近日，央视财经一则报道引起关注：AI医疗复合型人才缺口已达250万，2026年春招中相关岗位缺口率高达38%，薪资水平较传统岗位高出30%。从AI医学研究员到医疗AI产品经理，一批新兴职业正在涌现。
当AI医疗从概念走向大规模落地，一个新的命题浮出水面：谁来“喂养”这些AI？谁来搭建算法与临床之间的桥梁？
“跨界翻译官”为何成了稀缺资源？
央视报道中提到一个典型岗位——AI医学研究员。他们的工作不是写代码，而是“做医生和工程师之间的翻译官”：把临床经验转化为AI能理解的语言，搭建医学知识库，反复校验诊疗逻辑。既懂临床又懂AI的复合型人才，成为行业最难填补的缺口。
这一结构性矛盾，在中医AI领域尤为突出。西医AI有结构化数据作为基础，而中医依赖“望闻问切”的经验传承，数据非标准化程度更高。谁来把老中医的辨证逻辑转化为算法？谁来定义舌象、脉象的特征标签？ 这道题的难度，比通用医疗AI更甚。
叁陆伍智慧的解法：
在“双栖人才”培育上先行一步
叁陆伍智慧的做法，是让团队本身就具备“跨界基因”。在长沙和北京的团队中，医学研究员与算法工程师协同办公，共同完成从舌象标注到模型训练的全流程。公司正在推进多个方向的岗位配置，为规模化落地储备人才。
这种“医工融合”的协作模式，正是行业最稀缺的能力单元——让懂中医的人理解算法逻辑，让懂算法的人理解临床场景，用团队协作填补个人能力缺口。
当技术成熟、需求明确
考验的是“人”的厚度
政策划定了跑道：国务院批复“十五五”中医药振兴规划，明确2030年人人享有中医药服务。技术验证了可行性：AI舌诊、红外热成像、经络检测，叁陆伍智慧已跑通“检-诊-疗-评-管”的闭环。需求也足够清晰：104万个基层医疗机构，绝大多数缺中医师。
但技术成熟不等于产业成熟。250万人才缺口提醒行业：从“能做”到“做成”，中间隔着“人”的厚度。
谁能培育出足够多的“跨界翻译官”，谁就能在基层中医服务能力补位的浪潮中跑得更稳。叁陆伍智慧正在做的事，是把“望闻问切”变成可量化、可复制的数据——而这件事的深度，取决于有多少人能在算法与临床之间搭好那座桥。
注：本文部分图片由AI生成
本文为行业动态观察，仅代表个人观点，仅供参考
资料参考来源：央视网、央视财经
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