想象这样一幅图景：2026 年的某个清晨，一个 AI Agent 在你的授权下悄然运行——它在全球数据市场中比价，调用三处 API 完成信息采集，支付 0.07 美元完成交易，调用云端算力并自动预留 0.02 美元结算，最后为下游生成报告的 Agent 支付 0.01 美元。整个过程没有银行账户、没有信用卡、没有 SWIFT 代码，却在 4 秒内完成清算。这不是科幻想象，而是 x402 与 MPP 协议此刻正在处理的数百万笔真实交易。
数字反差正重新定义” 价值如何流动”。2025 年，稳定币以 33 万亿美元链上结算规模首超 Visa 与 Mastercard 合计交易量；超过 10 万个 AI Agent 正在运行一种人类无法感知的支付经济：单笔金额不足 1 美分，但日交易频次可达百万级，手续费近乎为零。同一时刻，全球跨境汇款均费仍高达 6.36%、结算仍需 3—5 个工作日，13 亿成年人仍未进入传统银行体系。” 谁来定义下一代支付基础设施” 的产业权力交接，正在从 Web3 行业叙事升级为全球金融体系的结构性议题。
本研究报告将以 Web3 支付基础设施为主线，系统解构 2025—2026 年 Web3 支付赛道从” 叙事驱动” 向” 基础设施落地” 的范式转移，并回答决定未来五年产业走向的三个根本问题：谁主导协议标准？哪些基础设施层将成为价值沉淀入口？谁将在监管与商业的螺旋上升中掌握市场的定义权？
作者：Rosa，外捕研究（Web3Caff Research）研究员
封面：Photo by Norbert Kowalczyk on Unsplash，Typography by 外捕研究（Web3Caff Research）
字数：全文近 26000 字
说明：由于篇幅原因，本份研报分为上中下三篇发表，上篇章节（包含章节：第一章 宏观背景：Web3 支付的历史性转折、第二章 稳定币：Web3 支付的核心基础设施），本篇为中篇（第三章 AI Agent 支付：新兴的机器经济层、第四章 支付巨头与传统金融机构的 Web3 布局），下篇章节（第五章 稳定链赛道的崛起与竞争、第六章 全球监管动态、第七章 综合结论与趋势研判）
目录
第一章 宏观背景：Web3 支付的历史性转折 行业范式转移：从叙事驱动到基础设施落地 传统支付的结构性痛点与 Web3 支付的比较优势 商家支付已经跨越实用性门槛 第二章 稳定币：Web3 支付的核心基础设施 市场规模在 2025-2026 年经历爆发式增长 美元双寡头格局与储备收益模式加速连接传统金融体系 稳定币支付用例：从交易所结算加速延展至真实商业流 用户体验架构演进：从链上资产走向大众支付 “稳定链” 兴起：支付专用基础设施的垂直整合 第三章 AI Agent 支付：新兴的机器经济层 Agentic Commerce 的概念与支付需求 Agent 支付技术栈：从清算到治理的分层架构 主要协议标准的竞争格局 标杆案例：AWS AgentCore Payments 的标志意义 Agent 支付风险 第四章 支付巨头与传统金融机构的 Web3 布局 Stripe：全面转型稳定币结算轨道 PayPal：PYUSD 与 AI Agent 双线并进 Visa：卡网络的双轨稳定币战略 Mastercard：Token 化凭证与稳定币基础设施双轨并进 传统金融机构的入局路径 第五章 稳定链赛道的崛起与竞争 稳定链出现的结构性必然 主要稳定链的定位与比较 未来趋势猜测：多链共存而非单一胜者 第六章 全球监管动态 美国：GENIUS 法案确立联邦监管框架 欧盟：MiCA 全面执行与市场重构 中国香港：亚太合规试验田 全球监管框架横向对比 第七章 综合结论与趋势研判 产业发展阶段判断 五大核心趋势 未来展望 要点结构图 参考文献
