2026 世界人工智能大会--深度研究报告

一、核心结论

本届大会释放三大信号：大模型不再是唯一主角，智能体（Agent）、机器人与算力走到台前；AI 从「能对话」加速迈向「能做事、能进物理世界」；全球治理从理念走向多边机制建构。以下为关键判断。

• 规模与能级创历届之最：近 140 场论坛、1500+ 嘉宾、1100+ 企业、3000+ 展品、300+ 全球首发，展览面积首破 10 万平方米，并落地 162 亿元意向合作与 57 个核心应用场景。
• 技术重心迁移：OpenAI、Anthropic、Google 于 7 月 9 日「同日三发」前沿模型；中国厂商（百度、阿里、腾讯、华为、字节、DeepSeek、阶跃星辰等）在开源与成本侧形成合力，中美顶尖模型性能差距已收窄至约 2.7%。
• 产业落地提速：AI 深度嵌入制造、汽车、医疗、金融、政务、物流等场景，具身智能与「一人公司（OPC）」成为新增长极，2026 年中国具身智能市场规模预计达 1.09 万亿元。
• 治理走向机制化：大会发布《AI 合作与发展行动计划》等三份文件与案例集，并推动筹建总部落沪的「世界人工智能合作组织（WAICO）」，向约 40 国发出邀约。
• 区域格局重塑：美国领先私人投资与算力，中国领先论文、专利与机器人装机，欧洲以监管框架见长——三套治理范式并行竞争。
  二、大会全景概览

由外交部、国家发展改革委、工业和信息化部等九部委与上海市人民政府共同主办，同步承载人工智能全球治理高级别会议职能。

基本信息

六大板块与五大生态矩阵

六大板块：论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智。

五大生态矩阵：

WAIC UP! 智识生态WAIC YOUNG 青创生态WAIC Future Tech 创投生态WAIC CONNECT 链接生态AI GRAVITY 出海生态

重磅平台：首个多智能体架构 AI 原生平台「Hi WAIC」APP；SAIL 奖 TOP30；OPC 独立先锋挑战赛（711 件投稿选 22 项）；WAIC City Walk 串联 24 个城市地标、六条主题路线。

大会发布的三份全球文件与一份案例集

治理机制化：中方加紧筹建总部拟落上海的世界人工智能合作组织（WAICO），已向约 40 国发出邀约，旨在弥合全球智能鸿沟、共促「智能向善」。

三、人工智能 TOP10 科技企业最新技术与模型

2026 年 frontier 模型竞争进入「加速齿轮」：7 月 9 日 OpenAI、Anthropic、Google 同日发布重磅模型；中国厂商以开源与极致性价比形成合力。下表按全球影响力梳理十大代表性企业与最新进展。

补充代表（中国）：DeepSeek-V4（Pro 1.6T/49B、Flash 284B/13B，原生 100 万 token，CSA+HCA 混合注意力架构，约 510 亿元首轮融资）；月之暗面 Kimi K3（百万 token 上下文、多模态长程编程）；阶跃星辰 Step AOS / M3；MiniMax M3。

四、AI 与不同产业的应用

AI 正从「概念验证」跨入「产业重构」：工信部数据显示 2025 年 AI 已渗透领航工厂 70%+ 业务场景，沉淀超 6000 个垂直领域模型。以下按产业归纳落地范式与关键指标。

制造与工业

华为×江汽「迈思特」整车缺陷拦截率 99.99%；上汽通用五菱「岛式制造」交付周期 -30%、能耗 -25%；优必选 Walker S2 工业人形机器人 3 分钟热插拔换电、产能迈向万台；思谋工业质检累计检测 170 亿件；比亚迪 AI 视觉缺陷识别 99.8%。

要点：质检大模型「一模型通吃」1500+ 场景，柔性制造替代固定产线。

汽车与自动驾驶

小马智行深圳 Robotaxi 2026-02 单车月度盈利转正（日均净收入 338 元，系统成本 -70%）；百度 Apollo Go 国内常态化运营；华为 ADS 5.0 以世界模型为核心；鸿蒙智能座舱规模上车。

