工业AI智能体正从“问答助手”进化为“生产系统的大脑”——谁能让Agent在排产、工艺和执行的真实闭环中沉淀经验，谁就能在千亿级市场中定义下一代工厂的决策方式。报告显示，工业AI智能体市场规模预计2030年达千亿级，排产调度、工艺优化、执行监控和设备运维是ROI最清晰的四类场景。中国制造正面临订单波动与产品迭代加速的压力——中小工厂PMI长期低于50，多品种、小批量、短交期成为常态，传统工业软件完成了“记录与可视”，但跨系统实时决策与闭环执行仍是盲区。蓝沃AI等“工厂原生”厂商，依托自有制造场景构建工艺、排产、执行三Agent协同闭环，在汽车精密零部件等案例中实现工艺准备时间缩短75%、排产从3小时缩至15分钟。
大模型工程能力已从20%准确率跃升至77%，开源模型性能逼近闭源，私有化部署成为可能。但工业AI的壁垒不在模型参数，而在能否贯通设备、数据、模型、执行与业务结果的五层闭环。未来工厂将由多Agent集群协同驱动，世界模型将使决策从“执行后验证”前移至“执行前推演”。
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