当人类在互联网上积累了数万亿字的文本数据，AI学会了对话、写诗、画画；当AI开始走进物理世界，它发现自己缺的不是知识，而是一具身体、一双能抓取的手、一套能理解物理规律的大脑——这就是2026年的具身智能行业。
甲子光年这份《2026中国具身智能行业洞察报告》，用60多页的篇幅，系统性地拆解了具身智能从能力底座到场景落地的全产业链。报告用扎扎实实的数据告诉你：这个行业到底发展到哪了，钱流向了哪里，谁在赚钱，谁在卡脖子。
报告三大核心看点：
1. 资本疯狂涌入，半年度融资934亿元2026年上半年，中国具身智能领域融资事件322起，融资金额约934.7亿元，半年度融资额已显著超过2025年全年（450亿元）。资本正在加速重仓行业头部，半年内新增约20家百亿估值独角兽。但资金不再无差别撒向整机本体，而是开始流向“大脑”、数据基础设施和灵巧执行等关键能力环节——资本关注点从“能动”转向“能干活”。
2. VLA到WAM：模型进化是关键变量报告深度拆解了具身智能模型从VLA（视觉语言动作模型）到WAM（世界动作模型）的演进路径。VLA擅长将视觉和语言转换为动作，但缺乏物理预测能力；WAM补上了“先预测后果再行动”的闭环，让机器人具备了想象未来、选择最优路径的能力。在RoboChallenge真实机器人评测中，中国相关模型已占据前十中的八席。
3. 场景落地：工业制造最先跑通，家庭服务最远报告系统梳理了各场景的商业化节奏：科研教育是最早的确定性入口，文娱商演率先产生现金流但价格快速下探，工业制造在结构化任务中率先兑现ROI。家庭场景潜力最大但通用智能要求最高，清洁机器人已完成市场教育，但真正意义上的通用家政机器人仍处于极早期。
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