先说三个数字。
千字 350 到 500 元——这是几年前高端笔译的行情。千字 150 到 200 元——这是同样的稿子,今天从翻译公司手里拿到的普遍报价。千字三四十元——这是低价外包市场正在发生的事。
同一个行业,同一种劳动,价目表却裂成了好几截。7 月 17 日,虎嗅发布报道《年轻译员的窄路:被 AI 冲击的翻译行业》,罕见地把这些数字一次性摆上了台面。
今天这篇,我们不打算复述「行业寒冬」的叙事——我们想借这份报道回答一个更要紧的问题:跌掉的到底是什么的价格?没跌的那部分,又凭什么?
01 ｜ 一份报道里的行业断面
先把报道里的关键信息如实摆出来(以下数字均出自该报道,含受访者说法与估算)。
受访的翻译公司创始人 Anna 说:「现在 95% 的普通笔译工作,AI 都能完成,人工更多只做审核工作。」她估算,口译订单比往年少了至少两成;曾经千字 350-500 元的高端笔译订单,如今普遍降到 150-200 元。
与此同时,「机翻后编辑」成了新兴的低价工种——AI 出初稿、人来收拾,单价远低于全新翻译。新人几乎找不到能积累经验的项目,报道的判断是:翻译行业的新人通道近乎关闭。
但报道里还有另一组不太起眼的信息:专利译员潘婷的业务还在——「专利涉及技术机密,绝对不能完全依赖 AI」;深耕医疗翻译的团队也还稳着——药品出海是刚需,错不起。而绕开中介、直接对接客户的译员,单价依然站在每千字 200 元以上。
潘婷还说了一句值得裱起来的话:「AI 不一定真的有效,但它会成为顾客压价的说辞。」
02 ｜ 价格不是跌了,是裂开了
图 1 ｜ 同一个行业,四张价目表:塌掉的层与稳住的层
把这些数字排在一起看,你会发现:价格塌方不是均匀的。
塌掉的,是「谁做都行、做完就走」的那一层:通用内容、无质保、不需要有人对结果负责。AI 把这一层的初稿供给变成了近乎无限——供给无限的东西,价格当然趋零。
稳住的,是「错不起、要有人负责」的那一层:专利、医疗、法律,以及愿意为质量直接付费的客户。这一层的共同点不是「难」,而是出了错,必须能找到那个负责的人。
所以更准确的说法是:AI 消灭的不是翻译的价格,是「无人负责的翻译」的价格。市场正在用价格投票,把「生成译文」和「对译文负责」拆成两个东西——前者越来越便宜,后者一分钱没跌。
03 ｜ 「人工只做审核」,这句话被严重低估了
回头看 Anna 那句「95% 的笔译 AI 都能做,人工只做审核」——很多人把它听成了人工的降级:生成才是本事,审核不过是走个过场。
恰恰相反。在 AI 时代,审核才是难的那一半。
为什么?我们往期写过的几件事,在这里刚好串成一条线:机器译文的破绽越来越隐蔽,错得越来越「流畅」;翻译幻觉让错译读起来毫无破绽,你根本想不到要查;而我们不久前刚写过——模型查不出自己的错,「自我偏爱」是单模型的结构性缺陷,让它自查自纠,等于让作者自己当终审。
图 2 ｜ 价值在链条上转移:「生成」趋零,「负责」增值
把这三件事放在一起,「审核」的真实工作量就出来了。它至少意味着三道工序:术语有没有漂移——得有术语表逐条对照,不能靠眼睛;错误能不能追溯——每一处修改要能定位到句、留下记录;由谁来查——不能是生成译文的那个模型,得换一双「不同架构」的眼睛,最后由人签字拍板。
这三道工序,才是「价格没跌的那一层」的真身。它贵,不是因为字数,是因为责任。
顺带说一句,这也是我们把平台做成多智能体协作的原因:起草与校验由不同模型分担,术语表全程对照,差异处自动标注,最终由译者裁决——「生成」可以交给机器压成本,「负责」必须有一套查得出、追得到的流程。
04 ｜ 两张清单:给译者,也给买翻译的人
报道里四位受访者的出路——深耕医疗赛道、翻译叠加行业知识、只接高价直客、离场转行——表面是四条路,其实是同一句话:离开「按字数卖生成」的那一层,站到「按结果负责」的这一层来。能用工具链给质量兜底的人,恰恰站在价格没塌的地方。
图 3 ｜ 买翻译前,先问这三个问题
而如果你是买翻译的人,下次拿到一份便宜得可疑的报价,只需要问三个问题:
第一,有没有术语表?交付时给不给我?第二,错误能不能追溯到句?修改有没有记录?第三,最终谁签字负责?
三个都答不上来,你买到的是初稿的价格——也是初稿的质量。三个都答得上来,价格自然在另一层,因为你买到的是可控、可复用、可追溯的交付。
结语｜跌价的从来不是翻译
报道结尾,转行做运营的前口译学生天一说:「也许有一天,口译会作为一种非遗存在。」
我们的看法要温和一些:会进博物馆的,只是「无差别的翻译劳动」;而「有人对质量签字负责」的翻译,从未像今天这样稀缺。
技术在变,买卖的本质没变——价格,永远跟着责任走。
互动话题:你最近一次遇到「用 AI 压价」是什么场景?你觉得「审核」应该值多少钱?评论区聊聊~
报道里那句「人工只做审核」,恰好是 Lingualite 的起点——我们把「审核」做成了系统:术语表对照防漂移、不同架构的模型交叉校验、差异处自动标注、译者终审拍板。生成可以便宜,负责不能含糊。
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参考与延伸阅读:
· 虎嗅 APP《年轻译员的窄路:被 AI 冲击的翻译行业》,2026 年 7 月 17 日。本文所引价格与市场数据均出自该报道,为报道数据及受访者说法与估算,非行业统计。
· 本号往期:《5 个机翻破绽》《翻译幻觉与多模型交叉验证》《AI 查不出自己的错》。
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