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文章摘要
算电协同成为绿色算力发展的重要途径。需求端:Al大模型及应应用繁荣,算力需求持续攀升。根据IDC,2026年中国智能算力规模将达到1460.3EFLOPS,为2024年的两倍。根据国家数据局,中国日均Token调用量已从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿,两年增长超千倍。Al繁荣时代催生海量电力需求。根据财联社以模型训练为例,训练OpenAl的GPT-3模型耗电量约为1.2287吉瓦时=120个美国家庭一年的用电量。算力中心用电增速运高于全社会用电量增速。根据中国信息通信研究院,预计到2030年,我国数据中心用电量将超7000亿千瓦时,占全社会用电量5%以上。供给端:绿电资源充裕,,智能算力调度破解用电难题。我国新能源装机量及占比持续增长。2025年,全国风电、光伏新增装机超过4.3亿七千瓦;新能源发电装机比重从2020年底的25.7%提高至2025年底的48.5%。然而,新能源出力具有波动性和不确角定性,以及新能源装机和发电量持续增长,推高绿电消纳压力。算力中心为绿电消纳提供全新方案。延迟容忍力型的算力负载具有优异的时空调节性能,实现可再生能源的就近就地消纳,具备电网削峰填谷潜力。
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上海证券-计算机行业可持续发展报告-算电协同：AI时代的绿电消纳与算力布局变革-260717
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