

大模型规模化落地催生算力成本高企、传统云架构性能损耗、闭源模型费用不可控三大行业痛点,一份海外 AI 云行业专题报告围绕欧洲全栈自研厂商 Nebius,剖析新兴 AI 云差异化竞争路径与行业变革方向。
报告核心结论聚焦两层核心变革:一是以 Nebius 为代表的 AI 原生新兴云依靠软硬件垂直整合,可将开源模型推理成本最高削减 70%;二是企业 AI 部署正加速从高价闭源模型向高性价比开源模型迁移,分层调用架构成为主流选择。底层硬件端,Nebius 脱胎于 Yandex,手握千名分布式技术工程师,自研定制 ODM 机箱节约 10%-15% 硬件溢价,自研液冷降低服务器功耗 20%,搭配裸金属架构去除虚拟化带来的 20%-25% 性能损耗,标配 InfiniBand 高速互联网络,对比 AWS,其推理综合拥有成本高出 112%,H100 按需租赁单价仅为 AWS 的 42.9%;调度层采用 K8s+SLURM 双栈编排,可回收 5%-15% 闲置算力,大幅提升集群利用率。中层依托 2026 年 5 月 6.43 亿美元收购的 Eigen AI 搭建 Token Factory 托管推理平台,依靠 AWQ4-bit 量化、稀疏注意力、推测解码等技术,单 GPU Token 吞吐提升 2-3 倍,同等硬件下单卡收入最高增长 60%。
报告多项落地案例验证开源替代的经济性:金融企业 Revolut 因成本失控全面切换 Token Factory 托管的 Kimi2.5;合规企业 Cosine 借助开源 Llama3.3 70B 实现数据本地部署,性能对标 OpenAI O3;Shopify 微调 Qwen3-32B 后推理速度提升 2.2 倍、成本下降 68%,Coinbase 分层使用 GLM、Kimi 等开源模型,整体 AI 支出接近减半。经营维度数据显示行业增长势能强劲,Nebius26Q1 营收同比大涨 684% 至 3.99 亿美元,年末 ARR 目标 70-90 亿美元,签约电力容量达 3.5GW,同时手握微软 174 亿、Meta 最高 270 亿美元长期算力订单,毛利率从 25Q1 的 52% 升至 26Q1 的 74%,高附加值 Token 推理服务成为利润核心增量。
行业未来趋势清晰:AI 云竞争将从单纯 GPU 租赁,向硬件自研、调度优化、模型推理一体化全栈模式升级;英伟达深度绑定新兴云厂商提供资本与技术支持,企业端会普遍采用 “开源模型承接常规流量、闭源模型处理复杂任务” 的分层架构,Token 化托管推理平台成为算力服务商标准化标配。























参考资料:国信证券《人工智能行业专题(19):从Nebius看新兴云与开源模型Token优化》36页
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