随着大模型参数量持续增长、多模态数据体量跃升，以及推理服务调用量呈指数级攀升，产业落地焦点正加速从模型训练转向规模化推理部署。在此背景下，存储正从AI基础设施的配套组件上升为决定系统效率与成本的关键变量，AI存储也正在成为AI infra的数据平台。2026年3月，NVIDIA在GTC大会上正式发布BlueField-4 STX模块化参考架构，将存储提升为与计算、网络并列的独立机柜级部署单元，开启了AI存储架构新纪元。推动存储产业进入深刻的价值重估与技术变革。
在此背景下，中国信息通信研究院人工智能研究所在《新型人工智能存储研究报告（2025）》和《大模型推理优化研究报告》的基础上，正式启动《人工智能原生存储研究报告（2026）》编制工作。前序两份报告分别从AI存储基础能力与推理优化路径层面开展了系统性研究，为本次报告聚焦"AI原生存储"概念升级、技术架构演进与产业实践深化奠定了扎实基础。
报告旨在系统梳理2026年AI存储产业的最新态势、核心技术、典型方案与行业实践，拟NVIDIA STX架构升级带来的算存体系变革、存储从配套设备向标准基础设施的定位跃升，以及推理爆发引发的KV Cache激增、Agentic AI对知识管理与记忆系统提出的全新需求等热点方向展开分析，助力产业界厘清AI存储演进路径。
有意参与的单位和个人请于2026年8月15日前扫描二维码或点击“阅读原文”报名。
联系方式
宇老师：15650761587
董老师：15910462421
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