哈喽，小浣熊家族的朋友们✌️
最近，小浣熊参与了一件很有意义的事情。
在 2026 世界人工智能大会期间，由 GMI Cloud 联合多家产业伙伴共同发布的《中国 AI 产业核心要素出海发展白皮书》正式亮相，小浣熊家族也作为参编方参与其中，并且也是 AI 应用层企业案例之一，被写进了中国 AI 产业出海的观察样本里。
对小浣熊来说，这既是一次行业白皮书的共创经历，也是一场关于 AI 应用如何走向全球用户、服务真实工作的深度思考。
这一次，白皮书聚焦 AI 产业出海的核心要素体系，围绕算力、模型、数据、应用场景与商业化路径的协同机制，探讨中国 AI 企业全球化服务能力的构建路径。
在这份白皮书中，小浣熊分享了自己在高频办公场景中的实践：面对资料整理、摘要生成、RAG 检索、多轮分析等复杂任务，通过上下文分层和模型分流，让不同任务交给更合适的能力来处理，从而提升效率、优化体验，也更好地管理 Token 消耗。
在全场景办公助手的复杂任务链路中，用户提出的往往是一串连续任务：资料整理、结构化抽取、内容摘要、RAG 检索、多轮分析、文档生成、表格处理、结果复用……这些任务看似都发生在一个对话窗口里，背后却需要系统判断每一步该调用什么能力、分配多少资源、用怎样的方式完成。小浣熊通过上下文分层与模型分流机制，让不同任务匹配更合适的处理方式。
面对结构化抽取、摘要、RAG 检索等基础任务，系统可以优先调用轻量模型或专用工具完成；面对深度推理、复杂决策、多步骤规划等关键环节，则集中投入高性能大模型的上下文窗口与计算资源。通过这样的链路设计，AI 可以更聪明地分配能力，用更合适的方式处理更合适的任务。
当 AI 应用进入高频办公场景，用户更关注稳定、准确、可编辑、可协作、可复用的结果。尤其在海外市场，办公习惯、语言环境、数据格式和协作流程更加多元，AI 产品需要具备扎实的任务交付能力。小浣熊在中国高密度办公、数据分析等场景中持续打磨全场景任务交付能力，帮助用户完成从信息输入到结果产出的完整工作流：把复杂资料整理成清晰结构，把分散信息转化为可复用内容，把高频办公任务沉淀为可持续协作的成果。
AI 应用出海，是在把经过真实场景验证的产品能力、工作流能力和任务交付能力带给更多用户。
小浣熊也会继续探索这样的 AI 应用形态：
理解复杂任务，拆解任务链路；
调用合适工具，控制资源消耗；
提升个人效率，沉淀团队成果；
服务中国用户，也走向全球更多办公场景。
未来，小浣熊也会继续和大家一起探索 AI 的更多可能，围绕全场景办公助手，让复杂的信息更容易理解，让繁琐的任务更高效完成，让每一个灵感都有机会被认真承接。
从中国高密度办公场景出发，走向更广阔的全球市场。
也期待和小浣熊家族的朋友们一起，继续见证 AI 应用出海的新故事。
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「小浣熊 Raccoon Work」是商汤科技推出的、面向真实工作场景的产业级 AI 智能体助手。面向下一代办公方式而构建，在这里，软件研发、数据分析、任务规划、应用开发均由 AI 直接驱动，工作链路由 AI 重新定义。超过 2000 万用户与数千家企业，正与小浣熊一起推动这一场新的办公升级。
