基于 167 个来自政府官方（52.7%）、服务商白皮书（30.5%）和权威行业媒体（17.3%）的严格验证案例，以及对信通院 AI Agent 发展报告、三部门《智能体规范应用与创新发展实施意见》等政策的分析，四个关键发现：
发现 1：传统 ML 创造的价值被低估了。46.7%的案例使用传统机器学习，但标杆案例证明" 传统 ML 做到极致就是先进"——通威太阳能 50+ML 用例创造了世界级光伏工厂，三一重工99 个 ML 模型将产能扩大 123%。
发现 2：供应链 AI 是 ROI 最高但渗透最低的结构性机会。供应链域案例仅 5.4%，但海尔全链路 AI 实现库存周转+60%、物流成本-25%，南钢峰谷发电 AI 创造 4.24 倍效益。案例少，价值大。
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回复暗号：中国制造业AI场景应用白皮书（2026）
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