报告下载丨英特尔《工业控制白皮书》

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年初IDC发布的《FutureScape 2026》十大预测里有一组数据：到2029年，将有30%的中国工厂通过开放、虚拟化、软件定义的自动化平台，在中央统一配置和管理自动化控制系统。说白了，工厂里那些过去焊死在硬件PLC上的控制逻辑，正在被“搬”到工业PC和标准服务器上跑。

这件事在2026年4月的汉诺威工博会上体现得特别明显。整个展会就两个关键词：工业AI和软件定义自动化。西门子展示了虚拟PLC、边缘控制和软件编排方面的进展，讨论的重心也变成了“灵活性、模块化、不依赖单一供应商的架构”。有分析直接说，这标志着行业从过去十年的“互联工业”正式转向“物理AI生态系统”。

紧接着7月刚结束的WAIC 2026世界人工智能大会上，西门子正式面向中国市场发售了全球首款面向工业自动化工程的AI智能体Eigen Engineering Agent。它不是那种只会聊天给建议的AI助手——能独立规划、执行并验证工业自动化工程任务。同场展出的还有上海电气集团发布的51个“星云智造”工业智能体，深度嵌入具身机器人决策系统和AI原生工厂运行逻辑。卡奥斯则发布了工业世界模型与全栈式智能体矩阵。

从汉诺威到WAIC，从软件定义控制到工业智能体批量落地，工业自动化正在经历一场从底层架构开始的全面重构。

这场重构怎么落地？芯片层面需要什么样的算力支撑？软件层面怎么搭建实时与非实时任务的协同架构？实际产线里又能跑出什么效果？

本期分享一篇英特尔2025年发布的《工业控制白皮书》，报告恰好回答了这些问题。白皮书系统阐述了以“软件定义控制”为核心的软硬件协同技术路径，涵盖从低功耗凌动处理器到酷睿Ultra处理器的全系列硬件选型，以及实时操作系统、虚拟机、工业连接协议、软PLC等软件方案。更重要的是，书中用新能源锂电卷绕、数字变电站、半导体键合、包装印刷、门窗智能制造、电子制造等六个真实行业案例，把“软件定义控制”这件事从概念讲到了产线。