要点：自动驾驶从「跑通技术」转向「跑通经济账」，商业闭环初步形成。

医疗健康

京东健康「京医千询 2.0」（拟人问诊、可信推理、医学全模态）；瑞金医院宁光提出《数字生命：以量化重塑健康》；腾讯×迈瑞重症大模型；深圳 AI 接入 30 家三甲、肿瘤早筛准确率 92%；脑机接口仿生手价格仅为海外 1/5—1/7。

要点：AI 从辅助诊断走向量化健康与具身康复，医疗 AI 联盟化运作。

金融

华为云周跃峰：智能体将最先深度重构金融的决策体系；蚂蚁提出「组织智能」——没有企业专属数据就没有企业专属智能；信贷评分、风控进入智能体化。

要点：高数据密度+强规则属性，使金融成为 Agent 首选落地行业。

科研（AI for Science）

王坚主张「让科学数据成为基础模型的原住民」；晶泰科技 AI 自主实验平台（虚拟科学家团队）；中国海洋大学以 AI 从分子胶数据中筛选抗肿瘤候选物；世界模型成为新热点。

要点：研发范式由假设驱动转向数据+模型驱动，周期与成本大幅下降。

政务与城市

广东上线全国首个省级政务智能中枢「湾擎」；深圳「深小 i」智能客服、i 深圳「一语通达」；城市级鸿蒙化智能闸站故障预测提前 1—2 周。

要点：政务大模型统一纳管，服务覆盖率向 100% 推进。

物流与配送

青岛无人配送车达 1150 辆（新石器单车降本约 50%、提效约 30%）；深圳低空物流航线累计 310 条，5G+AI 无人机巡检效率提升 3 倍。

要点：「视觉—动作」大模型让无人车像老司机理解复杂交通。

教育与就业

网易有道主张 AI 从「能想」到「能干」；智联招聘：AI 重塑「人与组织连接关系」，岗位升级与重新分工；WAIC「人机共育·重塑大学」论坛。

要点：教育 AI 重在培养批判性思维；招聘从「筛选」转向「动态匹配」。

具身智能与人形机器人（新增长极）

宇树科技四足/载人变形机甲、智元机器人、优必选 Walker、逐际动力等集中亮相；外骨骼机器人助残障人士站立行走；2026 年中国具身智能市场规模预计达 1.09 万亿元。深圳机器人产业链企业超 7 万家，工业/服务机器人产量分别占全国 1/4、2/5。

五、大会观点集萃（领导、企业家、院士与学者）

本届大会汇聚政府领导、企业创始人、两院院士与国际顶尖学者，围绕智能体、世界模型、AI 治理与实体经济融合展开深度交锋。以下按身份归纳核心议题与表述。

企业家与科技公司领袖

李彦宏· 百度创始人提出以「日活智能体数（DAA）」衡量智能经济，强调 Token 是投入、任务交付才是产出；智能体须走出实验室「在生产线、田间地头、诊室里干起活来」；落地能力决定胜负。

王坚· 阿里云创始人、中国工程院院士主张「让科学数据成为基础模型的原住民」，AI 将同数学一样成为基础学科，重构科学发现范式。

周鸿祎· 360 创始人「发展是第一位的，不发展才是最大的不安全」；安全与发展并非零和，AI 须坚持安全、可信、可靠、可控。

韩歆毅· 蚂蚁集团 CEO「没有企业专属数据，就没有企业专属智能」；企业 AI 的更高价值在于组织进化而非个体提效。

徐立· 商汤科技董事长兼 CEOAI 核心价值是增强人类而非替代；计费维度正从 Token 转向 Task（任务完成）。

印奇· 阶跃星辰/千里科技董事长「未来不是机器替代人，而是人与智能共同进化」；物理 AI 成大国竞争制高点，Agentic OS、A2A 网络构建人机共生价值网络。

方汉· 昆仑万维董事长兼 CEO「2026 年是世界模型元年」——AI 从内容生成走向对物理世界的理解与交互。

周跃峰· 华为公司董事、华为云 CEO「每个传统行业都面临底层运行逻辑重构」；AI for Industries 从概念走向大规模落地。

李开复· 零一万物创始人兼 CEO企业 AI 转型核心竞争力是数据运营与场景落地；国产 AI 出海时代已到来。

院士、教授与知名学者

理查德·萨顿· 图灵奖得主、「强化学习之父」提出「经验时代（the era of experience）」：当前大模型依赖人类标注数据、缺乏独立探索，真实世界交互反馈是迈向通用智能的关键。

