2026世界人工智能大会期间，一场没有炫技演示、不谈通用大模型军备竞赛的专题论坛高鹏满座。由北电数智主办的“AI赋能民生福祉”分论坛，汇聚了政企、学界和多地城市产业代表200余人。台上聊的是医疗、教育、制造、城市，台下藏着更深刻的命题：当“AI赋能”喊了几年之后，技术究竟如何真正落进老百姓的家门？
底座先行：先将“自主可控”做成可跑业务的地基
北京电控党委常委、副总经理董永生在致辞中表示，作为国企集团，北京电控走的是“科技＋产业”双轮驱动，北电数智是承接AI惠民的核心产业平台。
落到技术层面，北电数智首席科学家窦德景将底座拆成两条线：一条是“数算模用”全栈自研体系的整合，全链路自主可控；另一条是可信数据服务，已经进了民生应用。话讲得克制，但指向明确——国产算力不能只停留在“可用”，得走到“好用”，这才是AI惠民能触达每一扇门的前提。
三个民生场景：从“被动响应”到“主动触达”
技术底座值不值钱，要看场景认不认。
在基层医疗领域，上海交通大学医学院附属瑞金医院信息中心主任赵艳点出了一个老问题：家庭医生签约“签而不约”，社区“找不到、问不着”。引入AI之后，靠智能分诊、辅助问诊、健康管理，将基层医疗从“被动响应”扭成“主动触达”，也从“治已病”向“治未病”迈出了重要一步。
在教育领域，北京育恒教育科技集团总裁刘渝的判断是，中国已经垒起全球最大规模教育体系，下一步的难点是“规模化之上怎么做个性化”。北电数智和育恒联合构建了一套覆盖算法与数据的“2＋2”基石，不是让AI替代老师，而是让AI从“替代人力”走向“赋能教学”，真正助力教育提质均衡。
在工业制造领域，北电数智行业负责人康健认为，AI不是单点工具，是从“Al＋制造”的规模化落地，再走到“产业大脑＋多智能体协同”的系统性产业重构，最终实现劳动者的能力跃升。
中国传媒大学网络视频研究中心研究部主任周逵补充了更偏价值侧的判断：AI不是未来，只是未来的发动机；把公共价值写进系统架构，城市才不再是被运行的对象，而是能自我表达、自我传播的智能主体。
“一地一策”：同样的全栈能力，不一样的落地打法
拥有完善的AI能力体系后，如何结合各地城市禀赋因地制宜，让技术精准适配不同区域民生需求、实现差异化赋能？
圆桌研讨环节，主持人北电数智副总裁赵鸿宇抛出的命题是：“一地一策”。
马鞍山市人民政府投资促进中心副主任王濯、福建省星云大数据总经理助理黄世龙、复旦大学教授钱振兴、北电数智康健，分别从地方治理、产业运营、学术和产业实施四个角度拆解“一地一策” 的落地逻辑。最终，圆桌研讨收获一条共识：城市AI建设需要走“需求分层、能力适配、生态协同”的道路，而不是用同一套模板在全国进行复制。
新国企的站位：把“以人为本”做成可执行的范式
过去，行业里谈AI惠民，容易停在口号；作为“AI新国企”，北电数智想做的，是将技术供给和群众需求之间的双向通道，用“底座＋场景＋因地制宜”三层连接起来。具体而言，底层是自主可控的星火·大平台，中层是医疗、教育、制造等可复用的场景方案，外层是“一地一策”的城市打法。在此基础上，持续践行“人工智能+”行动，坚持“以人为本、智能向善”的人工智能发展方向。
技术底座全栈自主可控，是AI落地民生的底层支撑。这话不难讲，难的是让国产算力从“可用”走到“好用”，再让“好用”的算力真正进得了社区、教室、工厂等应用场景。北电数智主办的这场“AI赋能民生福祉”分论坛，虽没有给出万能答案，但至少已经将“题”拆解清晰。
作者：黄哲
编辑：黄哲
监制：严威川
