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全球 AI 算力、数据、技术资源分配失衡，发达国家主导规则制定，广大发展中国家算力、人才缺口巨大，全球 AI 治理分歧持续加剧。中国人民大学全球治理研究院发布《2026 人工智能治理全球合作进展研究报告》，梳理中美欧日韩及全球南方国家治理路线差异，拆解国际公约、区域合作、产业技术援助三大合作路径，分析算力普惠、数据跨境、智能体互通、伦理标准四大核心博弈议题，为科技出海企业、国际政策研究者、产业园区跨境合作负责人提供全球 AI 规则全景研判。
报告开篇点明当前全球 AI 治理两大核心矛盾：一是规则话语权失衡，欧美以自身产业现状制定严苛数据、隐私标准，忽视发展中国家数字化发展刚需；二是数字南北鸿沟持续扩大，发达国家垄断高端芯片、大模型底座，全球南方国家缺少低成本算力与本地化 AI 工具，难以自主搭建产业智能体系。2026 年多场国际 AI 高层会议上，全球南方国家集体提出普惠发展诉求，算力援助、开源模型共享、差异化监管成为国际合作核心共识，我国推出多套面向发展中国家 AI 合作方案，成为平衡全球治理格局核心力量。
报告分区域拆解各国治理与合作路线：美国侧重技术竞争，优先保障本土算力与企业优势，跨境数据流通门槛宽松，对外合作以商业技术输出为主；欧盟以伦理隐私为核心，出台统一 AI 法案，监管标准严苛但产业落地配套不足；我国坚持 “发展与安全并重” 治理思路，推出全球 AI 治理倡议，向发展中国家提供开源基座、算力培训、行业数据集三类无附加援助；日韩聚焦产业应用型合作，东南亚、非洲、拉美国家核心诉求是低成本 AI 工具与人才培养。四大路线形成鲜明差异化博弈格局，国际规则制定进入多方协商新阶段。
报告梳理当前全球三大 AI 合作落地模式：政府间多边治理合作、企业跨境产业协同、产学研人才联合项目。多边机制层面，WAICO 等国际组织落地，统一智能体基础互通标准、算力普惠援助框架；产业层面国内算力、具身、医疗 AI 企业与东南亚、中东国家共建本地产业平台，适配当地数据合规与本土场景；人才合作推出跨国 AI 实训营，向全球南方输送算法、数字化实操培训，缩小人才鸿沟。报告逐条解读近年签署的国际 AI 合作协定，厘清算力共享、数据跨境、产品准入核心条款。
四大全球治理博弈核心议题完整拆解：算力普惠争议、跨境数据流通规则、通用 / 行业 AI 分级标准、自主智能体全球统一伦理规范。发达国家主张高标准统一监管，发展中国家呼吁阶梯式差异化规则，我国提出分层分类、因地制宜折中方案获得广泛认同。报告针对出海 AI 企业给出跨境合规落地指南，区分欧美、东南亚、中东不同区域数据、内容管控红线，规避跨境运营处罚风险。
报告预判未来三年全球合作主线：普惠型 AI 国际援助常态化；区域性 AI 治理联盟持续增多；智能体、科学计算领域全球统一标准逐步落地。这份报告立足全球南北均衡发展视角，跳出单一技术视角，兼顾国际政策、企业出海实操双重价值，科技企业海外布局、国际治理研究者可清晰把握全球 AI 规则博弈走向，找准跨境产业合作机遇。
