腾讯电气新能源行业-数智化转型白皮书-解读系列2

在腾讯参与的众多转型实践过程中我们发现，无论数智化转型处于什么阶段、采用什么样的技术与路径，其基本的成功要素都是相似的。凡 具备以下六个关键要素的数智化项目，成功的可能性会成倍增加。

@宏大愿景

企业管理者对数智化转型设有宏大愿景，能够站在未来三年、五年乃至更长时间来思考今天的转型。好比养鱼，同样的鱼苗分别放在缸里养与 湖里养，身材可能相差几十倍。只有留下足够的想象空间，才能最大程度激发全员的转型动力。例如宁德时代智能制造的发展方向是追求“极 限制造”，终极目标是实现产品的“零缺陷”。玲珑轮胎致力于打造全球首个轮胎行业的工业互联网平台。三一重工的转型目标则是成为一家行 业领先的软件公司。

@由小建大

宏大愿景并非指一上来就全面铺开，做大规模。首要是将庞然大物拆分成一个个小的、可分布实施的项目。通过快速迭代、快速失败的原则降 低转型风险与成本，保障复杂转型的有效推进。在切入点的选择上，除考虑价值收益外，选择阻力小、风险可控的场景切入同等重要。只有让组 织内部快速看到转型效果,才能获得更多的信任与资源，进而推动转型项目走得更扎实。例如富驰是在通过多轮可行性验证之后，才开始规模 化部署AI质检方案。中交建最初仅是通过几款简单、好用的应用来吸引流量，培养用户粘性,而不是上来就做大规模的应用开发与上架。玲珑 新零售项目最初也是采用相对成熟的二维码技术做商品轨迹的追踪，并非强制要求经销商、渠道商与企业自身的业务系统打通。由小到大、由 轻到重、由简单到复杂，并快速迭代的方式在各类数智化项目上都同样适用。

@流程重构

信息化与数智化的本质区别在于前者是通过信息化技术将流程固化，并对流程做改进与优化，而后者则是对原有流程进行重新设计,通过对 “基因“的重新编排，创造出全新的流程、服务与商业模式。无人矿车技术改变的是人机之间的关系。宗申汽摩配供应链平台改变的是产业链上 下游参与者之间的协作方式。工业互联网平台的建设目的更是对资源进行重新优化配置。如果数字技术在业务流程上并未引发根本性的变 化，那么其只是裹着数智化外衣的信息化项目。

@联合创新

重大创新往往发生在学科的边缘。看似越没有交集的资源,当组合在一起，就越有可能产生化学反应。对数字化来讲，创新同样来自学科的交 叉地帯、来自盲区。例如工业AI的方案是来自数据科学家与车间“老师傅”之间的知识碰撞。腾讯音视频技术专家团队与三一智矿5G技术团队 的合作才有了无人矿车的方案。再比如腾讯游戏渲染技术团队与某行业领军企业研发团队联合开发数字挛生平台。同样在腾讯内部,经常会 以项目组的形式，将不同领域的专家聚合在一起，以组团的方式共同攻克创新难题。越是重大创新项目，跨学科联合创新的必要性就越强。

@持续运营

数智化项目上线不代表结束，而仅仅是开始。需要通过持续运营，不断收集用户需求，对产品与服务进行持续改善。Q0、微信，都是通过20年持 续优化与迭代，才有了今天的规模。中交建数字共享服务平台的成功也是依赖于平台的深度运营，根据使用者用户画像分析与使用反馈，不断 推出个性化的服务。玲珑轮胎同样是将新零售平台从L0升级到2.0、3.0,通过不断丰富线上产品并优化服务流程,平台的活跃度才不断提高。 然而当前很多企业的数智化转型多是项目导向，重建设、轻运营，很少将运营视为成功的关键要素。只有围绕客户价值、持续做好用户运营、服 务运营、产品运营、平台运营与数据运营，才可以根据环境变化进行与之相适应的持续调优。

@做人的生意

所有转型活动都与人密切相关。无论是用数字科技来连接人、服务人，还是替代部分人力，离人越近，数智化的收效就越明显。实践证明，优先 开展与人相关的转型工作，更容易获得成功,这里包括用户、合作伙伴,也包括企业内部员工。例如三一集团的技术中台项目，目的并非单纯降 低IT成本，而是为了提高组织的研发效能。瑞泰马钢数字工厂的核心价值在于更好地发挥数据价值，为现场工作人员提供科学的决策依据。随 着个体价值的不断放大，如何将数字技术与人关联在一起正成为企业转型的优先行动事项。

行业客户在市场、人员、成本、质量，以及设备、数据与工艺等领域都面临一些挑战。需要借助加强先进制造与数智科技的深度融合，通过技术 创新驱动业务转型、组织转型，以及产业链协同升级与高质量发展。

电气新能源行业是全球能源领域中增长最快的领域之一，具有巨大的市场潜力。随着全球对清洁能源的需求增加和环保意识的提 高，电池、储能、光伏和风电等领域的市场规模持续扩大。