约书亚·本吉奥· 图灵奖得主、深度学习三巨头之一推介联合国 AI 治理框架，提出三原则：强制安全验证、标准化风险管理、AI 收益公平分配。

宁光· 中国工程院院士、上海交大瑞金医院院长《数字生命：以量化重塑健康》——未来医学走向量化、适应性与稳态重构，医院将成为「探知生命的殿堂」。

郭毅可· 中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长香港不需要最大的模型，只需要最被信任的模型；HKGAI 主权模型深度扎根本地语言与产业。

魏少军· 清华大学教授、东方算芯董事长「没有算力，人工智能就是孤魂野鬼」；芯片与算法协同设计是下一阶段算力突破关键。

姚期智 / 郑庆华 / 鄂维南· 图灵奖得主 / 中国工程院院士 / 中科院院士分别担任 WAIC Academic 大会主席、程序委员会主席，推动中国自主世界级 AI 学术主场建设（284 篇投稿、录用率约 20%）。

国际领袖与产业代表

孙正义· 软银集团「任何关于 AI 泡沫的说法都是荒谬的」；预测到 2040 年 AI 每年需 5 万亿美元投资、3 太瓦电力（约当前全球用电 1.8 倍）。

黄仁勋· 英伟达 CEOAI 没有意识，本质是软件与工具，不应过度拟人化。

彭军· 小马智行创始人兼 CEO深圳 Robotaxi 已实现单车月度盈利转正，技术流与经济账双双跑通。

谭旻· 优必选首席品牌官以「群脑网络+热插拔换电」实现人形机器人「永不停机」的新质生产力。

六、中欧美三区域分组对比

下图以 0—100 综合指数横向比较中国、美国、欧洲在八大维度的强弱分布（坐标轴最大值 100，刻度每 20 一档，三区域同尺度可比）。指数由公开数据（斯坦福 2026 AI 指数、ICLR 2026、WAIC 官方）归一化测算，用于横向参照。

注：综合指数为横向比较用归一化测算，非官方排名；私人投资、算力基建等维度美国显著领先，论文/专利/机器人装机中国占优，治理框架欧洲领先。

注：欧洲以风险分级强监管见长（安全监管/执行强度高）；美国偏创新包容、安全监管相对宽松；中国统筹发展与安全、场景化敏捷治理。

说明：欧洲多国（德、法、英等）数据未统一披露，部分数值为综合估算，已在表中标注；美国私人投资约为中国的 23 倍，但模型性能差距已大幅收敛。

七、风险分析

技术狂飙伴随系统性风险。2025 年全球有记录的 AI 事故达 362 起（2024 年为 233 起），监管仍落后于技术演进。以下按风险类别分级（高/中/低）归纳。

技术可信与「锯齿智能」高风险

26 个顶级模型幻觉率介于 22%—94%；基准测试错误率高达 42%，且易被「刷榜」；机器人在仿真成功率 89.4%，真实家务仅 12%；前沿模型可自主识别数十年软件漏洞，催生安全隐忧。

安全与身份可信高风险

CFR 指出「隐形自主性/身份/代码」三大盲区：超 80% 员工使用未经批准 AI，生成式 AI 仅需 20 秒音频即可克隆人声突破生物识别；深度合成冲击舆论与信任。

伦理、责任与就业中风险

算法黑箱与歧视加剧社会不公；「谁为 AI 行为负责」尚未厘清；22—25 岁软件工程师就业率自 2022 年下降近 20%；全球治理三套规则并行，责任归属成核心难题。

经济与泡沫中风险

独角兽估值高企但变现承压；算力成本高企，数据中心耗电达 29.6 吉瓦；孙正义预测 2040 年需 5 万亿美元/年投资引发泡沫讨论。

地缘、供应链与智能鸿沟中风险

先进芯片与 AI 硬件出口管制形成合作壁垒；算力高度集中；全球南方面临被永久甩下的风险，WAICO 等机制旨在弥合鸿沟。

人才结构性失衡低风险

移居美国的顶尖 AI 人才自 2017 年下降 89%（去年一年降 80%）；中国工程师红利与完整产业链形成对冲，人才分布重塑竞争格局。

三区域监管取向速览