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白皮书趋势6解读|具身可变的构型空间与场景.

   日期:2026-07-30 23:05:31     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
白皮书趋势6解读|具身可变的构型空间与场景.

前言

在汽车智能化与自动驾驶技术演进的浪潮下,智能座舱正经历着一场深刻的形态进化。传统的汽车座舱受限于驾驶操作与安全结构的刚性约束,布局长期处于静态且固定的状态。而随着电动化架构与智驾技术的普及,汽车内部空间正在摆脱单一功能的束缚。

座舱形态逐渐打破了过往单一、固化的边界,实现从“固定静态布局”向“可变动态形态”的自然演进。通过可伸缩、可折叠、可滑移等机构设计,座舱能够在不同场景下自由切换形态,赋予内部空间更加丰富、灵活的承载能力,从而为用户带来更加多元化与个性化的驾乘体验。

《2026智慧出行交互体验设计白皮书》以“人-车-环境”为核心,将智慧出行的交互体验设计拆解为九大趋势。

从最底层出发,用“AI辅助解释的透明化自动驾驶交互”解决人车之间的认知隔阂,让每一次感知、每一个决策、每一次交接都能被理解。向中层延伸,以"AI动态协调的自适应情感场域"与"移动座舱的场景再生成",构建能感知情绪、主动适配的座舱体验;以"AI预判支持的交互弹性适配""跨屏信息的生成、迁移与重组""具身可变的构型空间与场景",重塑信息与空间的流动关系。最终,经由"AI增强的环境感知与沉浸式交互"和"生成式AI参与的人智共创",最终汇入"AI多智能体构建的群体协同决策"——让单车的智能融入群体的智慧。本系列将依次展开这九大趋势。今日聚焦趋势6:具身可变的构型空间与场景。

趋势概述

智能座舱正从“固定功能容器”向“可变空间与场景重构”演进。座椅、中控等硬件通过机械结构与柔性材料实现物理形变,践行“硬件即界面”,使物理形态直接响应用户状态与场景需求,承载触觉反馈与身体感知。同时,座舱深度融入具身智能体。移动机器人、机械臂等智能单元作为空间协作者,能自主感知并跟随用户提供服务,推动座舱从静态工具转变为动态可重构的多功能体验场域。这一转变正被分成两个阶段进行展开:

空间物理形变让座椅、中控与内饰打破刚性限制,通过可变结构与柔性材料主动重塑物理布局;而具身智能嵌入则将移动机器人、动态显示与智能小助手引入车内,作为空间的“活化剂”主动提供服务与协同,使空间本身成为最直观的交互界面。

空间物理形变

从“人适应空间”到“空间响应人”

随着自动驾驶技术与柔性机构的发展,座舱形态正在经历从“单一固态”向“多形态演进”的深刻变革。传统座舱的内部布局通常以驾驶者为中心进行固定配置,而现代智能座舱则赋予了硬件设施灵活的移动与折叠能力。这种从固定向可变换的形态进化,不仅拓展了座舱的物理边界,更重塑了人与空间的交互逻辑。当部件具备了动态变轨的能力,座舱便可轻松在“高效驾驶模式”、“对向社交客厅”以及“沉浸休息休息室”之间自然过渡。硬件形态的进化让有限的座舱体积释放出更具弹性的空间潜能,使内部环境能够根据乘员的实时需求,无缝呈现出最契合当前场景的形态表现。学术界将这种能力聚焦于硬件与身体感知的耦合研究。研究指出,基于形状记忆合金(SMA)驱动的形变触觉界面能够实现刚柔状态的切换,而气动形变座椅等技术则证明了物理表面可以在转弯时主动托住身体,使物理形变本身成为一种无声的身体交互语言。

座椅通过形变引导驾驶者从放松休息,再回到准备接管驾驶的状态图片来源:《Exploring the Somatic Possibilities of Shape-Changing Car Seats》

这一方向在产业中已经出现了清晰的落地。极氪 MIX 的旋转座椅与对坐空间就是一个典型;取消 B 柱并采用对开门设计,前排座椅支持 270 度电动旋转,配合贯穿式长滑轨,可以在“驾驶模式”与“移动客厅对坐模式”之间自由无缝重构。

极氪 MIX|旋转座椅与对坐空间来源:极氪汽车

与此同时,大众 ID. CODE 概念车展示了另一种空间形变逻辑;在全自动驾驶模式下,方向盘可优雅地收折缩回,前排座椅旋转 180 度形成对向交谈模式,中控台与扶手组件向后平移,将驾驶舱重塑为一个兼具社交与休息功能的舒适移动客厅。

大众ID. CODE概念车|舒适的移动客厅来源:大众汽车

这些实践共同指向一个结论:空间形态正在从“被动承载”转向“主动适配”。未来,人们无需再适应座舱的固定布局,座舱的物理结构会主动变成最贴合你当前需求的形态。空间将始终“圆融如意”,为你而来。

