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• 报告延伸：2026人工智能十大趋势报告
• 出  品 方：腾讯研究院

这份报告持有这样的观点, 人工智能正从单点突破的阶段脱离出来, 进而步入一场系统性的协同进化过程, 过去三年依靠“大力出奇迹”的Scaling路线, 到2026年时已然无法满足需求了, 模型不但要在变得更聪明方面有所进展, 而且还要在使用过程中加以学习, 在场景当中实现成长, 在反馈环节进行迭代。

报告将十大趋势整理成四条彼此存在依赖关系的演进线索, 这四条线索分别是模型能力的持续进化, 工程化能力的系统构建, AI作为社会新参与者所引发的结构重组, 还有人类角色从执行者向架构师的向上转变。

四条线索, 它们彼此之间呈现出环环相扣的紧密关系, 具体而言 , 倘若没有Harness驾驭工程, 那么在线进化便无法落地实现；要是没有可信执行的制度保障, Agent社会就没办法建立起信任；假设没有智力即服务以及全民构建的新范式, 组织重组跟角色重构就会缺乏微观基础。

最终, 它所指向的是一个颇为朴素的结论, 那就是: AI越是强大, 人的方向感便越发显得重要。执行层面的那些能力正在快速地贬值, 然而定义问题、设定边界以及承担判断的架构能力, 正逐渐成为这个时代最为稀缺的事物。