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• 报告延伸：AI视频行业深度：技术进展、商业化进程、应用场景及相关公司深度梳理（文末附全文PDF）  
• 出  品 方：慧博智能投研

一、视频生成是AIGC能力上限的试金石

为了达到对AIGC产业整体上限的决定作用, 视频的突破是关键, 因为视频须融合文本范畴、图像范畴、音频范畴等多模态信息, 还要处理空间结构、时序演化、因果交互的三重复杂性, 而文本生成和图像生成已相当成熟, 视频却仍是技术短板。

二、DiT架构统一技术路线，能力实现质变

处在GAN的那个“动图时代时段”, 一直到扩散Transformer（DiT）确立形成主流范式, 视频生成经历了清晰的那技术演进路径, 2024年Sora发布，这是一个里程碑事件, 它的生成时长从15秒提升至60秒, 物理真实感以及3D一致性都有了大幅的提升, 技术路线收敛, 为工业化铺平了相关道路之后, 还继续为这工业化铺平道路。

三、国产厂商已跻身全球第一梯队

一直到2026年年中这个时间段, 国际上处于头部地位的玩家中仅剩下Google这一家, OpenAI是渐渐关掉Sora的C端服务的, 字节即梦、快手可灵、阿里的HappyHorse等这类中国团队占据头部阵营, 可灵AI在2026年第一季度收入超6.5亿元, ARR近5亿美元, 其商业化速度惊人。

四、商业模式从2B起步，向两极分化演进

现阶段主要方式是API调用以及订阅制, 其定价和分辨率、模型性能有呈现正相关的这种关系。未来会朝两极方向发展, 一方面针对面向C端轻量创作的平价套餐, 另一方面是面向影视工业的高价专业服务。格局和定价二者共同对模型的中长期盈利模型起决定性作用。

五、影视、广告、游戏三大场景率先爆发

2026年首个5个月那段时间, AI漫剧市场规模已超220亿元；广告行业里, AI渗透率处于低个位数水平, 但其增速远超整个大盘；游戏领域范围内, 借助AI生成的2D美术资产占比超80%。AI视频正从 “生成工具” 转变为数字内容生产的核心基础设施。