“不想、不敢、不会”现象严重：企业普遍面临理念认知不充分、数字基础薄弱、资金投入匮乏、复合人才供给不足等问题，中小型企业尤为明显。
转型阶段：大多数企业处于认知探索或初步实践阶段，能够实现全面转型或引领转型的企业极少。
投入水平：大多数企业数字化转型投入占营收比例较低，近半数企业投入在10万元以下。
组织架构：超过50%的企业未设立专职信息化/数字化管理部门，组织架构准备不足。
1. 国有企业 vs 民营企业
| 部门设置 | ||
| 资金投入 | ||
| 战略制定 | ||
| 转型阶段 | ||
| 主要困难 | ||
| 政策需求 | ||
| 公共服务需求 |
2. 大型企业 vs 中小型企业
| 部门设置 | ||
| 资金投入 | ||
| 战略制定 | ||
| 转型阶段 | ||
| 主要困难 | ||
| 政策需求 | ||
| 公共服务需求 |
3. 全部企业 vs 制造业企业
部门设置：制造业企业中49.48%无专职部门，与全部企业（50.6%）相近。
资金投入：制造业企业41%投入1%以下，略高于全部企业（39.79%）。
其他维度：制造业与全部企业的趋势基本一致，显示出制造业在数字化转型中的普遍挑战与整体企业相似。
1. 数据要素化
数据资源管理：多数企业处于数据初步汇聚阶段，仅少数企业实现全面系统化数据管理。
数据管理成熟度：国有企业略优于民营企业，大型企业明显优于中小型企业。
数据要素作用：主要体现为优化业务流程、支持战略决策、提升运营效率。
2. AI大模型应用
应用现状：多数企业尚未应用大模型，国有企业（44.12%）和大型企业（26.03%）未应用比例低于民营企业（55.28%）和中小型企业（55.1%）。
主要挑战：业务匹配度低、缺乏专业人才、成本高、数据安全担忧。
预期价值：提高工作精度、完成传统方法难以实现的任务、重构业务流程、降低模型部署成本。
3. 数字化生态建设
生态体系重点：供应链协同整合是各类企业最关注的领域。
跨企业协同：协同采购、协同生产、协同销售是主要实践领域，但仍有大量企业未开展任何协同。
供应链协同能力：多数企业处于供应链数字化协同的初级阶段，仅少数企业实现智能供应链平台共建。
主要挑战：缺乏数字化人才、投入产出预期不足、核心数据过度保护、标准不统一。
共性问题：
网络安全与风险应对能力不足
数据治理整合困难
缺乏规划与行业标杆
技术适配困难，现有设备改造难度大
数字化人才短缺
资金投入不足或投入产出难以衡量
个性问题：
大型企业：更关注战略规划与执行、系统整合与流程协同
中小型企业：更关注基础薄弱、外部供应链协同不足、技术应用能力弱
国有企业：更关注政策和监管要求，组织文化变革阻力较大
民营企业：更关注市场竞争压力，市场营销与拓展需求更强
