很多人问我，新手怎么提高看财报的水平？是不是得先考个证，或者把CPA教材啃一遍？
我的答案可能有点不一样。这个时代，最该练的不是手速，是脑子和AI配合的能力，以及你和数字之间的熟悉程度。
下面这三点，是我自己一路走过来，觉得真正有用的。
一、学会用AI，但别被AI牵着鼻子走
? 年报那么多页，你一页页翻，翻完都啥时候了。所以现在这个时代，一定要学会用AI，效率直接拉满。
⚠️ 但有一个问题，你不能AI说啥就信啥。要学会提问。你问得越具体，AI给你的东西越有用。
? 我举个例子。我之前看比亚迪2025年年报，发现归母净利润是326亿，但年报里算ROE用的是324亿，差了1.77亿。我就直接问AI：这1.77亿去哪了？帮我从附注里找出来。
? 结果顺着这个数字，挖出了永续债这个概念，后来还专门在知乎写了篇文章把它讲透了。你看，一个好问题，比一百个泛泛的问题都管用。
关于比亚迪的2025年财报分析，感兴趣的朋友们可以点击以下链接阅读：
都是卖车的，为什么比亚迪比上汽多赚三倍？——比亚迪上汽集团2025年度财报拆解
? 除了会提问，你还得敢质疑。陈海贤老师在《了不起的我》里说过一句话，我特别喜欢。他说所有的知识都是局部的，要找出它不够完善的部分是很容易的。我们要先接受知识都是错的，才能找到知识对的地方在哪里。
? 所以AI当然也不是全对的，它会算错数字、搞错口径。我之前让AI帮我算比亚迪的ROIC，它用了个简化版的公式，算出来的数字不对。我自己拿计算器按了一遍，发现对不上，就直接跟它说：你算错了，重新算。
✅ 这个挑错的过程，其实就是你在锻炼自己的分析能力。你只有自己去验证了，才知道AI哪里不靠谱，也才知道自己哪里没搞懂。
? 所以，新手提高财报分析水平，第一件事不是背比率，是学会和AI配合。用具体的数字去逼它帮你挖东西，再用自己的脑子去挑它的毛病。这两件事练好了，你后面看财报会越来越顺。
二、在财报中感受数字背后真实发生的故事
? 财报上的数字，看起来冷冰冰的，其实每一个异常的数字，背后都是真实发生的故事。
? 我举个例子。我之前分析科大讯飞，看到应收账款206.4亿，占营收的76%。76%这个数字是什么概念？相当于你每卖出去100块的东西，有76块是白条，钱没拿回来。
? 这个时候我脑子里还原出了一个场景：这家公司的销售为了拿单，啥客户都敢赊，货发出去了，钱收不回来，年底财务还得厚着脸皮去催款。这就是To G生意的宿命，表面上卖AI产品，实际上大部分时间在追着政府和学校讨钱。
? 再看它的政府补助。归母净利润8.39亿，扣非净利润只有2.64亿，差了5.75亿，主要就是靠政府补贴撑着的。看到这个数字，我当时想到：这家公司表面是科技企业，实际上极度依赖政策。补贴一退，利润立马现原形。
关于科大讯飞的财报分析，感兴趣的朋友们可以点击以下链接阅读：
科大讯飞每卖100块就有76块是白条，这公司还能行吗？（上）
三、最后提一句，再多的技巧，都比不过重复的力量
?️ 对财报新手来说，再多技巧都比不过刻意练习。在重复的力量面前，所有的技巧都是徒劳。因为学习就是一件很枯燥的事，看财报尤其是。
? 在上一部分，我提到了要感受数字背后真实发生的故事，而要想做到这一点，我们需要锻炼出对数据的敏感度。而这需要我们自己打开财报去看，每周看一篇财报，一年48篇财报，我想是足够锻炼出这个敏感度的。
? 其中很多数据指标都需要自己先算一遍，这种笨功夫不可省略。不能打开一些软件，看到自动计算出来的数据，就觉得自己会了。
写在最后，想问问你：
? 你有没有自己看过财报？有哪家公司的财报让你印象深刻？
? 你习惯用AI和金融软件辅助分析嘛？
? 有没有哪家公司，你是自己亲手算了指标之后，才发现它没表面那么好的？
欢迎在评论区聊聊你的故事。我是小胖，专注于做让小白也能看懂的财报分析和市场研究。如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞收藏转发，我们下篇见。
