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内容摘要
教字AI已实现在语言、视觉与多模态任务中通用底座模型的跑通,但其难以实现物理世界的建模闭环;物理AI将在连续、实时、安全约束的真实世界中建立"感知-行动-反馈-优化"闭环,并在一段时间内与数字AI并列成为"任务通解",成为物理世界场景的AI解决方案。考虑二者的技术同源性,我们认为复盘数字AI有助于理解与预测物理AI的演进,
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东吴证券-汽车行业深度报告：AI系列深度01期，从数字AI通用底座到物理AI真实世界闭环-260727
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