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微软等财报+Kimi Licence+算租涨价意味着什么?

   日期:2026-07-30 11:32:06     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
微软等财报+Kimi Licence+算租涨价意味着什么?
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本文内容为自己的模拟交易复盘,不涉及任何投资或标的推荐,投资有风险,入市需谨慎。相关调研与小作文为网络转发,仅供参考,不做为投资推荐

熟读我们文章的读者都知道.

【我们文章是连续剧,前后观点一致可印证】

微软财报发布,盘后大涨8%

财务指标对比:实际 vs 预测 FY26 Q4营收:900亿 vs 877.28亿; Intelligent Cloud:393.00亿 vs 380.95亿       其中:Azure增速(CC)43% vs 39.48% Productivity and Business Process:378.00亿 vs 372.56亿 More Personal Computating:129.00亿 vs 121.96亿 

【资本开支】含融资租赁Capex414亿美元,同比增长70%+,环比增长29.78%  FY27 Q1展望 Productivity and Business Process:367-370亿美金 Intelligent Cloud:409.5-412.5亿美金 More Personal Computating:122-127亿美金 

【资本开支】FY27Q1资本开支预计达到500亿美金。2026年从融资租赁变成经营租赁,原来预计为1900亿美元调整为1750亿美元。2/3投入到短期资产,1/3为长期资产。 Azure增速:45% YoY  FY27 展望 

【资本开支】FY27预计继续增长。 现金流:预计保持为正 折旧年限:将数据中心及办公楼预计采用寿命从15年延长至25年  核心亮点: 

【Azure持续加速】工厂团队充分发掘GPU、CPU潜力,需求持续大于供给;简化了流程,备货周期也得到更积极的响应。 

【回应担心过剩和成本上涨】市场需求远大于供给,仍然存在持续的瓶颈;投入逐步转向短期资产,部署时间可以调节;RPO新增的业务产品线组合足够广泛。

AI下半场更好的商业盈利模式

我们之前在上一篇文章分析,微软将会是下半场winner候选人之一,但更值得研究的是,藏在报表后面可能让AI继续的线索

原文链接:

几座大山,需要一座座搬走

云厂找开源模型,再转卖Token成为更好的模式

CSP谨慎维护报表Capex,但预付等指标显示开支仍大

为什么CSP全部没有给出2027的明确Capex指引,但报表预付等均增长50%以上?

这次(AMZN尚未出,相对乐观)CSP整体业绩基本符合我们预期(AI需求大幅拉动云大幅beat,广告inline,微软下季度明显加速),同时,CSP普遍没有给出27年数字的Capex指引。为什么都不给 2027?三个可能的原因:

A ·电侧两年翻倍,但Capex需求侧热且价格波动大, 无法锚定天花板

亚马逊和微软均曾明确过电容量两年翻倍,GOOGL /MSFT 明确继续 "demand exceeds available capacity"。但硬件通胀不可控,给出 2027 数字 反而不利于在 2026 Q4-2027 Q1 之间根据价格弹性再度上修。

B · 融资结构变, 不确定用多少表内 vs 表外

我们认为微软是唯一明年明确正现金流,其它均在本季度后即开始转负,GOOGL 已启动 $80B 股权融资 (含 Berkshire $10B 定向增发) + $20.3B 高级债。Meta 用 BlackRock 表外化 80% 数据中心, Capex 数字会大幅失真。

C · 折旧假设本身在改

MSFT 把 土建15 年拉到 25 年, Meta 2025 年就已把服务器折旧从 3 年拉到 5.5 年, Google 2023 年从 4 年拉到 6 年, 

但报表中采购和租赁等必须披露的数据环比大幅飙升。底层承诺已锁

GOOGL: 26年capex 上修15亿美元,27 只说 "significantly higher",但"$811B 采购承诺" —— 其中 $200.7B 在未来 12 个月内到期, 环比 3 月 +$500B 一个季度大幅增加

MSFT: FY2026 capex 逆势下修到 ~$175B (原 $190B), 但只是"融资租赁重分类" —— 实际支出计划不变, FY27 也模糊的表示Higher Capex, Q1 单季 capex 冲 $50B+。这个季度增加1GW, 未来两年继续容量翻倍。但报表中leases not yet commenced 从 3/31 的 $196.6B 一跃至 6/30 的 $329.1B。

META: 2026 capex 收窄到 $130-145B (原 $125-145B), CFO Susan Li 面对 2027说 "aren't providing a specific outlook"—— 与此同时, Meta 一周前刚与 BlackRock 签下 $140 亿 / 1GW 得州数据中心,不进Meta自己资产负债表。同时“智能的利润率极高,动态规划自用与出租,短期容量比长期容量价格更高”。

从微软和谷歌来看,预付/将付leases已单季度环比增长50%以上,显示对未来需求的充分信心。

开源大模型商业化提速:Kimi K3 License发布  
1)Kimi K3 License是什么  Kimi K3 使用的是 自定义的「Kimi K3 License」,不是标准的 MIT、Apache 2.0 等开源许可证。
月之暗面自己也未称其为「开源」,而是使用更准确的 「开放权重(open weight)」 表述。该许可证明确包含两条重要限制:Model-as-a-Service 门槛:如果你运营 Model-as-a-Service 业务(向第三方提供推理或微调服务),且你及关联公司在任意连续 12 个月内总收入超过 2000 万美元,必须先与 Moonshot 签署单独的商业协议,否则不得商用。  
2)该许可证的发布将打开怎样的商业化空间  
据产业调研,K3 License的分成比例或达到30%。当前,开源模型超过90%的token都在第三方免费渠道,伴随开源模型与闭源模型持续缩小差距,未来该类分成协议有望加速渗透。以智谱为例,受限于算力不足,当前公司仅能完成10e美金ARR,有超90e美金ARR的市场免费贡献给第三方,若未来公司采用分成协议,公司将在无需补充算力的基础上立刻获得27e美金ARR的增量
行云科技算力租赁涨价点评:
VB客户新订单增长至30亿  公告新订单,和VB客户从10亿增加到30.5亿,采购设备从128台增加到256台,且产品涨价:1已交付的部分涨价21%,2新增部分涨价36%,3叠加token收费模式
通过上述线索梳理出下一轮AI硬件需求回升的传导链条:
开源大模型能力 逼近 北美闭源龙头
-> 商业化模式开启,大幅提升ARR
-> 大型CSP可通过卖开源模型新增创收,AI Capex可持续性提升
-> 有更多的时间窗口等待 AI 应用端的新增长点
->  AI应用渗透率持续提升 + 大模型厂商业利益高增拉动AI硬件需求 + Rubin系列开启大规模交付
->  AI硬件开启下一轮
供给侧新共识:AI大模型RSI (持续学习)
我们认为,能力差距收敛、成本为终局竞争力、后续关键是持续学习基本已获产业进展验证
Anthropic当前仍保持code agent的领先,但领先程度在OpenAI、Kimi等新模型发布后缩小,从历史趋势来看,美国御三家之间、中美模型之间的能力差距处于收敛。
Anthropic、智谱、LWF均提到持续学习和RSI,即未来目标是模型自我迭代,迭代速度会大幅提升。
当前对用户模型而言,已转向关注单任务成本,强调用更少token、用更少工具轮次、更低时延,未来大概率用户任务通过强模型策略、弱模型执行的分层方式解决,能以更低总成本给予同等质量结果的厂商或许能获得更强定价权、毛利韧性和规模扩张能力。
AI下游尝试更多应用场景
往期内容分享:
几座大山,需要一座座搬走
【环科技】结构市场,该怎么办?
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