【行业资讯】政策解读+技术实操+学时证书|2026数字孪生水利高研班课程内容

课程提纲：

一、水利专业大模型及平台研发难点问题，

二、模型标准化及关键技术研发，

三、典型案例实践应用与成效，

四、未来发展与展望。

课程提纲：

一、背景与挑战 1.政策及行业背景，2.大坝工程建设挑战。

二、建设理念 1.技术体系与总体架构，2.智能大坝技术体系，3. 总体架构。

四、工程应用实践 1.智能设计，2.智能建造及决策指挥，3 智慧运维。

五、总结与展望。

课程提纲：

一、数字水利，新定位新机遇

1.定位历程，2.核心业务，3.两条主线，4.总体架构，5.三化合一，6.数字赋能。

二、孪生水利，先行先试探索

1基本定义，2.孪生场景，3.孪生城市，4.孪生水利，5.探索成效，6.面临问题。

三、他山之石，冲破思维局限

1.浙运安，2.e行在线，3.城市大脑，4.人工智能+政务，5.技术与业务，6.功能与场景，7.应用与大脑，8.迭代与智慧。

四、攻坚克难，新理念大格局

1.聚焦在线，构建数据资源体系，2.三足鼎立，构建行业应用体系，3.多侧并行，打开格局有为有位，4.改革前行，创新工程建运模式，5.孪生平台，迭代和集约化建设，6.数字孪生，赋能预演预案作业，7.跨界合作，致力 AI 大模型破局，8.转型提升，锤炼行业数字队伍。

课程提纲：

智慧水利与水文现代化是水利治理体系和治理能力现代化的核心抓手，是统筹水灾害防治、水资源节约、水生态保护、水环境治理的重要基础。为构建感知透彻、互联高效、智能赋能、服务精准的现代化水文水利体系，本培训课程将系统性探究智慧水利与水文现代化建设中的核心技术措施与实施路径。内容紧紧围绕“感知、传输、存储、分析、模拟、应用”全业务链条，梳理物联网、北斗遥感空间监测、5G无线传输、大数据云计算、人工智能、数字孪生、水文智能建模等新一代信息技术与传统水文水利业务的融合应用机制。详细阐述全域立体化水文感知网络搭建、水文数据资源整合与标准化治理、智慧水文预报调度模型优化、水利业务智能决策系统搭建、河湖智慧监管平台建设等关键技术措施的实施要点，针对水文监测盲区、数据孤岛、模型适配性弱、决策智能化不足等行业短板，提出技术优化、系统集成、业务融合的针对性改进措施。结合防洪减灾、水资源动态管控、水土保持监测、水利工程智慧运维等典型业务场景，验证各类关键技术措施的实用性与适配性。通过多技术融合赋能、全业务流程数字化改造、智能化决策体系搭建，可全面夯实智慧水利建设根基，推动水文业务从被动监测向主动预判、从经验调度向智能决策、从单点管理向全域统筹转变，为新阶段水利高质量发展、区域水安全常态化保障提供核心技术保障。

课程提纲：

本次讲座直击当前水利智慧化“大模型好看不好用、没法用”的落地痛点，旨在探讨如何跨越从“概念炒作”到“业务闭环”的鸿沟。讲座首先剖析通用大模型在水利专业领域的知识局限与“幻觉”风险，指出从单向问答向具备自主思考与行动能力的Agent（智能体）演进是破局关键。引出 Agent 智能体范式升级方向，阐释其推动 AI 从问答工具转向业务闭环的核心价值。

深度解构Agent重塑水利工作流的核心逻辑：即以大模型为“大脑”，通过检索增强生成（RAG）技术深度融合《防汛预案》与历史水文数据，彻底解决AI“胡编乱造”问题；同时为AI装上“手脚”，通过API接入水位计等物联网设备，实现从数据感知、逻辑研判到调用工具（如预警下发、闸门控制流转）的标准化落地路径，并着重强调“人在回路”的关键决策安全风控机制。基于防汛响应场景的实战推演，将现场零代码演示“水情研判与简报生成Agent”的搭建全过程：向业务一线清晰展示AI转化为真实生产力的演进路径，助力水利工程师向“AI指挥官”全面转型。

课程提纲：

本项目面向灌区运行管理数字化、智能化发展需求，依托成熟的大模型智能体开发平台，构建覆盖灌区业务全过程的AI智能体应用体系。项目以大语言模型（LLM）为智能中枢，以知识库（RAG）、技能（Skill）、模型上下文协议（MCP）和智能体协同（Multi-Agent）等关键技术为支撑，融合灌区监测感知、工程管理、水资源调度、视频监控、数字孪生等业务系统，实现数据查询、业务分析、智能问答、辅助决策、事件处置、自动报告等典型应用。

项目围绕灌区运行管理场景，建设水资源调度、工程运行、巡检运维、风险预警、综合问数、知识服务等专业智能体，形成"感知—分析—决策—执行—反馈"的业务闭环，不断积累业务知识和运行经验，提升灌区管理效率、决策水平和智能服务能力，为智慧灌区建设提供可复制、可推广的AI智能体解决方案。