【导读】
当对抗焦点由火力密度转向决策速度，人工智能与军事大模型嵌入作战决策环节正引发指挥控制的深刻变革。俄乌双方借助Delta、Palantir等平台融合多源情报、构建战场数字模型，显著提升态势感知与实时决策效率；美军Maven智能系统用户规模快速扩张并将于2026财年转为正式列装项目，其DominAI等工具可生成、仿真并校验多套行动方案（COA），把观察—判断—决策—行动各环节的“数字摩擦”大幅压缩。
据公开报道，相关大模型已在美以伊冲突的情报处理与决策支持中发挥作用，凸显认知决策速度成为新的对抗制高点。本报告以“循环加速—人机协同—决策中心”为主线，系统研究智能决策对OODA各环节的压缩机理，建立态势感知、方案生成、决心定下与行动同步的智能化模型。
关键词：智能决策；OODA循环加速；决策中心战；人机协同；行动方案生成；自动化偏见
这是蓝军研究所第 001 期分享
作者 l 研究员010
来源 l 蓝军研究所（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）
《算法的速度——智能决策、OODA循环加速与决策中心战制胜机理研究》
目录
第一章绪论：从火力密度到决策速度的对抗转向
1.1智能决策兴起的背景
1.1.1数据爆炸与人类认知带宽的瓶颈
1.1.2军事大模型与决策支持的成熟
1.1.3决策速度成为新的制胜变量
1.2核心概念与理论基础
1.2.1OODA循环的再认识
1.2.2决策中心战的内涵与渊源
1.2.3人机协同与MUM-T
1.3研究框架、方法与案例
1.3.1“循环加速—人机协同—决策中心”框架
1.3.2研究方法与技术路线
1.3.3案例与资料来源
图1-1智能决策研究总体框架图
图1-2OODA循环加速机理示意图
表1-1决策相关核心概念对照表
表1-2本报告主要案例一览表
第二章智能决策对OODA各环节的压缩机理
2.1观察与判断的智能化
2.1.1多源情报融合与态势数字孪生
2.1.2目标自动识别与威胁评估
2.1.3Delta、Palantir等平台的态势构建
2.2决策与行动的加速
2.2.1行动方案（COA）的生成、仿真与校验
2.2.2“看板式”决心流转与火力闭合
2.2.3行动同步与跨域协调自动化
2.3循环压缩的整体效应与极限
2.3.1决策时延压缩的量化
2.3.2“快循环压制慢循环”的机理
2.3.3压缩的认知与组织极限
图2-1OODA各环节智能化压缩流程图
图2-2行动方案生成—仿真—校验闭环图
表2-1OODA各环节压缩手段与效果表
表2-2决策时延压缩对比表
第三章案例研究：Maven智能系统、DominAI与美以伊冲突决策支持
3.1Maven智能系统的能力演进
3.1.1从图像处理到全域决策支持
3.1.2用户规模扩张与转为正式列装
3.1.3与CJADC2功能的融合
3.2DominAI与方案生成
3.2.1基于风险、后勤与条令的最优COA
3.2.2活数据、历史数据与合成数据的融合
3.2.3北约采办与多国集成实践
3.3在美以伊冲突中的决策支持
3.3.1情报处理与目标处置加速
3.3.2大模型嵌入情报查询的效用
3.3.3争议与边界
图3-1Maven决策支持工作流图
图3-2DominAI方案生成流程图
表3-1Maven能力演进阶段表
第四章人机协同决策的分工、边界与风险
4.1“人在回路/人在回路上”的边界
4.1.1不同任务情景的权限设计
4.1.2速度优先与人工监督的张力
4.1.3交战授权与责任归属
4.2算法可靠性与认知风险
4.2.1自动化偏见与过度信任
4.2.2可解释性与对抗样本
4.2.3数据污染与模型脆弱性
4.3法律、伦理与治理
4.3.1自主武器的法律约束
4.3.2决策可追溯与审计
4.3.3人机信任的工程化建设
图4-1人机决策权限分级流程图
图4-2智能决策风险传导关系图
表4-1人机协同权限分级表
表4-2智能决策风险点与缓解措施表
第五章决策中心战：以决策优势驱动的作战范式
5.1决策中心战的逻辑
5.1.1以决策优势替代平台与火力优势
5.1.2分布式、弹性与可重组
5.1.3给敌方制造复杂性与不确定性
5.2决策优势的实现路径
5.2.1人机编队与算力前置
5.2.2指挥扁平化与授权下放
5.2.3与马赛克战、分布式作战的衔接
5.3概念愿景与实战差距
5.3.1数据、互联与文化障碍
5.3.2演习与概念实验的验证程度
图5-1决策中心战概念关系图
图5-2决策优势生成路径图
表5-1决策中心战与传统范式对比表
第六章结论与启示：面向智能化联合作战的指挥控制建设
6.1主要结论
6.1.1制胜逻辑转向“判得快、决得准、行得韧”
6.1.2人机协同是决策优势的关键
6.2指挥控制建设与人机分工建议
6.2.1智能决策支持体系建设
6.2.2人机分工原则与训练
6.3风险防控与研究展望
6.3.1算法可靠性与治理对策
6.3.2自主决策边界的前沿研究
图6-1智能化指挥控制建设构想图
表6-1结论与对策建议汇总表
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