今年5月，在第九届数字中国建设峰会上，中国信息通信研究院联合中车工业研究院正式发布了《人工智能模数共振体系研究报告（2026年）》。
报告指出，当前业界普遍面临行业数据集质量参差不齐、数据治理与模型训练孤立脱节、模数协同标准与工具链缺失等核心问题，严重制约了人工智能产业化落地与规模化推广。模数共振体系正是为解决这些问题而生——它以数据与模型双向驱动、协同优化为核心，通过数据赋能模型迭代、模型反哺数据治理与增强，构建动态、持续、闭环、协同的技术体系。
报告以《面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求》《人工智能关键技术 大模型基准测试总体技术要求》等系列标准为参考，系统梳理了人工智能模数共振体系的具体定义与内涵、三大核心要素（高质量数据集、高效能模型、高价值应用）、五大核心基础能力支撑以及三大协同运行机制，并提出模数共振下一步落地发展的具体建议。
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来源：中国信通院
编辑：苗紫政
初审：李悦
复审：牛贺新
终审：张继伟
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