具身智能嵌入

通过物理虚拟互动与人紧密协作

具身智能的嵌入推动座舱从“被动功能容器”向“空间协作者”演进。空间物理形变实现了对人身体与生理需求的主动响应,与之相对,具身智能体的加入则进一步拓展了空间的响应边界与交互维度,深化了对用户心理需求的抚慰。这一演进呈现出清晰的层级递进:初期表现为孤立的车内智能体基于语音与表情的单点沟通;随后进化至能够开展切实物理触觉互动的移动实体(如智能移动显示机器人或移动电源机器人);最终发展为整车硬件与多智能体的协同共生,使座椅、中控与环境部件均具备具身交互能力。人由此置身于高度集成的智能场域中。并非是使用者与工具的利用和被利用,实为共居者与伙伴的和谐共处、人车共生。

展示了用户以不同姿态与移动显示机器人互动的场景图片来源:《Intelligent Moving Display Robots: Human-Centric Design Guidelines for Human–Robot Interaction Designers》

产业界的探索中,HUAWEI SOUND AI交互式星环散射体等产品,展现了车载实体智能体的先驱形态。作为置于仪表台中央的“物理精灵”,它们通过转向、灯语、语音等多模态反馈,让AI的回应拥有可见的朝向、动作与情绪线索,将原本隐于屏幕和算法之后的智能,转译为具有在场感与陪伴感的实体化角色。

(左图)启境GT7|AI 交互式星环散射体,图片来源:启境汽车;(右图)蔚来 NOMI|车载实体智能体, 图片来源:蔚来汽车

理想L9搭载“理想同学”与“任务大师”,可通过语音控制后舱娱乐屏开闭,并联动座椅、遮阳帘、车窗与音响等实体设备构建观影场景。配备21英寸4K“神奇移动屏”,支持电动开闭、前后滑移、随座椅姿态调节角度及抬手召唤、操作后自动归位,实现智能助手对多类座舱执行器的协同控制。

理想L9| 后舱娱乐屏

图片来源:理想汽车

延锋XiM27通过中央域控制器联动座椅、空调、灯光与信息娱乐系统,使座舱可在办公、休憩、睡眠和娱乐等场景间快速切换。AI自适应座椅能够学习用户习惯,并配合超长滑轨、旋转座椅和流动中岛,实现车内布局与舒适参数的动态调整。

延锋XiM27 智能座舱概念车

图片来源:延锋官网

如果说空间物理形变解决的是硬件结构如何改变的问题,那么具身智能嵌入解决的则是:智能如何以物理实体的形态主动融入空间服务。当两者紧密融合时,车便成为了一个无所不能的强大伙伴。

总结

从“空间物理形变”到“具身智能嵌入”,座舱正经历从“静态机械容器”到“动态活体空间”的根本性范式转变。过去的设计逻辑是为固定结构规划有限功能;而未来,则是为乘员的场景需求重塑物理空间。这一转变标志着座舱空间从以往僵化的物理实体转变成了更为灵活的可形变实体,在此基础上的交互设计也从二维平面跃升为三维物理空间的“空间编舞”。硬件并非冰冷的工业预设,终将演化成为能够主动舒展、灵活变构并服务于人的具身交互系统。在这一过程中,具身智能的演进展现出清晰的阶段性递进:早期以车内单个机器人基于语音与表情的单点交流为起点;随后突破虚拟局限,进化至能够开展切实物理触觉与空间位移互动的移动实体;最终发展为整车硬件与多智能体的深度融合。在这一时刻,车拥有了灵活的“身体”,也能更好地表现“灵魂”。当它从物理和心理上都能触达用户,我们将有机会拥抱人车合一的感受。

参考文献

[1] CHEN B, YU R, LI Y, et al. From Gentle Touch to Sharp Scratch: A Shape-Changing Haptic Interface Driven by Shape-Memory Alloy for Affective Touch[C]//Proceedings of the 38th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (UIST Adjunct ’25). New York: ACM, 2025: 146:1-146:3. DOI: 10.1145/3746058.3758431.[2] BALAAM M, STÅHL A, ÍVANSDÓTTIR G M, et al. Exploring the Somatic Possibilities of Shape-Changing Car Seats[C]//Proceedings of the 2024 ACM Designing Interactive Systems Conference (DIS ’24). New York: ACM, 2024: 3354-3371. DOI: 10.1145/3643834.3661518.[3] PATNAIK B, PENG H, ELMQVIST N. VisTorch: Interacting with Situated Visualizations using Handheld Projectors[C]//Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’24). New York: ACM, 2024: Article 208, 13 pages. DOI: 10.1145/3613904.3642857.[4] JANG H, PARK D, BAE S. Intelligent Moving Display Robots: Human-Centric Design Guidelines for Human–Robot Interaction Designers[J]. International Journal of Human–Computer Interaction, 2025, 41(5): 3184-3198. DOI: 10.1080/10447318.2024.2331881.

 
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