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AI分化为离身、具身两大并行演进路线：离身智能扎根数字空间，依托大模型做流程与决策优化；具身智能打通物理世界，以“AI大脑+实体载体+环境交互”形成感知-认知-决策-执行-学习闭环，是人工智能落地实体产业的核心抓手。
全球产业竞争已从样机比拼转向全链条体系能力角逐。美国走“基础模型+仿真平台+工业验证”路线，英伟达、谷歌牢牢把控算力与开发工具底座；欧盟依靠公共算力与法规治理构建产业底线；日韩以制造业自动化、劳动力缺口为牵引，通过产业联盟加速人形机器人落地。我国依托完备制造供应链、海量工业场景走出差异化路径：从机器人场景反向自研具身大模型，核心部件国产化大幅压低整机成本，2025年国内工业机器人产量达77.3万套，人形机器人进入工厂小批量交付阶段。
产业商业化呈现清晰梯次节奏：工业制造、仓储物流场景成熟度最高，任务标准化、收益可量化，是短期放量核心赛道；特种巡检次之；家庭、养老服务因环境开放、安全约束严苛，中长期才会规模化落地。国内北京、上海、深圳形成三类特色布局，分别侧重科研基金、算力数据联盟、全产业链产业化培育。
当前行业存在五大核心短板：一是高质量动作、力觉数据稀缺，缺少统一评测基准，抬高迭代成本；二是高端传感器、灵巧手、工业仿真软件等关键软硬件一致性不足，制约量产；三是场景价值闭环未跑通，企业采购ROI模型尚未成熟；四是标准认证、安全责任划分体系滞后；五是地方与资本扎堆整机赛道，数据、工具链等基础环节投入不足。
资源名称：赛迪智库《2026具身智能技术与产业发展报告》39页
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