来源：中国人民大学
报告导读
这份 2026 年人大 AI 治理全球合作报告以生成式 AI、大模型技术浪潮为时代背景，搭建八大核心分析维度系统梳理全球 AI 治理合作全貌，涵盖合作格局、政策、标准化、算力芯片基础设施、AI 伦理、中企 AI 出海、跨境数据流通、全球公众认知八大板块。报告依托近十年五千余份国际政策文献实证分析，证实全球 AI 治理已从零散理念倡议迈入规则、产业、安全、伦理多线并行的复杂博弈阶段，单一国家或制度无法独立完成 AI 全维度治理，全球协同成为必然趋势。
当前全球 AI 治理呈现阵营分化、规则碎片化、软硬机制并行的核心特征：主体上形成美欧、英语国家、东亚、印度、国际组织五大政策派系，芯片、算力基础设施出现供应链俱乐部化、算力鸿沟加剧问题；伦理层面形成区域立法、跨国测评、发展中国家普惠三层并行治理结构；数据跨境流通因大模型带来数据、模型、算力一体化流动，现有法规适配不足，权责边界模糊。中美欧及全球南方走出差异化路线，美国依托同盟管制技术，欧盟以立法规范市场，中国坚持产业链韧性与普惠合作，发展中国家更侧重消除数字算力鸿沟、争取治理话语权。
报告梳理中国 AI 企业贸易、品牌、科技三阶段出海路径，总结完整产业链、工程师红利、深度本地化核心优势，同时点明地缘壁垒、知识产权、跨文化管理等多重挑战，并提出可信数据空间、多边规则协同等数据流通治理对策。报告预判未来全球 AI 治理将从宣言倡议转向落地执行，安全治理成为主线，全球南方话语权持续提升，算力、数据、国际标准成为博弈核心；治理需兼顾安全、创新与普惠，构建开放包容、权责共担的全球共治体系，弥合不同国家、群体间的 AI 信任与发展鸿沟。
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