本报告将AI安全的范畴进一步拓宽为六大相互嵌套的层次：第一层为模型本体安全（对抗样本、后门、模型窃取、对齐失败）；第二层为数据与训练管道安全（训练数据泄露、数据投毒、向量库污染）；第三层为应用与RAG 安全（提示注入、越狱、RAG投毒、多模态攻击）；第四层为AI Agent安全（OWASP Agentic Top 10 2026所列的目标劫持ASI01、工具滥用ASI02、身份滥权ASI03、级联失败ASI08 等）；第五层为工具与协议层安全（MCP工具投毒、Rug Pull、身份传递断裂、SSRF/RCE、多智能体通信安全）；第六层为部署与基础设施安全（推理服务器RCE、Pickle/GGUF等模型格式漏洞、多云Tier 0重定义、地缘政治与AI主权）。本报告后续章节将围绕这六层的威胁、技术、产品、治理、投资与趋势展开系统分析，覆盖从基础模型到智能体应用的完整产业生态。
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