一、政策重点
1. 数智医院建设方向明确：7 月全国智慧医院大会发布数智健康 “4128” 顶层规划，建设重心从传统智慧医院转向数智医院，弱化硬件指标，重点考核跨机构数据互通、AI应用成效、核心系统信创适配能力。
2. 医疗数据要素试点落地：国家数据局启动医疗数据要素综合试验区，推进医疗数据确权授权、合规流通；14 个地区开展医保数据价值评估试点，明确数据使用必须严守安全底线，严禁违规对外输出患者隐私数据。
3. 居民连续用药管理信息化：国家卫健委发文，要求搭建跨机构用药记录共享体系，实现患者用药建档、全程可查、全周期管理，打通院内、基层、药店之间用药数据壁垒。
4. 地方AI 医疗落地提速：多地出台 AI 医疗实施方案，明确二级医院AI 辅助诊疗建设目标，配套 AI 伦理审核、风险分级监管制度，落实 AI 仅作辅助、医生拥有最终诊疗权的硬性要求。
二、实践案例
1. 广东省人民医院信创集成平台：完成数据库、中间件国产化重构，建成全院实时数据中枢，实现多源医疗数据高效汇聚交互，入选国家级信创典型案例。
2. 区域AI 统一底座落地：深圳龙岗打造区级卫健 AI 共享平台，统一底座能力，落地 20 余项 AI 应用，实现区域医疗机构 AI 能力共建共享，避免各医院重复建设。
3. 国产算力赋能 AI 原生医院：多家三甲医院落地国产 GPU 算力底座，支AI 重症预警、病历质控、医保智能审核，推动医院信息系统向 AI 原生模式升级。
4. 医共体数字化提质：多地县域医共体推进影像、检验、心电四大中心数字化升级，依托统一信息平台，实现检查结果互认、危急值自动预警，提升基层诊疗同质化水平。
三、安全要点
1. 医疗数据安全常态化督查：落实《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法》，严格执行数据分类分级、最小权限管理，核心数据国密加密、异地备份，操作日志留存不低于5 年。
2. AI 应用全流程安全管控：落实 AI 三级风险管控，高风险 AI 场景必须开展伦理评审，AI 诊疗全程留痕闭环，防范算法偏见、隐私泄露风险。
3. 网络与医疗设备安全加固：等保三级为基础门槛，强化联网医疗设备漏洞扫描、入侵监测；医疗数据泄露事件实行倒查追责，机构及相关责任人处罚力度持续加大。
4. 数据对外合作合规管控：医院对外科研、AI 合作场景，必须完成脱敏、授权流程，严禁直接输出原始患者病历、影像数据。
四、新技术趋势
1. AI 原生医疗系统加速迭代：医疗智能体、AI 原生电子病历逐步普及，覆盖病历生成、质控、临床辅助、运营管理，算力成为医院核心基础设施。
2. 信创改造进入实质替换阶段：HIS、EMR、集成平台逐步完成数据库、中间件、服务器国产化替换，2027 年前三甲医院核心业务系统信创适配成为重点考核项。
3. 联邦计算、隐私计算普及：在不导出原始数据前提下，支持跨院科研、AI模型训练，兼顾数据应用与患者隐私保护。
4. 数智健康一码通推广：居民统一健康身份标识落地，支撑跨院就医、慢病管理、便民服务，打通多机构身份索引体系。
五、行业会议
1. 2026 数智医学大会 CHINC（7.3‑7.5，北京）：主题 “智融医学，质筑健康”，聚焦数智医院转型、AI 临床落地、数据安全与信创建设，发布多项行业建设成果。
2. 2026 世界人工智能大会・医疗 AI 分论坛（7.17‑7.20，上海）：展示国产算力底座下医疗 AI 落地方案，探讨医疗智能体合规应用路径。
3. 全国数智健康专题研讨会：解读数智健康 “4128” 框架，分享医疗数据要素试点建设经验。
六、行动建议
1. 对标数智医院评价导向，梳理院内数据互通、AI 应用、信创现状，制定中长期建设规划。
2. 完善患者连续用药记录共享体系，打通院内及医共体用药数据，满足政策管理要求。
3. 开展数据安全专项自查，落实分类分级、国密加密、权限审计，规范 AI应用及对外数据合作流程。
4. 优先试点隐私计算、AI 病历质控等成熟场景，评估核心业务系统信创替换路线。
5. 结合医共体建设，推进四大共享中心信息化改造，落地检查检验互认能力
