中创人工智慧两岸通用执行环境融合发展研究报告

两岸人工智慧通用執行環境發展与融合探析

报告人.全球AI电子联盟名誉主席赖文鑫

一、前言

新一輪科技革命與產業變革持續加速，人工智慧已經成為培育新質生產力、驅動全球產業格局重塑的核心力量。2026年7月16日，《成立世界人工智慧合作組織協定》正式簽署，籌建全球首個聚焦人工智慧全域合作的政府間國際組織，永久總部設於上海；7月17日，習近平主席於世界人工智慧大會發表主旨講話，明確倡導堅持開放共贏、安全可控、包容互鑒、普惠均衡，反對技術封鎖、人為割裂全球產業鏈。

世界人工智慧合作組織以「以人為本、智能向善」為核心，重點推動三大工作：其一，推進全球AI能力建設，透過科研合作、人才培育縮小各國數位落差；其二，搭建產業技術多邊對接平台，促進AI賦能各行各業，共商產業技術標準；其三，構建多邊協調的全球AI治理機制，防範技術濫用與系統風險。這一套多邊合作框架與治理理念，為兩岸工業智能化交流合作提供重要指引。

兩岸製造業同源同脈、互補性突出，面對當前國際技術競爭與各式技術壁壘，唯有攜手開展產業協同，才能共同抵禦外部風險、共享智能化升級紅利。落實到製造業現場層面可以觀察到：臺灣製造業長期仰賴可程式邏輯控制器（Programmable Logic Controller，PLC）做為產線控制核心，普遍面臨痛點：各家設備通訊規格互不兼容，機械手臂、工業攝影機、感測元件難以整合；跨設備聯動需要增設大量訊號轉換裝置，搭配繁雜配線與客製化程式開發，建置與維護成本居高不下。

隨著人工智慧（Artificial Intelligence，AI）視覺檢測、智慧聯網技術普及，愈多廠商導入AI系統，卻遭遇普遍瓶頸：人工智慧擅長影像辨識、邏輯研判，如同產業的「大腦」，但是無法直接驅動現場實體機台。想要打通AI落地工廠最後一哩路，就需要建置一套中介樞紐，也就是通用執行環境（Runtime），做為上層人工智慧系統與底層各式工業硬體之間的溝通橋樑。

二、通用執行環境核心功能定位

通用執行環境（Runtime）扮演訊號翻譯、即時調度、資料雙向傳輸的角色。接收上層人工智慧發布的指令，依照不同硬體的通訊標準轉換訊號並下達控制命令；同時持續蒐集機台運轉數據、設備狀態，回傳上層平台形成閉環控制。
這套系統最大特色為相容多元通訊協定與各式工業裝置，打破不同廠牌硬體之間的資訊孤島，減少閘道器（Gateway）與配線需求，也是人工智慧技術能夠真正落地工廠的關鍵基礎。兩岸眾多中小型製造工廠都存在新舊機台混用、設備品牌雜異的困境，此架構若深化合作研發，有機會打造適合華人製造場景的整合方案。

三、常見對接設備與實務運用模式（依導入規模排序）

1. 各式感測器（Sensor）：採集溫度、震動、壓力等數據，異常時觸發連鎖防護，降低設備故障風險。
2. 可程式邏輯控制器（PLC）：建立雙向通訊，實現傳統產線系統與AI平台相容互通。
3. Modbus通訊協定（Modbus）：適用大量存量老舊設備，協助工廠低成本智慧升級。
4. 伺服、步進馬達（Motor）：統一調控運動參數，搭配視覺系統完成精密加工。
5. 工業攝影機（Camera）：承接AI視覺檢測結果，自動完成不良品分揀，廣泛運用於連接器、塑膠射出產業。

四、整體運作架構流程

運作流程上，先由上層人工智慧（AI）平台依據現場狀況產生判斷以及對應的動作指令；指令接著傳遞至通用執行環境（Runtime），由系統負責解析邏輯、轉換成各類設備相容的通訊協定，並分配各項控制命令；隨後相關指令傳送到底層各項硬體執行。設備運轉的即時資訊也會反向回傳系統，持續更新決策參考依據，構成完整的控制迴路。

五、對兩岸製造業之產業價值

第一，解決異質設備整合難題，大幅降低配線與客製軟體投入成本。
第二，打通人工智慧落地工廠的斷層，填補AI決策與現場設備控制之間的缺口。
第三，兼容新舊產線，企業無需一次性汰換機台，可以依預算分期推進智能化升級。

客觀而言，傳統PLC技術成熟穩定，短期內不會被取代，兩套架構互補共存。既有成熟產線可繼續使用PLC；新建智慧產線，適合導入通用執行環境實現AI深度整合。
放眼全球，單邊技術圍堵難以阻擋智能化浪潮，世界人工智慧合作組織倡導的開放協作，正是產業長遠發展方向。兩岸在精密製造、工業自動化領域根基深厚，雙方加強技術交流、場域驗證，能夠共同建構更具韌性的產業生態，發展過程同時兼顧技術創新與資安風險管控。

六、結論

全球智慧製造正朝向「軟體定義控制」持續演進，通用執行環境做為串聯傳統工業設備與人工智慧系統的關鍵底座，有效解決兩岸製造業智能化轉型的常見痛點。
順應國家推動兩岸產業融合、培育新質生產力的方向，同時契合世界人工智慧合作組織普惠、開放的合作理念，兩岸製造業應把握工業智能化機遇。臺灣中小製造廠眾多，智能化升級可循序漸進，優先導入跨設備相容技術，平衡營運成本與資安風險。兩岸攜手合作，深耕工業場域應用，共同把握新一輪智慧製造轉型的發展契機。