Google秋招提前批已经开了，Amzon、Apple也在持续放岗招人，反观Meta，招聘上动作迟缓，但是裁员上却雷厉风行。这不，又有消息称，Meta财报不及预期，裁员或许要来了。
虽然今年扎克伯格强调不会再进行大规模大裁员，但是大家都不信，而且5月份裁员之后就有消息称，Meta在8月/11月还要再裁，现在看来不是空穴来风。
而且有人说了，Meta的AAI或会被祭旗，毕竟扎克伯格本来就是想裁20%。
Meta裁员只是北美科技市场的一个缩影，除了Google、Apple、NVIDIA，科技大厂裁员非常普遍，2026年上半年裁员的14万人中，Amazon、Oracle、Meta、Microsoft等大厂就占三分之一以上。
面对这样一个“招聘谨慎、裁员果断”的市场，抱怨大环境已经毫无意义。作为打工人，必须清醒地认识到没有哪一个公司、哪一个岗位是绝对稳定的，往核心利润区挤，比如AI、广告算法、云安全才能有更多的机会。
大厂一波波的裁员，可是就业市场上并没有那么多岗位，很多经验丰富的求职者屡屡碰壁，想要拿到面试艰难重重。
有身份、有经验的SDE，同样是上岸困难，即使面试题目能够答对，面试官还会看你是否是一气呵成，门槛极高，SDE上岸难难度极大。
之所以会出现这种经验丰富的SDE上岸难的情况，主要是因为现在大厂招人比较看重实用性，而一些应届生和初级求职者的技能足以相应的工作，而且工资水平更低。而有经验的人往往有看不上Entry Level的岗位，双方比较之下，想要一个恰好匹配的岗位，难度和门槛都是存在的。
因此有人说，转AI吧，AI还是比较容易上岸的。确实如此，当下AI需求是持续增长的，但是SDE转AI一定要选择适合自己的岗位方向，不要上来就卷research。
虽然AI人才需求逐渐增大，很多同学都想专AI方向，直通硅谷还是要提醒大家方向选不对，努力白白浪费。这些AI岗位特点及适合人群，转AI前一定要了解清楚！
①SDE-AI｜最适合SWE转型，岗位基数最大
✅ 适合：有软件开发背景，喜欢写代码、搭系统、做产品落地
✅ 岗位特点：数学要求相对友好，更看重工程能力。对于普通 SWE 来说，这是进入 AI 赛道的高性价比选择。
②AI Engineer ｜AI 落地核心岗位?
✅ 适合：喜欢模型调优，也愿意解决真实业务问题
✅ 岗位特点：介于算法和工程之间，目前很多公司 AI 团队都需要这类人才，也是转型容错率比较高的方向。
③AI Research｜顶尖研究路线
✅ 适合：博士背景、科研能力强、热爱算法创新的人
✅岗位特点：创造新的模型和技术方向，通常竞争集中在PhD和顶尖科研人才之间，对普通转行者门槛较高。
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Step1｜方向定位
根据你的背景（SWE/DS/EE/CS/PhD）匹配目标岗位，不选最热最火的，只选最适合你，能帮你最快上岸的。
Step 2｜工业级项目补强
打造符合北美招聘标准的AI项目经历，和大厂技术栈要求匹配且支持背调。
Step 3｜面试专项训练
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Step 4｜获取行业资源
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