华为:Coactive Agent技术白皮书

当行业普遍陷入“唯自主性论”、试图让Agent尽可能摆脱人的干预时，华为云AI创新LAB在2026年7月发布的《Coactive Agent技术白皮书》给出了另一种解题思路：下一代Agent的核心命题，不是把人移出工作流，而是让人的经验、判断与创造力持续进入工作流。基于此，白皮书提出 Coactive = Interactive × Proactive 的双态协作范式，并给出"环境感知 × 智能主体 × 认知底座 + 元进化闭环"的顶层架构，把人机协同从理念推进为可工程化、可治理、可持续成长的系统。

五个断裂：Agent落地的真问题

白皮书开篇先解构痛点。当前Agent被困在聊天框里，面临五重结构性断裂：现场断裂（看不到用户正在编辑的Excel、打开的会议窗）、协作断裂（轮次式交互让灵感在等待模型输出时打折）、行动断裂（主动执行变成黑箱，人退化为点"同意"）、认知断裂（记忆只是向量库后台检索，跨会话无连续）、成长断裂（一次成功协作无法沉淀为下次可复用能力）。这些都不是模型能力问题，而是协作结构问题。

Coactive：不是Reactive到Proactive的单线升级

行业正从 Reactive（等指令）走向 Proactive（主动预判），但白皮书指出：主动性若无边界，就会变成打扰或越权。Coactive 的突破在于把二者耦合而非替换——

• Interactive 面向目标未稳、需创造与责任取舍的任务：人和Agent同处一个任务现场（屏幕、文档、会议、选区、停顿都成为信号），边说边想、边改边对齐，Agent实时承接判断而非等输入结束。

• Proactive 面向路径稳定、标准可验、边界明确的成熟片段：Agent在授权内规划、调用、验证、回退，但不是无条件主动，而是受证据与治理约束。

• 二者通过"毕业线"双向迁移：Interactive中反复验证的稳定片段沉淀为可承接能力（可信承接）；一旦目标漂移、证据不足或风险升高，Proactive必须停下拉回前台（协作唤醒），生成 Decision Packet 让人判断。

人负责创造与判断，Agent负责沉淀与执行——这是 Coactive 最紧凑的总结。

三层架构 + 一个闭环

支撑双态协作的是三层加一环：

• 环境感知：通过链接对象协议把AI设备、AI应用、Agent探针统一为"任务现场"，遵循相关、低扰、可控、可追溯，让Agent从聊天框走进真实工作流。

• 智能主体：前台交互模型（低延迟、可打断）与后台深度模型分工，Interactive与Proactive围绕同一过程状态运行。

• 认知底座（Agent Memory Runtime）：明文记忆+"原文为终审"，文件系统承载原文，一致性保存点统一多路索引，Memory Router/Compiler调度读写时机，记忆在用户输入过程中就预取参与推理，而非事后检索。

• 元进化闭环（AgentReflex）：以真实轨迹、反馈、成本、失败模式为输入，走 Run→Evaluate→Diagnose→Mutate→Select→Preserve→Reuse 的飞轮，让"如何改进Agent"的机制本身也被持续改进。

安全范式同步从"墙"迁到"场"，提出共处可信、记忆主权、行为可控、进化护栏、推理安全五大支柱，越自主越约束。

结语

这本白皮书没有把Agent写成替代人的自动化机器，而是写成"智能放大器"：品牌发布中同屏共创首篇再批量承接、财务月报中异常自动唤醒人、RFP写作时记忆在落笔瞬间纠偏承诺、方案讨论当场沉淀为可扫码运行的导航应用——四个场景共同证明，协作过程可验证、可接管、可回退，才能形成组织级能力。

在Gartner预测2028年33%企业软件内嵌Agentic AI的节点上，华为云给出的判断很清醒：AI的未来不是把人移出工作流，而是让人以更强的协作能力进入新工作阶段。Coactive不是又一个Agent框架，而是给"人机共处"补上了范式、架构与治理三块地基。

本文基于华为云《Coactive Agent技术白皮书》撰写，详细内容请查阅原文。