电气新能源行业的发展离不开技术的推动和创新。从电池材料的研发到后端储能系统的优化,从光伏硅料的提纯到组件的运维管理,电气新能源赛道离不开数智化技术的应用，数智化底座、工业大数据、人工智能以及工业安全的相关技术将大幅推动电气新能源 行业的研发创新、降本增效、使用安全等场景创新。

政策环境对于电气新能源行业的发展起着至关重要的作用。目前国内政策对于绿色清洁能源呈现支持的趋势。然而随着国际形势的变动，以及国内头部玩家的更换，可再生能源发展的政策法规、补贴政策、产业扶持政策等也随之变动。同时政策环境变动对行业发 展也带来了更大的挑战。如何应对政策的不确定以及政策对技术创新和市场竞争的冲击都将会是行业在未来面临的挑战。

电气新能源行业的产业链结构复杂多样，涵盖了电池材料的生产、电池组件的制造、电气装备的生产和供应等多个环节。电气新能源行业的产业链结构具有多元化和复杂性的特征。上游的原材料供应商、中游的制造商和组装商,以及下游的销售商和服务商所拥有 的核心关键技术和市场竞争将会对产业链中各环节之间的协同合作提出新的挑战。

电气新能源行业的竞争趋势日趋激烈，各个领域涌现出众多的竞争对手和新兴企业。作为热门赛道，电气新能源行业受不断涌入的玩家冲击。通过不断地技术创新，通过不断的技术创新,制定与竞争对手的差异化战略和竞争策略，企业之间形成新的合作与联合研发的协同发展模式，将成为未来行业的竞争趋势。

通过对电气新能源行业发展现状和面临挑战的分析，本白皮书旨在为电气新能源行业的数智化转型实践提供全面的行业背景和参考依据。在白皮书的后续内容中我们将着重介绍腾讯如何利用在工业领域内的数智化能力为 行业不同类型客户助力，以更好地面对电气新能源行业的趋势与挑战。

提到数智化，我们往往习惯将其具象化，更加关注转型的差异性。但身为管理者,更要具备抽象化能力，找到不同之中的相同之处以及变化背后 不变的东西。洞穿事物的底层逻辑,企业才能从容适应环境变化、增强战略定力。

腾讯对于数智化底层逻辑的理解是什么？

腾讯在过去几年参与的众多数智化转型项目中,发现尽管转型场景、路径、所釆用的技术各不相同，但 其底层逻辑是相通的——都是围绕连接效率、数据效率和决策效率开展转型工作。腾讯也是在围绕这三件事服务好制造业的转型与创新。

企业所有商业活动的本质都是一个接着又一个连接疽连接力”的比拼正成为企业间竞争的主战场。而充分利用数字技术的企业可以创造指数 级的连接效率，并通过对连接方式的重新设计，获得新流程、新产品、新服务与新增长。

例如五菱汽车通过企业微信达成用户与设计师的直连, 才有了今天热卖的“马卡龙”车型;有的企业借助二维码技术，连接产品在全生命周期过程中的全部活动轨迹，提升供应结响应能力。

腾讯于 2020年底提出“全真互联”的理念，即连接一切、打通虚实,以云化、数智化的方式将人、事、物高效地连接在一起，打破时间、空间与物理上的边界。

一旦企业做到全要素、全量连接,那么企业的运营模式、商业模式，乃至企业的DNA都会发生结构性的改变。例如当轮胎生产企业成功将经 销商、门店、最终用户和设备以数智化的方式连接在一起，那么这家企业便不再是单纯的制造商，而是升级成为平台服务商与用户运营商。

企业的竞争逻辑、商业逻辑与生态逻辑得以成功升维。连接贯穿数智化转型的全过程，是一项复杂的工程。除了拥有连接思维，还要找到与自身 业务相适配的连接工具、连接技术,同时还必须具备连接所需的基础技术能力，包括算力、低时延络传输技术以及云原生技术能力。

由“数据+算力+算法”驱动的智能化决策取代经验决策。决策智能化的意义在于尽量减少决策过程当中人的参与。人参与得越少，决策才能更 高频、更精准，决策成本也越低。

微信毎天需要服务13亿用户，但微信团队只有不到5000人，因为99%以上的决策都是由机器学习、算法独立完成。

越是轻杂的业务，企业越是需要引入大量的算法与模型,方可有效化解转型的夏杂性，达到极致的运营效率。决策智能目前在工业领域大 多是以单一场景落地，离形成工程化、规模化、群体化的智能决策还有很远的距离。

财务也好、营销也好、生产运营也好,未来企业决策流程中 的所有环节都应由几百、上千种的算法来支持,并且需要站在全局视角的智能决策。决策智能化的广度与深度决定企业未来的核心竞争力，并 放大企业之间的能力差距。

连接、数据与决策就像大自然红、黄、蓝三原色一样，相互间组合形成无穷尽的创新。腾讯过去看到的多数转型成功 的企业，都是成功地将连接效率、数据效率与决策效率做到最优。

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