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汽车行业深度报告:AI系列深度01期:从数字AI通用底座到物理AI真实世界闭环-东吴证券东吴证券 2026 年 7 月汽车行业深度报告区分数字 AI 与物理 AI 两大路线：Transformer 凭借弱归纳偏置、可规模化优势，统一语言、视觉、多模态，成为数字 AI 通用底座，但仅能处理数字符号，无法闭环真实物理世界。物理 AI 以智能驾驶为落地先锋，虽借鉴 Transformer、多模态模型，但存在三大本质差异：无天然物理 Token、极端场景数据稀缺、模仿学习上限局限于人类司机，需依靠世界模型构建表征、生成难例数据，搭配强化学习突破能力天花板。物理 AI 需平衡云端大模型训练与车端算力、时延约束，通过蒸馏、量化实现部署。 由于公众号资源有限，仅能展示部分少数报告，所有报告原文档均已上传到知识星球【速查报告库】中。加入星球即可无限次下载所有报告，支持PC端/APP端。星球保持每日更新。客服微信：SCBGK666 戳下方“阅读原文”，下载完整报告原文！！！
