京士威作为深耕流体控制领域二十余年的阀门制造企业，发布本白皮书，核心战略是依托数智阀与工业资产数智云，推动工业设备从单一物理资产转型为兼具物理与数据双重价值的新型资产，回应工业数字化普遍存在的数据孤岛、底层采集缺失等行业痛点。
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白皮书指出数字经济下数据成为核心生产要素，传统工业设备仅发挥生产效能，运行产生的压力、温度、流量等海量数据长期分散沉淀于 ERP、MES 等各类系统，难以形成可复用的数据资产。行业普遍存在重上层平台、轻底层采集的误区，缺少统一可信的数据入口，是数字化转型的核心阻碍。对此白皮书提出，阀门覆盖全流体工业场景，兼具控制、工况、介质接触多重属性，天然适合作为数据采集节点，京士威打造的数智阀并非简单智能阀门升级，而是原生数字化统一数据入口，为全链路数据采集提供基础。
白皮书创新提出五层演进模型，清晰梳理数据向资产转化路径：从物理实体设备，到实时运行数据，再汇聚形成设备数据库，沉淀行业运维与工艺知识库，最终转化为可管理、可复用的数据资产，明确数据资产无法靠设备联网或平台建设自动生成，必须依靠长期、规范、持续的数据积累机制。
配套落地四层体系架构覆盖全流程：感知层以数智阀、数智法兰完成全域数据采集；连接层依托工业网关实现设备稳定安全上云；平台层以工业资产数智云作为统一数据底座，完成数据治理、存储与分析；应用层搭载设备管理、AI 分析工具，支撑预测维护、数字孪生等场景落地。数智阀负责数据持续产出，数智云负责数据统一汇聚管理，二者共同构成数字化体系核心基础。
白皮书强调数字化价值依靠规模化落地与产业生态持续释放。随着更多设备接入体系，数据持续积累，数据库与行业知识不断完善，逐步打破单设备、单企业的数据边界，在合规授权前提下实现跨主体数据协同分析，形成产业数字化生态。
白皮书最后阐明，工业设备物理价值随折旧递减，数据价值随持续运行不断增值，二者相互赋能。推动设备向数据资产转变是长期渐进工程，京士威将持续完善软硬件一体化方案，为各行业工业数字化转型提供完整实践路径。
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