一个公司名进去,两份报告出来:创天 AI 跑通双 Skill 联动 | 创天AI周报

2026年8月第2周（08/10-08/14）

作者：创天AI研究院的小秘

本文由硅基小秘辅助生成，框架与指令由碳基研究员设计

摘要

输入一个公司名，AI 自动吐出两份报告：一份七维度公司深度分析，一份网络安全商机情报。 本周，创天 AI 研究院把「公司分析 + 安全商机」双 Skill 联动正式跑通——真实业务里连续跑了 3 家企业全维度分析、2 份销售级安全商机报告，从输入到交付，全程不到几分钟。

过去做企业调研要人肉搜半天，现在一个名字进去、两份文件出来。这正是我们推荐给客户的 AI 能力，自己先在生产环境里跑起来了。

行业侧同样没闲着：DeepSeek 发布首款智能体 Harness、V4 Pro 正式版 Agent 能力暴涨 390%，Grok 4.6、阿里 Qwen3.8 同日亮剑，原千问负责人林俊旸 20 亿美元押注下一代 Agent——本周的 AI 圈，集体转向「让模型自己动手干活」。

⭐ 本周重磅：双 Skill 联动，一次输入两份报告

从「单点工具」到「组合工作流」

过去用 AI 做企业调研，是「一个 Skill 干一件事」。本周，我们把两个 Skill 串成了一条流水线：

输入：「帮我分析一下某企业」        ↓① 公司分析 Skill：七维度扫描（基本面/主营/销售通路/内部情报/交叉合作/招投标/负面风险）        ↓② 自动判断是否涉及安全类商机        ↓③ 若命中，联动安全商机 Skill：产出销售级 HTML 情报报告        ↓交付：.md + .docx（公司分析） + .html（安全商机）

本周实战战报

本周这套组合拳连续跑了 3 家企业的全维度分析 + 2 份安全商机情报报告，全部是真实业务场景：

为什么这件事值得写进周报？

因为它回答了一个老问题：「你推荐给客户的 AI 能力，你自己在用吗？」

• 联动而非堆砌：两个 Skill 不是简单拼接，而是按「是否涉及安全商机」自动触发第二段流程，这是 Agent 编排思想的雏形

• 一条数据链贯穿：公司分析产出的「招投标采购」「IT 投入」结论，直接喂给安全商机报告，避免重复搜索

• 交付物即销售武器：Word 用来内部存档、客户汇报，HTML 用来销售一线作战——一鱼两吃

下周计划：把这条联动流程固化成一个「标准作业程序」，并尝试让更多 Skill 按场景自动编排。

? 深度分析：Agent 的「寒武纪爆发」

如果说上周的关键词是 DeepSeek 涨价的「价格」，那本周的关键词就是 Agent（智能体）——一周之内，四件大事撞在一起，绝非巧合。

事件一：DeepSeek Harness 发布，从「只动嘴」到「能动手」

8 月 14 日，DeepSeek 发布首款智能体产品 DeepSeek Harness，MIT 协议开源，同步开启开发者预览。

官方给出的公式很直白：模型（大脑）+ Harness（身体）= Agent。过去的大模型像顾问——你说问题，它给建议，具体操作还得自己来；Harness 给它装上「手脚」，能自己拉代码、改 Bug、跑测试，直到把活干完交给你。

更值得注意的设计是「一切皆插件」：底层模型、工具、存储、界面全都可以自由替换，开发者能接 DeepSeek 自己的模型，也能接 Kimi、OpenAI、谷歌等几十家。这不像封闭产品，更像一个 AI 能力的「乐高工具箱」。

事件二：DeepSeek V4 Pro 正式版，Agent 能力 +390%

8 月 13 日凌晨，V4 Pro 正式版无预告上线。最炸眼的数字是：DeepSWE（软件工程 Agent 基准）从 12.8 分跳到 62.7 分，涨幅 390%。

• 参数没变（1.6T MoE，激活约 49B），变化全部来自针对性后训练——这证明 Agent 能力的提升，不一定要靠更大的模型

• 1M 上下文、双协议兼容（OpenAI Responses API + Anthropic API），现有 Claude Code、Codex 工作流切 base_url 就能直接用

• 官方同时预告「近期将大幅涨价」——和上一期周报的判断对上了：涨价不是因为缺用户，是因为 Agent 把 Token 消耗指数级放大了

事件三：Grok 4.6 与阿里 Qwen3.8，同一天的「开源 + 性价比」双响炮

• Grok 4.6（8/13，SpaceXAI）：专为「长时间运行的智能体」优化，定价 2/6 美元每百万 token（约为其他前沿模型一半），却在 GDPVal、AA-Briefcase 等多项 Agent 基准登顶。马斯克放话 4.7 将超越所有现有模型

• 阿里 Qwen3.8-2.4T-A95B（8/13）：千问首次开放 Max 级旗舰权重，2.4T MoE、激活 95B、原生 256K 上下文。开源阵营第一次摸到了闭源旗舰的水位线

事件四：林俊旸创立 Pragmatik Labs，20 亿美元押注下一代 Agent

8 月 12 日，原阿里千问技术负责人林俊旸官宣新公司 Pragmatik Labs（语用科技），高榕创投 + 红杉中国联合领投，投后估值约 20 亿美元。

他没有再做「大模型续集」，而是直指一个更硬的问题：当语言模型能力逐渐商品化，下一代 AI 公司的壁垒应该建在哪？ 他的答案是——把模型放进环境，让它真正完成工作，横跨「数字世界 + 物理世界」的 Agent。技术路线叫 Harness Engineering（智能体脚手架工程）：核心智能不再只在模型权重里，而在「模型—环境—工具—反馈」的完整系统里。

一条主线：从「参数竞赛」到「工程化落地」

把本周四件事串起来看，行业正在发生一次清晰的范式切换：

对我们的启示：Token 转售、AI 方案集成这类业务，真正的价值正在从「卖模型调用」迁移到「帮客户搭 Agent 工作流」。谁能帮客户把 Agent 跑起来、跑得稳、跑得省，谁就抓住了下一波红利——这正好是我们本周「双 Skill 联动」在做的事。

? 本周 AI 前沿动态

? AI 小秘运行观察

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