当前，气象、海洋、空气质量预报进入精细化、智能化升级新阶段，对算力的需求呈指数级增长，高性能计算已成为破解预报精度、时效瓶颈的核心支撑，而算力与气象业务的深度融合，更成为培育新质生产力、筑牢防灾减灾防线的关键路径。
立足气象领域算力应用痛点与发展需求，《气象领域联想算力应用研究报告》正式发布。本报告聚焦气象领域核心业务，系统梳理数值预报、海洋预报、空气质量预报的技术现状，全面呈现联想在气象算力领域的平台架构、技术优化与实践案例，为气象行业算力升级提供参考与借鉴。
研究报告主要内容：
本报告立足气象领域算力应用新形势，梳理了全球及我国气象数值预报、海洋预报、空气质量预报的发展背景、技术现状与核心需求，围绕联想气象算力平台架构、模式优化、行业应用三大核心，展现联想在气象算力领域的技术积累与实践成果，结合行业发展趋势，为气象领域算力高效应用提供思路。
1. 算力已成为气象领域高质量发展的核心底座。气象领域的数值预报、海洋环境模拟、空气质量预测等核心业务，均依赖海量数据处理与复杂方程组求解，对算力的并行度、带宽、存储能力提出极高要求。当前，全球气象预报正向高分辨率、无缝隙、智能化演进，算力的支撑作用愈发凸显，直接决定预报精度与服务效能。
2. 联想构建全栈气象算力解决方案，破解行业核心痛点。报告详细呈现联想天气和气候HPC架构、万全异构智算平台、DSS-G高性能存储系统的核心优势，以及MPI并行I/O优化、GPU异构计算等技术突破，实现算力与气象业务的深度适配，大幅提升预报效率与稳定性。
3. 实践赋能全球气象行业，彰显算力价值。报告收录联想服务北京气象局、韩国KMA、加拿大环境局等国内外标杆案例，展现联想算力在冬奥气象保障、全球气象预报、节能降耗等方面的实践成效，为气象行业算力升级提供可复制、可推广的解决方案。
研究报告目录
一、数值天气预报
（一）数值天气预报介绍
（二）数值天气预报模式分类
（三）数值天气预报现状与发展趋势
（四）数值天气预报计算模式与高性能计算
二、数值海洋预报
（一）数值海洋预报介绍
（二）数值海洋预报模式分类
（三）数值海洋预报现状与发展趋势
（四）数值海洋预报与高性能计算
三、环境空气质量预报
（一）空气质量预报介绍
（二）空气质量预报的模式分类
（三）空气质量预报现状与发展趋势
（四）空气质量预报与高性能计算
四、联想在气象领域的算力平台和优化
五、联想超算在气象行业应用案例
报告联系人：
联想朱老师，zhuyz3@lenovo.com
