报告来源：中控技术
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白酒行业正从经验驱动走向数据驱动，2024年行业产量414.5万千升、同比下降1.8%，但销售收入7963.8亿元、利润总额2508.7亿元，量减价增与头部集中成为新常态，智能化转型已从单点应用迈向全产业链协同。中控技术《白酒行业智能工厂解决方案白皮书》提出"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，在守住传统固态发酵核心工艺的前提下，将工业互联网、智能感知、人工智能与传统酿造深度融合。
以DCS运行数据基座为核心，实现上甑蒸酒、分段摘酒、摊凉加曲、堆积发酵、分级储酒等全流程一键启停与自动协同；以supOS工厂操作系统为中枢，打通生产、设备、质量、能源、供应链等业务APP，并与ERP、WMS、SCM等系统深度集成。AI智能上甑大模型将甑内温度场可视化、AI智能摘酒大模型以机器视觉替代人工看花摘酒，再辅以工艺参数寻优大模型，系统性提升优质酒产酒率与工艺传承稳定性。泸州老窖950智能酿造、贵州茅恒5000吨酱香数智化技改等项目已落地验证，配合PRIDE设备管理、Q-Lab智慧实验室、能源一张网等模块，最终实现安全、质量、低碳、效益全价值链提升，推动中国白酒从"传统技艺"向"智能智造"跨越。
快速把握市场格局，了解企业分布。 获取关键数据，如规模、增长、价格。 洞察技术发展趋势，把握创新方向。 分析市场走向，预测需求与热点。 评估政策影响，理解政策导向。 剖析竞争对手，了解其战略与产品。 发现行业机遇与挑战，提前布局。 获得专业见解，借鉴成功与失败经验。 为决策提供信息，降低风险。
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