、重视团队能力、注意政策与市场风险。