合规提示：稳定币为虚拟货币（Token），并请您知晓发行、参与投资 Token 这一行为在不同国家和地区均有不同严苛程度的法规要求和限制，尤其在中国大陆发行 Token 涉嫌 “非法发行证券” 行为，提供 Token 交易撮合等加密货币交易相关行为也属于 “非法金融活动”（中国大陆读者强烈建议阅读《中国大陆涉及区块链与虚拟货币相关法律法规整理及重点提要》），下列内容仅为客观分析稳定币的推动进展与市场可行性策略以及意在探讨与分析基于区块链技术支持的应用场景正如何基于全球监管环境下进行负责任发展，因此请您勿以此信息进行相关决策，并请您严格遵守您所在国家和地区的法律法规，不参与任何非法金融行为。
第三章 AI Agent 支付：新兴的机器经济层
Agentic Commerce 的概念与支付需求
AI Agent 支付的出现，意味着商业流程中的 “决策主体” 从人延展到了机器。传统支付系统假设人类在可信界面上点击购买，授权发生在结账页面或银行认证流程中。Agentic Commerce（由智能体自主驱动的商业活动）则改变了这一逻辑：AI Agent 可以代表用户搜索商品、比较价格、协商条件、访问 API、购买数据、调用其他 Agent、完成付款和触发履约。
然而支付系统必须回答三个问题：用户是否授权？商户如何确认请求真实反映用户意图？错误或欺诈交易发生后由谁负责？为了解决这些问题，行业正在构建全新的 Agent 支付技术栈。
在授权层，Google 联合 60 多家机构推出了 Agent Payments Protocol (AP2)。AP2 可以简单理解为 Google 牵头制定的一套” 规则”，让 AI Agent 替人花钱时，每一步都有用户授权、每一步都能验真——从” 想买” 到” 下单” 再到” 付款”，全程留痕、不可抵赖。具体内容将在 3.3 节详细展开。
在执行层，AP2 整合了由 Coinbase 推出的 x402 协议作为其稳定币支付轨道。x402 协议复用了 HTTP 402（Payment Required）状态码，使 Agent 能够在没有账户或 API 密钥的情况下，通过网络请求实时完成微支付结算 [20]。这种分层设计表明，AI Agent 支付并不只是 “给机器人一个钱包”，而是要把授权、身份、支付凭证、风控和争议处理重新组织成可审计的机器原生协议。
在 Keyrock 联合 Coinbase 发布的 《Who Pays the Agent?》报告里提到，2025 年 5 月至 2026 年 5 月期间，AI Agent 在区块链上已完成了约 1.76 亿笔交易，结算额超过 7300 万美元 。这些链上 Agent 支付的单笔平均金额约 0.48 美元，但中位数仅在 0.01–0.10 美元区间，这意味着绝大多数交易其实是几分钱的小额支付，少数大额交易拉高了平均值；其中 76% 的交易金额低于传统信用卡网络每笔约 0.30 美元的固定手续费门槛。换言之，若沿用传统支付轨道，超过四分之三的机器微支付将因手续费高于交易本身而在经济上不可行——这正是稳定币结算成为 Agent 支付默认清结算的根本原因。 [22]
截至 2026 年第一季度，全球已有超过 10.4 万个自主 AI 代理在各大目录中注册运行 。在当前的结算资产中，98.6% 的机器支付以 USDC 结算，确立了 USDC 在 Agent 支付的核心地位。然而，这种高度集中也引发了业界对系统性风险的担忧，过度依赖单一稳定币发行商的基础设施和储备管理，已被标记为需要关注的潜在结构性风险。[22]
Agent 支付技术栈：从清算到治理的分层架构
尽管 Agent 支付正在从概念走向实践，但一个自然的追问是：这些支付究竟通过怎样的技术基础设施完成？
……
全文共计 11247 字
新用户订阅读全文。会员点底部阅读原文。
