文本来源：数实纵横
文本加工：菊梅睿医
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迈进2026年，医院数据治理任务越来越清晰，要求越来越具体。
未来智慧医院考核从"功能验证"转向"数据验证"，如果数据提交不上去、质量差，智慧医院考核直接受影响。财政部要求公立医院全面梳理数据资源、纳入国有资产管理，10省市试点成本归集。数据资产底数不清，就是国有资产管理不到位。
与此同时，医院正在快速推进AI应用落地，机遇和挑战并存——训练数据里有0.001%的错误信息，AI就可能输出致命性错误诊断。
中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室特聘研究员张文生教授曾经提出：有多少人工，就有多少智能。 没有高质量的数据，大模型也只能是空中楼阁。
但医院数据治理的实际水平究竟如何？
2024年12月，由上海市软件行业协会医疗健康数据管理专委会、广东省卫生经济学会医疗信息标准分会、云南省计算机学会数字医疗专业委员会与北京数实纵横信息技术有限公司联合发起的"医院数据治理现状调查"正式启动。
调研覆盖云南、广东、上海三地，发放问卷185份，回收有效问卷171份，样本有效回收率92.43%。
这份《2024年医院数据治理现状调研报告》（以下简称"报告"）记录了当时参与调研的各级医院中数据治理水平，希望为当下正在开展数据治理工作的医院、区域卫健或者聚焦数据治理业务的企业提供参考。
"数"说2024
58.5%的医院尚未开展数据治理工作。截至2024年底，近六成参与调查的医院连"开始做"都还没做到。
59.6%的医院没有专职数据管理人员。首席数据官（CDO）设置率仅4.1%。大部分医院把数据治理当成信息科的"副业"，临床科室填什么格式、信息科就收什么格式，没人有权限要求临床规范录入。
83%的医院没有发布业务术语表。这意味着同一个概念，临床部门、信息部门、质控部门可能各有各的叫法。术语都对不齐，数据怎么整合？
57.9%的医院没有定期数据正确性验证机制。数据采进来，对不对，没人查。78.36%的医院缺乏专业数据质量评估工具，全靠人工肉眼看。
仅16.2%的医院定期公开数据质量报告。治理过程不透明，问题就发现不了，改进就无从谈起。
这些数字拼在一起，反映了2024年医院开展数据工作的进展情况：大多数医院还停留在"把数据存下来"的阶段，离"把数据用起来"还有很长的路。
点击下载《报告》：2024年医院数据治理现状调研报告.pdf
