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行业洞察丨从“记录身体”到“增强身体”,AI正在重新定义下一代可穿戴设备

   日期:2026-08-11 17:41:28     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
行业洞察丨从“记录身体”到“增强身体”,AI正在重新定义下一代可穿戴设备

ADL 体育与科技是ADL China旗下周更类栏目号,持续关注国内外体育科技行业动向。ADL China是阿迪达斯家族与Fenrir Partners Group在中国的合资公司。

Sports Technology

原唱由美国歌手Ed Sheeran演唱

"像是磁铁般互相吸引"

开篇

8/11 2026

过去十年,智能穿戴行业完成了一次重要迁移:从记录步数、心率和睡眠,到理解用户的身体状态。

以WHOOP、Oura为代表的新一代可穿戴设备,证明了长期健康数据和个性化算法可以创造新的商业模式。但下一阶段的竞争方向正在发生变化:设备不再只是告诉用户“发生了什么”,而是开始尝试回答“下一步应该做什么”,甚至直接改变身体状态。

AI Human Augmentation研究提出,一个新的产业方向正在形成——Active Protection(主动防护)。它融合传感、人工智能和自适应辅助,让设备从被动监测工具,转变为能够实时预测并干预人体状态的智能系统。

可穿戴设备进入“主动干预”阶段

智能穿戴的发展路径可以概括为四个阶段:记录、理解、预测和干预。

早期运动手环主要解决“记录”的问题;WHOOP、Oura等产品进一步通过睡眠、恢复和生理指标帮助用户理解身体状态;但这些设备依然停留在观察层面。

未来的核心变化在于“干预”。

研究报告指出,下一代可穿戴设备将从“测量身体”走向“预测状态并实时进行物理干预”。其核心逻辑是:通过传感器获取人体状态,通过AI判断需求,再通过硬件提供适应性支持。

这意味着可穿戴设备将从数据入口,升级为人体增强基础设施。

图源:WHOOP

外骨骼正在从机器人走向消费科技

过去,外骨骼主要应用于工业制造和医疗康复领域。但随着轻量化材料、小型电机、电池和AI控制技术的发展,消费级外骨骼正在成为新的探索方向。

研究认为,外骨骼市场正在从实验室和专业场景走向户外运动、职业保护和日常辅助领域。Grand View Research预计,全球外骨骼市场将在2033年达到17.9亿美元规模。

目前行业仍面临重量、舒适性、电池续航和自然运动等挑战。真正决定产品成功的,不只是峰值动力,而是用户是否愿意长期佩戴。

未来的产品竞争核心,将从“机器提供多少力量”转向“机器是否能够理解人体”。

图源:Hypershell

Active Protection:融合运动科技、

健康数据与Physical AI

Active Protection的核心,不是制造一个机器人,而是打造一个能够持续学习的人体增强系统。

其技术体系包括:

第一,人体感知层。通过IMU、压力传感器、心率、HRV等数据,理解用户运动状态和疲劳水平。

第二,AI决策层。利用边缘AI和云端模型,预测动作需求、疲劳风险和身体负荷。

第三,执行辅助层。通过力矩控制、阻抗调节等方式,在需要的时候提供有限且安全的辅助。

第四,数据学习层。记录“用户状态—辅助方式—最终结果”的干预数据,形成长期数据壁垒。

相比传统可穿戴设备只积累健康数据,主动增强设备积累的是“干预结果数据”,这可能成为未来最大的竞争壁垒。

图源:Hypershell

商业模式将从硬件销售走向

Human Performance OS

未来的人体增强公司不会只是硬件制造商。

WHOOP、Oura等企业已经证明,硬件结合订阅服务能够创造更高价值。Active Protection进一步扩大这一模式:硬件负责采集数据和提供辅助,软件负责持续分析和个性化服务,数据负责形成长期竞争壁垒。

报告提出,长期来看,最有价值的公司不是外骨骼制造商,也不是另一个WHOOP,而是能够连接人体数据、AI模型和物理干预的Human Performance平台。

图源:Oura

未来十年的产业路线

短期阶段,企业需要证明单一场景下的产品价值,例如徒步、滑雪、运动训练等高价值场景。

中期阶段,产品将覆盖更多运动类型,并建立个人化辅助模型。

长期阶段,人体增强系统可能连接更多健康数据,形成跨设备的人体智能平台,并进入健康管理甚至医疗应用领域。

但行业仍需要解决几个关键问题:舒适性、安全性、法规路径、成本结构以及用户长期留存。

图源:Withings

结语

从智能手表到智能戒指,再到AI外骨骼,可穿戴行业正在经历一次根本变化。

过去,科技帮助我们了解身体;未来,科技将帮助我们保护身体、增强身体。

下一代体育科技的竞争,不只是更强的传感器、更大的算力或更高的功率,而是谁能够建立“感知—预测—干预—学习”的闭环。

当AI开始真正理解人体,可穿戴设备也将从工具,变成人类能力延伸的一部分。

图源:Galaxy

本期互动

如果下一代可穿戴设备不只是记录你的身体数据,而是能够判断你的疲劳、预测动作风险,并在需要时主动提供助力,你会愿意长期使用吗?

你更看好哪一种人体增强场景:徒步登山、滑雪运动、日常助行,还是职业防护?欢迎在评论区留下你的答案,也欢迎转发给对体育科技和AI硬件感兴趣的朋友。

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