普元入选IDC新型企业级AI平台报告,数智基座成为数据AI一体化样本
近日，国际数据公司（IDC）发布《新型企业级AI平台正在兴起》报告，系统梳理Agentic（智能体）时代企业级AI平台的演进趋势、能力架构与建设路径。普元信息技术股份有限公司（股票代码：688118）依托涵盖应用、数据、集成等系统性解决AI落地问题的“企业级数智基座”能力，被收录为“企业级AI平台建设路径之数据AI一体化”章节中的第一个样本。普元入选IDC报告，企业级数智基座成为数据AI一体化样本
趋势与政策同频：数据AI一体化成为企业级AI的核心命题
IDC在报告中指出，企业级AI的构建正从“应用孤岛”走向“统一AI底座”，并从“工具”思维转向“底座”思维——核心是解决“管不管得住、能不能持续产生价值”。IDC联合调研数据显示，53%的受访组织表示其大多数或全部智能体AI举措已具有跨职能特点；61%将“自动化超越人工任务”列为优先级最高的举措；60%将“与业务目标的战略对齐”视为选型首要因素。报告据此判断，企业正从“以技术为主导的实验”转向“以成果为导向的投资”。在能力建设上，IDC明确提示：“数据质量与数据语义化是AI效果的天花板”——企业数据往往“非事实”、缺乏实时性和元数据，会严重影响AI执行准确性；“数据语义化”是关键，不仅要被看见，更要被理解（业务本体+知识图谱）。这一判断与国家政策方向一致。国务院《深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）提出，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；国家数据局等部门亦陆续推出可信数据空间发展行动计划、促进数据产业高质量发展等相关政策，强调以可信、可控的数据基础设施支撑人工智能规模化应用。换言之，数据AI一体化已由国际调研机构与国家级产业部署共同验证，成为企业推进智能化的确定性方向。普元实践：“数据为先、智能用数”
基于上述方向，IDC在“企业级AI平台建设路径之数据AI一体化”章节中将普元信息的定位概括为“企业级数智基座”，其核心特征在于“数据为先、智能用数：保障高质量数据基础，‘治数’有传统优势，主力发力‘用数’抢市场”。- 智能体开发平台，通过模型接入、知识增强、工具调用、流程编排和安全治理等能力，帮助企业快速构建可执行、可集成、可管控的业务智能体，让大模型融入业务流程、提升业务智能；
- AI知识库平台，企业级知识库管理，为智能体提供知识基座；
- “智能问数”AI分析，领导驾驶舱指标问答+深度数据探索分析双入口，开放计算过程可调可存为技能；
- AI模型与服务网关，统一模型网关、账号分配、用量监控、去敏感化、限流策略、模型路由；
- MCP服务发布，遗留系统不改代码转MCP服务、数据库表直接发布为MCP工具；
- 高质量数据集工作台，数据注册、采集、预处理、标注、增强、合成，服务AI训练语料准备。
在落地层面，报告收录了普元信息在邮政、政务等领域的案例，包括：中国邮政数据中台+AI数据探索智能体，支持海量数据价值挖掘与跨部门智能体开放；上海政府“一企一档”等产业链分析，已成功预警企业流失风险、支撑招商决策等。- 全栈三线覆盖：应用+数据+集成三线并进，系统性解决客户AI落地问题，区别于单线厂商。
- 遗留系统融合能力：MCP协议将存量系统无缝接入AI，企业无需全部用AI原生重做。
- AI编程工程化：生成普元封装代码框架，可抽象可累积，解决AI生成代码失控问题。
- 数据分析透明化：开放计算过程，客户可调可存为技能，区别于黑箱式数据工作台。
- 中腰部客群精准定位：瞄准有科技团队的传统企业，避开头部厂商竞争。
普元结合实践认为，企业AI落地的关键，在于让既有数据资产与业务系统在大模型时代持续产生价值。面向未来，普元将继续基于“企业级数智基座”，强化数据治理与AI应用的融合能力，承上启下地帮助产业链上游厂商触达更多行业客户，协同行业伙伴用标准产品降低交付成本和定制风险，助力金融、政务、能源、电信、制造等最终客户专注解决业务问题，促进各类型企业加速实现智能化转型。 
