【锋行链盟】2026年算电协同产业发展研究报告|附下载

来源：锋行链盟

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一、报告摘要

2026年，算电协同（Computing-Electricity Coordination）正式从概念探索上升为国家战略。随着AI大模型参数规模从千亿级迈向万亿级，智算中心功率密度从每机柜10kW跃升至100kW+，算力需求的指数级增长与电力供给的刚性约束之间的矛盾日益尖锐。"算力的尽头是电力"已成为行业共识。

算电协同，即通过数字化与智能化技术，将算力中心从一个被动消耗电力的"电老虎"转变为一个"会思考、可调节"的电网优质伙伴，实现"算优化电、电支撑算"的双向奔赴。其核心涵盖空间协同（让算力跟着绿电走）与时间协同（让算力跟着电价走）两个维度，并延伸至"算-电-热-碳"四维协同。

本报告基于公开数据、行业研究及实地调研，从市场规模、产业链全景、核心技术、竞争格局、政策体系、发展前景与风险挑战七个维度，对2026年算电协同产业进行深度剖析。报告核心发现包括：

• 市场规模
  ：2025年全球算电协同市场销售额达300.6亿美元，预计2032年增至707.2亿美元，CAGR约13.0%；中国增速显著高于全球平均水平。
• 政策定位
  ：2026年首次写入《政府工作报告》，四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，绿电直连政策正式落地。
• 产业成熟度
  ：首个大规模"算电协同"绿电直供项目（中卫云基地50万千瓦光伏电站）于2026年5月正式投运，标志行业从概念验证进入规模化落地阶段。
• 竞争格局
  ：超60家上市公司披露算电协同业务进展，产业链"风光储算"一体化趋势明显。

二、算电协同产业概述

2.1 定义与内涵

算电协同（Computing-Electricity (Power) Synergy/Collaboration）是指计算资源与电力资源的统筹调配，通过两者之间的深度协同互动，实现资源的优化配置和高效利用。其核心公式可概括为：

"算优化电，电支撑算"

具体而言，算电协同包含两个维度的深度协同：

（一）空间协同：让算力跟着绿电走

针对我国"西部绿电富集但消纳难，东部算力需求大但能源紧张"的资源禀赋错配，算电协同依托"东数西算"等国家工程，引导对网络时延要求不高的"后台加工、离线分析、存储备份"等非实时算力需求向西部清洁能源基地转移。这相当于将东部的计算任务"搬"到西部的绿电旁边，实现"瓦特"到"比特"的就地高效转化。

（二）时间协同：让算力跟着电价走

风电、光伏等新能源具有天然的波动性和间歇性。算电协同通过智能调度系统，让算力中心变成一个"灵活的大电池"，主动适应电网的"呼吸节律"——当午间光伏大发、电网电力富余且电价低廉时，算力中心自动提升负荷全力处理计算任务；当傍晚用电高峰来临、电网紧张且电价高企时，则自动降低非核心业务的功率。这种"电多则算、电少则缓"的模式，不仅帮助电网实现"削峰填谷"，也为算力中心带来显著的电价套利空间。

（三）更广泛的协同内涵

正如北京理工大学博士生导师王永真所指出的，"算-电协同"实际上是追求"信息-能源协同"，再具体就是更全面的"算-电-热-碳协同"。这意味着算电协同不仅关注电力和算力的匹配，还涉及数据中心余热回收利用（热力协同）以及碳排放管理（碳协同）。

2.2 战略意义

算电协同的战略意义可从三个层面理解：

国家层面： 算电协同是破解"算力焦虑"与"碳约束"双重瓶颈的战略选择。中国承诺2030年前碳达峰、2060年前碳中和，而AI算力需求的暴增正对双碳目标构成直接挑战。算电协同是唯一能同时解决算力供给安全与绿色低碳转型的路径。

产业层面： 智算中心电费占运营成本的60%-70%，东部工业电价与西部绿电价差超50%，算电协同能让企业用电成本降低20%-30%，同时解决电网峰谷差、新能源弃风弃光等问题。这不仅是技术问题，更是关乎我国AI产业全球竞争力的经济问题。

技术层面： 中国工程院院士邬江兴表示，"算力尽头是电力"，绿电优势是我国赢得AI竞争的关键。中国80%以上的能源资源（特别是绿色能源）分布在北部、西部、西南部，同时75%的电力消费和算力需求集中在东部和中部，供需相距800-3000公里。算电协同通过"特高压电力网+确定性通信网+东数西算算力网"三网协同，将这一资源错配转化为竞争优势。

2.3 产业发展历程

算电协同产业的发展可分为四个阶段：

2026年是算电协同产业的关键转折年。 这一年，"算电协同"首次写入《政府工作报告》，与"超大规模智算集群"并列为新基建核心工程；四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》；首个大规模算电协同绿电直供项目在中卫投运；超60家上市公司披露相关业务——行业正式从政策驱动转向政策与产业共振阶段。

三、市场规模与增长预测

3.1 全球市场规模

根据QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）最新统计与预测：

• 2025年
  ：全球算电协同市场销售额达到 300.6亿美元
• 2032年（预测）
  ：增长至 707.2亿美元
• 2026-2032年复合增长率（CAGR）
  ：约 13.0%

另有研究机构指出，算电协同市场空间剑指3100亿美元（更宽口径），年复合增速可达42%（含AI基础设施拉动效应）。这一差异源于不同研究机构对算电协同市场边界的不同界定——狭义口径仅包含协同调度与系统集成服务，广义口径则涵盖绿电算力基础设施的全部相关投入。

3.2 中国市场规模与增速

中国算电协同市场增速显著高于全球平均水平，核心驱动因素包括：

算力需求爆发：

• 2023年至2025年，我国算力需求负荷年均增长率达28%
• IDC预测，到2027年，中国AI算力需求将较2023年增长10倍
• 中国信通院数据显示，2026年一季度国内算力租赁市场规模达680亿元，同比增长62%

算力用电量激增：

• 2023年数据中心用电量达1500亿千瓦时，同比增长15.4%（远超全社会用电量5.8%的增速）
• 2025年全国算力中心用电量达1960亿千瓦时，同比增长18.1%
• 中电联预计，2025年算力基础设施用电量达3600亿千瓦时（含数据中心+5G基站）
• 2030年预计算力用电量达8000亿千瓦时，占全社会用电量6%左右
• 2026-2030年，预计算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上

全球智算中心市场：据权威机构预测，到2026年，全球智算中心市场规模将突破千亿美元，其中中国市场的增速将显著高于全球平均水平。

3.3 细分市场结构

算电协同的市场结构可从以下维度拆解：

（一）按产业链环节

• 绿电供给与直供系统：占比约35%
• 储能配套系统：占比约20%
• 智能调度与运维平台：占比约15%
• 液冷等散热基础设施：占比约12%
• 算力运营与租赁服务：占比约10%
• 其他（余热回收、碳管理等）：占比约8%

（二）按应用场景

• 大型智算中心集群：占比约55%
• 边缘计算节点：占比约15%
• 云数据中心：占比约18%
• 行业专用算力中心：占比约12%

3.4 驱动因素分析

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